无论是身处什么行业什么领域，数据能力越来越成为一向必不可少的技能，而运用数据思维进行决策更能产生形成高质量的决策结果。
数据思维不仅仅是数据分析师才需要具备的，其实每位职场人士都需要具备。
不懂数据的人，不管是在IT、医疗还是互联网行业，也不管是做运营、电商还是产品经理，都有着被同事甩在身后的感觉。
回想下，无论是职场菜鸟，还是资深老人，有些场景你是否很熟悉：
- 每天996，甚至007的努力工作，却被重重复复琐碎的工作缠身，无力自拔。年龄相仿的同僚，不是升职加薪，就是跳槽大公司，你却拿着5K的月薪原地徘徊，时不时还要经历下“工资倒挂”的郁闷。
- 明明都是运营工作者，有些人随便就能出爆款，一个活动搞定半年的KPI；而你冥思苦想，千辛万苦策划的方案，却总是不温不火，犹如巨石投入大海，一丝涟漪都激不起。
- 同为中层小领导，别人总能快速拿捏行业发展趋势，抓住机遇，你却毫无头绪，即便拿到一手好牌，也无法施展身手。
如今的职场人，有时候面对完不成的工作，不得不加班加点，最终却发现并没有效果。
但抛开其他只谈工作本身，你有没有想过，下班晚、加班，有时候可能是因为自己工作比较低效？
让我们看到一个例子：
前阵子领导层打算引进一个大项目，要林晓做份详细报告作决策依据。
这时她遇到了这么一个难题：
一张表记录了1000个不同产品的销售情况，领导现在需要将同一类产品归到一个Excel。这样一来林晓就要拆分成1000张表。
Q
林晓该怎么解决这个问题呢？
如果用传统的方法：
第一步，筛选
使用Excel的筛选功能，可以对相应的列进行筛选。从而得到这一列的唯一值。
第二步，复制
选中筛选出来的部分复制。
第三步，新建
新建一个空的Excel重命名。
第三步，粘贴
选中筛选出来的部分复制。
这差不多就是一个完整的工作流，有多少产品就要重复多少次操作。
林晓发现，这里有1000个产品，就算自己特别熟练，一个操作只要6秒钟，操作1000次，也要6000秒，100分钟，自己得差不多操作1多小时。
如果是5000个产品，10000个产品，那可怎么办啊？！
林晓想想就要奔溃，无奈下只得央求职场上春风得意的闺蜜，让其传授些经验。
闺蜜得知林晓的难题后，说“这个简单，给你看看我的方法”
就是这么几行简单的代码。
- 读取原数据
- 筛选不同产品
- 循环写入新表
思路跟传统方法一样。但是花费的时间呢？
只需要按下运行，一切都自动跑起来了，完成得又快又好。所有的文件都自动生成，命名都做好了。
其实有时候只需要掌握一定的数据能力，林晓工作中遇到的难题便可击破。
拥有数据思维的人，不仅工作效率比你高，而且升职加薪速度也比你快，甚至进阶升级之路都比别人顺畅。
问：面对职场人常见的职场困境，有什么通用的解决办法呢？
答：当然有！就是培养数据思维，提升数据能力！
数据时代，数据人才就像之前的程序员成了企业的「香饽饽」，互联网大厂又开始招募大量数据岗位，根据《2020中国数字化人才现状与展望》报告显示，数据人才的需求在不断增加：
数据人才的岗位薪资也高于普通白领平均薪资，像阿里、腾讯、华为等大厂，给出的年薪甚至接近百万。
不仅如此，数据能力入门科学，行业适应性强，零基础也可轻松掌握，而一旦具备了过硬的业务及分析操作能力，拿高薪就并非难事。
想成为高薪数据型人才的你，不仅要先人一步尽快取得提升，更要找对路子。
