翻译及二次校对：cvtutorials.com
目标
- • 学习将轨迹条绑定到OpenCV窗口上
- • 你将学习这些函数：cv.getTrackbarPos(), cv.createTrackbar()等。
代码演示
这里我们将创建一个简单的应用程序，显示你指定的颜色。你有一个显示颜色的窗口和三个轨道条来指定B、G、R的颜色。你滑动轨迹条，窗口的颜色就会相应地改变。默认情况下，初始颜色将被设置为黑色。
对于cv.createTrackbar()函数，第一个参数是轨迹条的名称，第二个参数是它所连接的窗口名称，第三个参数是默认值，第四个参数是最大值，第五个参数是回调函数，每次轨迹条的值发生变化时都会执行。回调函数总是有一个默认参数，就是轨迹条的位置。在我们的例子中，函数什么都不做，所以我们只是简单地传递。
轨迹条的另一个重要应用是把它作为一个按钮或开关。OpenCV，默认情况下，没有按钮功能。所以你可以用轨迹条来获得这种功能。在我们的应用程序中，我们已经创建了一个开关，只有当开关打开时，应用程序才会工作，否则屏幕总是黑的。
代码语言：javascript复制import numpy as np
import cv2 as cv
def nothing(x):
pass
# Create a black image, a window
img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
cv.namedWindow('image')
# create trackbars for color change
cv.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
cv.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
cv.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
# create switch for ON/OFF functionality
switch = '0 : OFF n1 : ON'
cv.createTrackbar(switch, 'image',0,1,nothing)
while(1):
cv.imshow('image',img)
k = cv.waitKey(1) & 0xFF
if k == 27:
break
# get current positions of four trackbars
r = cv.getTrackbarPos('R','image')
g = cv.getTrackbarPos('G','image')
b = cv.getTrackbarPos('B','image')
s = cv.getTrackbarPos(switch,'image')
if s == 0:
img[:] = 0
else:
img[:] = [b,g,r]
cv.destroyAllWindows()该应用程序的屏幕截图看起来如下:
练习
- • 使用轨迹条创建一个可调整颜色和画笔半径的画图程序。关于绘图，请参考之前的鼠标作画。
