粉丝投稿：985专硕机器学习专业，毕业论文写了六万多了，导师提了很多意见，但是我并不知道怎么去改。看到自己写的这些就情绪崩溃了，崩溃了一天重新坐回电脑旁边，还是一样的不知道如何入手。
导师很忙，这些意见还是催了几次他提出的，实在不好意思再找他了。坐在自习室，看着自己的论文就哭了，我真的觉得自己的脑子差不多是木头了。
我只是想毕业啊，怎么这么难！
每逢毕业季，关于写论文的求助投稿很多，知乎上的求助发帖也很多。
关于写论文的热议一直不断，小编也有问过经历过和正在经历的同学，写论文和发论文的过程中，最痛苦的事情是什么？
“被拒绝” “不停的改论文” “中改英” “导师完全放养” “写着写着发现中心不够突出” “做一大堆实验发现没用”
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如果到这个节点还是无法解决论文问题的同学，最关键的先抓主要矛盾：
从选题→看文献找创新点→行文→查重→交稿→答辩这个流程来看，90%同学都是卡在创新点。
创新不是凭空捏造，也不是天马行空，什么叫创新点，通俗点说就是自圆其说，大白话就是要找一个研究的切入点，一个好切入点能真实呈现出同学的思路和技术路线。
本质上创新点的问题还是回到了研究起点的问题，也就是选题，只要弄清楚了我为什么要做这个选题，说清楚切题的理由，才是创新的发源地。
另外创新的选题数据方面的参考，可以看看这两个指标，一个是自己研究方向的论文收录篇数，第二个是收录排名历史对比
例如GNN（图神经网络）在20年底举办的ACM CIKM上，GNN成为最大趋势，ICLR 2020 提交论文的绝对高频词中它排名第7位，相比于ICLR 2019提升了13位。
其二是逻辑问题，有关论文越写越混乱，到最后开始怀疑自己一无是处，情绪崩溃的问题，归根结底是是因为逻辑不清晰的问题。
写论文，也是要有自己的逻辑结构，逻辑结构不是所谓提纲，而是蕴含在自己学科呈现的机理当中：逻辑思路 展现方法。
所以，如果你觉得自己论文还是烂，写不下去，建议要重新梳理逻辑关系，回顾下自己的最开始想法和思路。
其三关于时间节点的问题，六月基本上是毕业季了，大部分学校要求三月要提交初稿，四月盲审，如果在这个节点还是有论文问题的，已经是面临延迟毕业的考验了，所以，趁还有时间，尽量把论文做到完美。
那么如何将论文做到完美呢？
怎么将已有模型运用在自己的项目上，怎么设计符合自己方向的模型？参数实验，效果&性能实验，消融实验怎么解决？
我花了十几个小时，给大家准备了一套资料，全部看完，写篇优秀论文不在话下。
资料的设计者是全球top30高校教授，博士生导师，海外知名高校博士。同时他是国际顶尖期刊会议审稿人。近五年来发表顶级会议和期刊30余篇包括Nature Communications, ICLR, ICML等。
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