elastic-job选主过程

elastic job 选主过程分析

elastic-job 选主

elastic主从服务器共同构成任务调度的分片节点。

ElasticJob的主服务器的职责是根据当前存活的任务调度服务器生成分片信息，然后拉取属于该分片的任务数据执行任务。为了避免分片信息的不统一，ElasticJob必须从所有的调度服务器中选择一台为主服务器，由该台服务器统一计算分片信息，其他服务根据该分片信息进行任务调度。

作业服务器注册启动的入口是: SchedulerFacade#registerStartUpInfo:

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public void registerStartUpInfo(final boolean enabled) {
    // 启动所有ZK事件监听器
    listenerManager.startAllListeners();
    // 选主
    leaderService.electLeader();
    // 注册并持久化服务器信息(server信息)
    serverService.persistOnline(enabled);
    // 注册并持久化作业运行实例(instance信息)
    instanceService.persistOnline();
    // 设置是否需要重新分片
    shardingService.setReshardingFlag();
    // 启动调节分布式作业状态不一致服务
    monitorService.listen();
    if (!reconcileService.isRunning()) {
        reconcileService.startAsync();
    }
}

elastic-job 监听器

ElectionListenerManager：主节点选举监听管理器
ShardingListenerManager：分片监听管理器。
FailoverListenerManager：失效转移监听管理器。
MonitorExecutionListenerManager：幂等性监听管理器。
ShutdownListenerManager：运行实例关闭监听管理器。
TriggerListenerManager：作业触发监听管理器。
RescheduleListenerManager：重调度监听管理器。
GuaranteeListenerManager：保证分布式任务全部开始和结束状态监听管理器。

监听器工作机制

以ElectionListenerManager为例,ElectionListenerManager#start:

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public void start() {
    addDataListener(new LeaderElectionJobListener());
    addDataListener(new LeaderAbdicationJobListener());
}

JobNodeStorage#addDataListener(zk添加监听器):

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public void addDataListener(final TreeCacheListener listener) {
    TreeCache cache = (TreeCache) regCenter.getRawCache("/"   jobName);
    cache.getListenable().addListener(listener);
}

首先获取TreeCache，然后使用cahce.getListenable().addListener(TreeCacheListener) 加入zk监听器中

ElectionListenerManager选主

ElectionListenerManager监听器是用来选举主节点的，执行的方法是LeaderService.electLeader:

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public void electLeader() {
    log.debug("Elect a new leader now.");
    jobNodeStorage.executeInLeader(LeaderNode.LATCH, new LeaderElectionExecutionCallback());
    log.debug("Leader election completed.");
}

LeaderNode.LATCH是选主所用分布式锁节点目录，具体路径是:Namespace/ {JobName}/leader/election/latch

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public void executeInLeader(final String latchNode, final LeaderExecutionCallback callback) {
    try (LeaderLatch latch = new LeaderLatch(getClient(), jobNodePath.getFullPath(latchNode))) {
        // 步骤1
        latch.start();
        // 步骤2
        latch.await();
        // 步骤3
        callback.execute();
    //CHECKSTYLE:OFF
    } catch (final Exception ex) {
    //CHECKSTYLE:ON
        handleException(ex);
    }
}

这里选主直接使用cautor开源框架提供的实现类org.apache.curator.framework.recipes.leader.LeaderLatch, LeaderLatch需要传入两个参数：

CuratorFramework client：curator框架客户端
latchPath：锁节点路径, 这里的路径为namespace/ {Jobname}/leader/election/latch

上述步骤1，2启动 LeaderLatch，这是zk客户端curator的方法，如果LeaderLatch是主节点，就返回，否则阻塞在这里等待下一次选举。

如果获得了分布式锁后，执行callback回调方法：LeaderService$LeaderElectionExecutionCallback:

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@RequiredArgsConstructor
class LeaderElectionExecutionCallback implements LeaderExecutionCallback {
    
    @Override
    public void execute() {
        if (!hasLeader()) {
            jobNodeStorage.fillEphemeralJobNode(LeaderNode.INSTANCE, JobRegistry.getInstance().getJobInstance(jobName).getJobInstanceId());
        }
    }
}

这里判断,如果namespace/{jobname}/leader/election/instance节点不存在则创建该临时节点，节点里面的数据是IP地址@-@进程ID。代码是:jobInstanceId = IpUtils.getIp() DELIMITER ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName().split("@")[0]

整个选主的流程是：

参考资料

elastic-job服务初始化
zookeeper客户端curator的使用

缓存分布式任务调度

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