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解决痛点：很多同学对于爬虫会有一些疑惑，小火龙希望用简单的语言向你说明爬虫的基本原理，以及如何通过一段简单的代码实现，帮助你尽快上手，文章聚焦于爬虫初学者。
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序言
爬虫是什么？有哪些应用场景？实现需要几步？通过代码如何实现？
如果你有以上疑惑，相信本篇文章可以帮助到你。介于篇幅原因，本篇先和大家分享前三点，代码实现会在下篇推给大家。
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爬虫是什么？
首先谈谈什么是爬虫。当下，我们处在一个信息膨胀的时代，要想全面收集某方面的资料，需要将网络上各种信息抓取到本地，进行信息整合。这种 “自动请求网站并提取网站信息的程序”称为爬虫。
这里大家是否会有两个疑问：
1、 爬虫可以爬取哪些内容？
只要是在网站上可以看到的内容理论上都可以爬取下来，例如：文字、图片、音频、视频等。
2、 爬虫是否违法？
爬虫是一种技术，技术相当于工具，工具本身是不违法的。但如果某些人利用工具去做违法的事情，那就另当别论了。爬虫需要满足以下规范：
- 遵守Robots协议：该协议是存放在网络根目录下的文件，指引网站哪些内容是可以获取，哪些内容是不可以获取，类似于“法律文书”。
- 远离非法获利：恶意爬取竞对数据，牟取不正当利益，则可能触犯法律。
- 避免对服务器造成损害：如果爬虫规模较大，导致对方网站瘫痪，这属于网站攻击范畴，可能涉及违法。
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爬虫应用场景
爬虫有哪些应用场景？对于我们日常工作、生活又有哪些帮助？列举几点常见的方向：
- 搜索引擎优化：我们熟知的搜索引擎，其中一个环节就是网络爬虫，将各个网站最新的页面搬取过来，通过召回排序，展现在大家眼前。例如：百度、谷歌等。
- 平台信息整合：网上购物过程中，某些网站能看到N多个平台的价格，这其实就是利用爬虫技术，将其他平台的价格归总过来，以便于平台自身定价以及供给消费者参考。例如：京东、苏宁等。
- 应用数据分析：当我们希望将某网站信息抓取下来，分析一些我们想要的内容时，爬虫是必不可少的。例如：爬取链家数据，分析二手房价格趋势。
- 抢票：你是否遇到过，春运、演唱会门票秒没的情况？这中间可能会有黄牛，利用爬虫软件，模拟人的行为，达到抢票的目的。而为了防止黄牛的这种行为，很多网站也会做反爬虫处理，提高爬虫成本。
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爬虫常见步骤
到这里，你是否跃跃欲试，想要自己动手码一个爬虫呢？这里小火龙和大家分享一个相对通用的爬虫步骤，供大家参考：
步骤一：找到需要爬取的网站URL。例如：链家。
步骤二：查看网页源代码（HTML）。通过 F12 快捷键可进入。
步骤三：找到要爬取内容的位置。例如：房屋价格。
步骤四：通过Python代码实现网站请求、抓取、解析。下一篇『实现篇』分享代码。
步骤五：将爬取内容存储到本地。
以上就是本期的内容分享。
