CDA数据分析师 出品
编辑：叶不凡
在新一轮的信息革命和产业变革中，数据成为关键的生产要素和战略资源，驱动经济社会快速发展，成为政府、企业等各类组织提升核心竞争力、推动数字化转型的重要助推力。然而，当前数据散乱、数据孤岛、数据低质等问题仍然突出。在此背景下，首席数据官（Chief Data Officer，以下简称“CDO”）制度应运而生。
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CDO究竟是什么？
CDO是通过提升数据治理能力，充分发掘内部数据驱动需求，实现数据业务增值，重点推进数字化驱动商业模式变革。在大数据时代，CDO的角色重要性将逐步提升，其将成为大型企业、公共部门等各类组织的标配。
02
CDO的职责是什么？
为了支持首席数据官在企业中能够“生根发芽，开花结果”。我们要探讨首席数据官的一般职责范围是什么？
毕马威（2016）认为首席数据官主要有以下8方面工作职责。
（1）作为数据和数据分析的传播者和拥护者。
（2）促进数据共享。
（3）制定数据政策和制定指导方针。
（4）协调跨部门数据及数据分析。
（5）制定数据标准。
（6）支持数据治理。
（7）提供数据服务。
（8）领导数据战略和制定计划。
《理解首席数据管》作者 Julie Steele(2016)认为首席数据官不仅要关注日常微观战术细节，也要考虑到宏观战略。具体包括：
（1）负责战略和执行、长期和短期预算之间的平衡(Balance)。
（2）负责数据治理运营框架，并从数据中获取价值。
（3）以支持业务目标为中心，驱动数据项目，并安排优先级(Prioritization)。
（4）负责数据驱动的宣传和文化变革。
（5）作为业务和技术之间的桥梁。
IBM 商业价值研究院(2016 年)认为首席数据官包括三项职责：
（1）数据集成者，主要负责实施现代化的内部集成数据。
（2）业务优化者，利用数据，最大程度地提高内部业务流程和以客户为中心的业务流程的效率。
（3）市场创新者，帮助企业成为数字化颠覆者，让数据实现经济效益。
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首席数据官如何有效地利用数据？
大多数领先的组织都会制定综合性的数据战略，他们在数据湖中将结构化和非结构化数据结合在一起，然后使用数据平台通过 BI 等分析工具分析此信息。
然而，正如麦肯锡咨询公司所认识到的那样，如果他们依赖不良数据，那么其所得到的将是没有价值的结论。CDO 需要指定制定一项战略，确保业务数据的可靠性、一致性和安全性，帮助组织创建更加规范、高效的数据仓库或是数据湖。
除了数据的规范性之外，CDO 还需要根据组织的实际情况，制定兼具创新性与实用性的数据工具平台。例如，通过将大数据与深度数据智能结合起来，建立与业务需求对应的数据模型，对因果性的海量分支进行修剪，从而做出更加准确的决策。
自助式的 BI 同样对于 CDO 的工作有着很高的价值，其在设计逻辑上更加偏重于人的行为，自助式分析的模式可以允许非专业人士来快速生成数据可视化图表，其与深度数据智能的结合能够解决组织当前所面临的很多问题。
04
CDO需要哪些能力？
DHR 高管猎头公司认为(2013)，首席数据官应该具备大数据技术、商业知识(财务管理、业务流程、风险管理和合规管理)和软技能（沟通能力、激励、获取信任）。
IBM（2014）提出了一个首席数据官的"T"型技能集合，CDO 需要把商业知识、技术、人际交往能力、领导力组合在一起在组织中驱动管理变 革。数据分析、沟通协作、商业运营是 CDO 的核心能力（易观智库，2015）。
《理解首席数据管》作者 Julie Steele(2016)认为首席数据官的技能集包括：技术、商业思维、政治技巧（沟通、领导力、文化变革）、高管经验以及综合能力。
在美国《循证决策法案》（2018）认为首席数据官的任职资格应该包括数据管理、数据治理（创建、应用和维护数据标准）以及对数据生命周期管理（收集、分析、保护、使用、传播）等。
Carruthers 和 Jackson（2021）在其《首席数据官手册》中认为沟通是首席数据官一项非常关键的放在第一位的技能，其它关键技能还包括：建立人际关系的能力、专业数据知识、对数据的热情、良好的个人信誉和数据战略战术技巧。
从上述咨询、猎头等研究中可以看出，数据管理等专业的数据知识、从大 数据中挖掘、创造数据价值，组建、领导数据团队等数据治理手段，是首席数据官的基本功。而软技能、商业知识和领导力是首席数据官驾驭岗位的利器。
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首席数字官需要更宽广的视野，既要熟悉企业的业务流程与工艺流程，又要及时掌握各类新兴数字化技术的发展动态，能够把各类信息系统用到刀刃上，强有力地支撑业务运营，提升内外部客户的满意度和应用体验，创造业务价值。
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