编译Hadoop2.6.0的eclipse插件
下载源码：
git clone https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin.git
编译源码：
src/contrib/eclipse-plugin ant jar -Dversion=2.6.0 -Declipse.home=/usr/local/eclipse -Dhadoop.home=/usr/local/hadoop-2.6.0 //需要手动安装的eclipse，通过命令行一键安装的不行
eclipse.home 和 hadoop.home 设置成你自己的环境路径
生成位置：
[jar] Building jar: /home/hunter/hadoop2x-eclipse-plugin/build/contrib/eclipse-plugin/hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar
安装插件
登录桌面后面要打开eclipse的用户最好是hadoop的管理员，也就是hadoop安装时设置的那个用户，否则会出现拒绝读写权限问题。
复制编译好的jar到eclipse插件目录，重启eclipse
配置 hadoop 安装目录
window ->preference -> hadoop Map/Reduce -> Hadoop installation directory
配置Map/Reduce 视图
window ->Open Perspective -> other->Map/Reduce -> 点击“OK”
windows → show view → other->Map/Reduce Locations-> 点击“OK”
控制台会多出一个“Map/Reduce Locations”的Tab页
在“Map/Reduce Locations” Tab页 点击图标<大象 >或者在空白的地方右键，选择“New Hadoop location…”，弹出对话框“New hadoop location…”，配置如下内容：将ha1改为自己的hadoop用户
注意：MR Master和DFS Master配置必须和mapred-site.xml和core-site.xml等配置文件一致
打开Project Explorer,查看HDFS文件系统。
新建Map/Reduce任务
File->New->project->Map/Reduce Project->Next
编写WordCount类：记得先把服务都起来
import java.io.IOException; import java.util.*; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.conf.*; import org.apache.hadoop.io.*; import org.apache.hadoop.mapred.*; import org.apache.hadoop.util.*; public class WordCount { public static class Map extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> { private final static IntWritable one = new IntWritable(1); private Text word = new Text();
public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter) throws IOException { String line = value.toString(); StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line); while (tokenizer.hasMoreTokens()) { word.set(tokenizer.nextToken()); output.collect(word, one); } } } public static class Reduce extends MapReduceBase implements Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { public void reduce(Text key, Iterator<IntWritable> values, OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter) throws IOException { int sum = 0; while (values.hasNext()) { sum = values.next().get(); } output.collect(key, new IntWritable(sum)); } } public static void main(String[] args) throws Exception { JobConf conf = new JobConf(WordCount.class); conf.setJobName("wordcount");
conf.setOutputKeyClass(Text.class); conf.setOutputValueClass(IntWritable.class);
conf.setMapperClass(Map.class); conf.setReducerClass(Reduce.class);
conf.setInputFormat(TextInputFormat.class); conf.setOutputFormat(TextOutputFormat.class);
FileInputFormat.setInputPaths(conf, new Path(args[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path(args[1]));
JobClient.runJob(conf); } }
配置运行时参数:右键-->Run as-->Run Confiugrations
user/ha1/input/hadoop是你上传在hdfs的文件夹（自己创建），里面放要处理的文件。ouput4放输出结果
将程序放在hadoop集群上运行：右键-->Runas -->Run on Hadoop,最终的输出结果会在HDFS相应的文件夹下显示。至此，Ubuntu下hadoop-2.6.0 eclipse插件配置完成。
配置过程中出先的问题：
在eclipse中无法向文件HDFS文件系统写入的问题，这将直接导致eclipse下编写的程序不能在hadoop上运行。
打开conf/hdfs-site.xml，找到dfs.permissions属性修改为false（默认为true）OK了。
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
改完需要重启HDFS；
最简单的就是刚才说的登录桌面启动eclipse的用户本身就是hadoop的管理员
