Lucene是apache软件基金会提供的一款开源全文检索引擎。Solr是在lucene基础上封装得更易于使用的全文检索服务器并提供了相关api。
本文使用solr3.4,做一个使用示例,已调试通过。更高版本可能需要更改代码。
1.启动solr。解开solr压缩包后,在solr_homedist下有个war包。一种方式是把这个war包部署到web容器里。我这里图省事,就直接用自带的jetty。启动方式是在example目录下,运行Java –jar start.jar。后台会显示默认占用8983端口。此时,访问http://localhost:8983/solr应该是有响应了。
2.向solr里输入数据。一种方式就是使用api(见后面代码),还有一种方式是用命令行对一些磁盘文件进行索引。如在exampledoc目录下执行:java–jar post.jar *.xml。
下面代码是展示数据录入、查询等功能了。工程需要引入以下一些jar包: apache-solr-solrj-3.4.0.jar、commons-httpclient-3.1.jar、commons-codec-1.4.jar、slf4j-api-1.6.1.jar、commons-logging-1.1.3.jar
import java.util.*;
import org.apache.solr.client.solrj.*;
import org.apache.solr.client.solrj.impl.*;
import org.apache.solr.client.solrj.response.*;
import org.apache.solr.common.*;
public class SolrTest {
public static void main(String[] args)throws Exception{
String url = "http://localhost:8983/solr";
SolrServer server = new CommonsHttpSolrServer(url);
server.deleteByQuery( "*:*" );
SolrInputDocument doc1 = new SolrInputDocument();
doc1.addField( "id", "book1" );
doc1.addField( "name", "倚天屠龙记");
doc1.addField( "price", 29 );
SolrInputDocument doc2 = new SolrInputDocument();
doc2.addField( "id", "book2" );
doc2.addField( "name", "神雕侠侣" );
doc2.addField( "price", 20 );
SolrInputDocument doc3 = new SolrInputDocument();
doc3.addField( "id", "book3");
doc3.addField( "name", "天龙八部");
doc3.addField( "price", 33.8 );
SolrInputDocument doc4 = new SolrInputDocument();
doc4.addField( "id", "book4" );
doc4.addField( "name", "射雕英雄传");
doc4.addField( "price", 25.5 );
List<SolrInputDocument> docs = new ArrayList<SolrInputDocument>();
docs.add(doc1);
docs.add(doc2);
docs.add(doc3);
docs.add(doc4);
server.add(docs);
server.commit();
SolrQuery query = new SolrQuery();
query.setQuery( "name:天" );
query.setStart(0);
query.setRows(5);
query.addSortField( "price", SolrQuery.ORDER.desc );
query.setHighlight(true);
query.addHighlightField("name");
query.setHighlightSimplePre("<font color="red">");
query.setHighlightSimplePost("</font>");
query.set("hl.usePhraseHighlighter",true);
query.set("hl.highlightMultiTerm",true);
query.set("hl.snippets",3);
query.set("hl.fragsize", 5);
QueryResponse rsp = server.query( query );
System.out.println(rsp);
SolrDocumentList docsList = rsp.getResults();
//获取高亮结果
Map<String,Map<String,List<String>>> hl = rsp.getHighlighting();
for(Iterator<SolrDocument> doc =docsList.iterator();doc.hasNext();){
SolrDocument d = doc.next();
System.out.print(d.getFieldValue("id") ":");
System.out.println(d.getFieldValue("name"));
}
}
}
Solr3.6.1 在Tomcat6下的环境搭建 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77664.htm
基于Tomcat的Solr3.5集群部署 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-12/75297.htm
在Linux上使用Nginx为Solr集群做负载均衡 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-12/75257.htm
Linux下安装使用Solr http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/72029.htm
在 Ubuntu 12.04 LTS 上通过 Tomcat 部署 Solr 4 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/71158.htm
Solr实现Low Level查询解析(QParser) http://www.linuxidc.com/Linux/2012-05/59755.htm
基于Solr 3.5搭建搜索服务器 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-05/59743.htm
Solr 3.5开发应用教程 PDF高清版 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91048.htm
Solr 4.0 部署实例教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91041.htm