1、如果hdfs没有启动，则在haoop主目录下启动： ./sbin/start-dfs.sh ./sbin/start-yarn.sh
2、查看状态，保证有数据节点在运行 ./bin/hdfs dfsadmin -report
看到如下状态表示一切正常 Datanodes available: 1 (1 total, 0 dead)
这一步也可以用浏览器查看：http://localhost:50070
3、新建几个数据文件，如file1.txt,file2.txt，我是放到Hadoop主目录下的examples目录里 examples/file1.txt 内容如下： hello www.linuxidc.com hello www.linuxidc.net hello www.6688.cc hello www.88181.com
examples/file2.txt 内容如下： pmpbox ok pmpbox v1.0 pmpbox online I think pmpbox will help you!
4、把文件拷贝到hadoop文件系统 ./bin/hadoop fs -mkdir /input ./bin/hadoop fs -put -f examples/file1.txt examples/file2.txt /input
5、运行 WordCount ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.3.0-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount /input /output 运行中会显示进度。
6. 查看结果命令 ./bin/hadoop fs -cat /output/part-r-00000
也可把结果从hdfs拷到文件系统中保存 ./bin/hadoop fs -cat /output/part-r-00000
下面就是WordCount程序执行结果： I 1 hello 4 help 1 ok 1 online 1 pmpbox 4 think 1 v1.0 1 will 1 www.88181.com 1 www.linuxidc.com 1 www.linuxidc.net 1 www.6688.cc 1 you! 1 下面的代码出自 JDK 文档）
