大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
1.pull docker ，在机器上下载最新版本的kafka和zookeeper镜像，这里使用的是wurstmeister的镜像
docker pull wurstmeister/kafka
docker pull wurstmeister/zookeeper
2.装好的docker镜像
3.启动zk容器
Docker run –d –name zookeeper –p 2181:2181 –t wurstmerister/zookeeper
Zk容器命名为zookeeper，端口号2181.
下面先测试一下单节点kafka docker是否好用
4.启动kafka容器
docker run -d –name kafka1
-p 9092:9092
-e KAFKA_BROKER_ID=0
-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=172.21.3.228:2181
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://172.21.3.228:9092
-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -t wurstmeister/kafka
容器命名为kafka1，指定了broker_id为0，端口号9092，zk地址为本机2181
5.进入kafka容器创建主题
使用docker exec –ti {$name} /bin/bash来进入指定容器
创建一个名为test的主题，一个副本一个分区，须指定zk地址
6.收发送消息
使用kafka-console-producer.sh发送、kafka-console-consumer.sh接收消息。都需要指定broker的地址
测试结果如图所示，单机情况下能够正常收发消息，下面测试基于docker的集群搭建
7.搭建集群
使用docker命令可快速在同一台机器启动多个kafka，只需要改变brokerId和端口即可用于搭建集群
启动第二个kafka容器命名为kafka2，其zk地址与kafka1一致，broker_id为1，服务端口号为9093
然后进入kafka容器创建第二个topic名为test2，副本数2，分区2
查询test2主题可以看到，已经是集群环境，可以看到leader机器、副本在分区上的保存情况，和ISR列表成员
8.集群收发消息
测试一下使用kafka1发送消息，kafka2接收消息
如图所示，可以正常发送和接收
9.关闭kafka2后查看集群状态
可以看到分区的leader机都变成了broker0（即kafka1），ISR列表中只有broker0
除了手动命令行搭建集群，还可以用k8s 配合yml文件快捷的搭建集群
详情见另一篇博文https://blog.csdn.net/playadota/article/details/84784073
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/133015.html原文链接：https://javaforall.cn
