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阅读建议：本篇为网站推荐类文章，建议收藏，业余时间慢慢品尝。
解决痛点：数据思维如何培养？数据感如何训练？这些网址也许你用的上！
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序言
数据同学在业余时间可以预览一些行业研报，正所谓“脚踏实地、仰望星空”，多看研报有以下几点好处：
1、 扩充视野：工作中我们更多聚焦在自己的业务上，除了高层，很难看到市场的全貌。而研报可以扩充眼界，清晰了解产品在市场中的定位，以及是否有替代型产品冲击市场的可能。
2、 培养数据感：经常有人提到“数据感”，那么“数据感”究竟是什么？举个简单的例子：阿里发财报，小明看一眼财报盘面，就知道财报是好是坏。而多看研报，可以培养这种能力，同时有助于日常分析中提出见解，指引产品迭代。
3、 增强汇报能力：研报其实就是一个深层次的报告，整体思路及框架是可以借鉴的，在我们日常的分析汇报中给予应用。
本文分享20个小火龙看过的研报网站，同时注明常用指数（仅个人观点），大家可以收藏保存！
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网址
1、QuestMobile「常用指数：5星」
https://www.questmobile.com.cn/
覆盖多个行业的研究报告，日常更新频次：1周/篇。
2、TalkingData「常用指数：5星」
http://mi.talkingdata.com/reports.html?tag=all
互联网行业分析报告，日常更新频次：不固定。
3、艾瑞网「常用指数：5星」
https://report.iresearch.cn/
互联网及电信相关领域研究报告，日常更新频次：1-5日/篇。
4、易观分析「常用指数：5星」
https://www.analysys.cn/article/analysis/
互联网及新兴产业分析报告，日常更新频次：1-2日/篇。
5、洞见研报「常用指数：5星」
https://www.djyanbao.com/index
日常更新频次：不固定。
6、数据观「常用指数：4星」
http://www.cbdio.com/node_2782.htm
互联网、元宇宙相关内容，日常更新频次：1-3日/篇。
7、阿里研究院「常用指数：3星」
http://www.cbdio.com/node_2782.htm
基于阿里大数据的分析报告，日常更新频次：1-2周/篇。
8、199it「常用指数：4星」
http://www.199it.com/
各大报告集中库, 中文互联网数据资讯中心，用数据解读TMT行业的研究、发展，日常更新频次：不固定。
9、艾媒网「常用指数：3星」
https://www.iimedia.cn/#shuju
全球移动互联网行业数据发布平台，各行业数据报告，日常更新频次：1-3日/篇。
10、DataEye「常用指数：3星」
https://www.dataeye.com/home.html
涉及游戏（偏手游方向）、金融、电商、房产、汽车等多个行业，日常更新频次：1日/篇。
11、百分点「常用指数：3星」
https://www.percent.cn/
涵盖金融、制造、公共事务、媒体出版、能源、交通、零售、电商等多个行业的报告，内容丰富，日常更新频次：不固定。
12、星图数据「常用指数：2星」
http://www.syntun.com.cn/datanews/hotspot.html
日常更新频次：不固定。
13、CBNData「常用指数：4星」
https://www.cbndata.com/report
整合中国最大的财经媒体集团优势资源，提供商业数据报告，日常更新频次：1-5日/篇。
14、36kr「常用指数：4星」
https://36kr.com/academe
汇集各个行业的研究报告，日常更新频次：不固定。
15、七麦数据「常用指数：3星」
https://www.qimai.cn/research
移动应用数据报告，日常更新频次：不固定。
16、麦肯锡「常用指数：3星」
https://www.mckinsey.com.cn/
全球最著名的管理咨询公司，目前除了战略，还专注于互联网，消费，医疗等各大行业的研究与洞见，日常更新频次：1-5日/篇。
17、普华永道 | 中国「常用指数：2星」
https://www.pwccn.com/zh
各行业报告，日常更新频次：15-30日/篇。
18、毕马威 | 中国「常用指数：1星」
https://home.kpmg/cn/zh/home.html
偏金融行业，日常更新频次：不固定。
19、德勤 | 中国「常用指数：2星」
https://www2.deloitte.com/cn/zh.html#
涉及消费、能源、金融、政府、科学、科技相关领域，日常更新频次：不固定。
20、埃森哲 | 中国「常用指数：1星」
https://www.accenture.cn/cn-zh
日常更新频次：不固定。
以上就是本期的内容分享。
