关于ElasticSearch不介绍了，直接说应用。分布式ElasticSearch集群构建的方法.
1.通过在程序中创建一个嵌入es节点（Node），使之成为es集群的一部分，然后通过这个节点来与es集群通信.
/**在运行该测试实例时,已经在本地建立了对应的索引库datum*/ public static void main(String[] args) { //当你启动一个节点,它会自动加入同网段的es集群,一个前提就是es的集群名(cluster.name)这个参数要设置一致。 String clusterName = "elasticsearch_pudp"; //集群结点名称 /** * 默认的话启动一个节点,es集群会自动给它分配一些索引的分片,如果你想这个节点仅仅作为一个客户端而不去保存数据, * 你就可以设置把node.data设置成false或 node.client设置成true。 */ Node node = NodeBuilder.nodeBuilder().clusterName(clusterName).client(true).node(); //启动结点,加入到指定集群 node.start(); //获取节点搜索端,使用prepareGet搜索datum索引库中 索引类型为datum,的索引记录唯一id值为150得记录 GetResponse response = node.client().prepareGet("datum", "datum", "" 150).execute().actionGet(); //对象映射模型 ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); //将搜索结果response中的值转换成指定的对象模型,Datum是自己建立的一个咨询Model对象 Datum datum= mapper.convertValue(response.getSource(), Datum.class); //打印检索结果中获取的对象相应的属性 System.out.println("资讯标题:" datum.getTitle() ); //关闭结点 node.close(); }
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还有一种情况是你并不想把节点加入集群，只想用它进行单元测试时，就要启动一个”本地”的es，这里“本地”指的是在jvm的级别下运行，即两个不同的es节点运行在同一个JVM中时会组成一个集群。它需要把节点的local参数设置成true
Node node = NodeBuilder.nodeBuilder().local(true).node();
2.用TransportClient这个接口和es集群通信.
集群中绑定结点
通过TransportClient这个接口，我们可以不启动节点就可以和es集群进行通信，它需要指定es集群中其中一台或多台机的ip地址和端口
Client client = new TransportClient() .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.0.149", 9300)) .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.0.162", 9300)); client.close();
集群名称如果我们不更改,默认的为elasticsearch,在ElasticSearch对应的目录elasticsearchconfig下的elasticsearch.yml文件中.如下位置
################################### Cluster ###################################
# Cluster name identifies your cluster for auto-discovery. If you're running # multiple clusters on the same network, make sure you're using unique names. # cluster.name: elasticsearch
程序中自定义集群结点名称
/**在运行该测试实例时,已经在本地建立了对应的索引库datum*/ public static void main(String[] args) { //自定义集群结点名称 String clusterName = "elasticsearch_pudongping"; //程序中更改集群结点名称 Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder() .put("cluster.name", clusterName).build(); //创建集群,绑定集群内的机器 TransportClient client = new TransportClient(settings); client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.0.149", 9300)); client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.0.162", 9300)); //搜索 GetResponse response = client.prepareGet("datum", "datum", "" 130) .execute() .actionGet(); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); Datum datum= mapper.convertValue(response.getSource(), Datum.class); System.out.println("资讯标题:" datum.getTitle() ); //关闭结点 client.close(); }
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设置属性使客户端去嗅探整个集群的状态
可以设置client.transport.sniff为true来使客户端去嗅探整个集群的状态
/** * 可以设置client.transport.sniff为true来使客户端去嗅探整个集群的状态， * 把集群中其它机器的ip地址加到客户端中,这样做的好处是一般你不用手动设置集群里所有集群的ip到连接客户端, * 它会自动帮你添加，并且自动发现新加入集群的机器。 */ Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder() .put("client.transport.sniff", true).build(); TransportClient client = new TransportClient(settings);
实例应用:
使用TransportClient初始化客户端并执行简单搜索:
package com.bbf.client;
import Java.util.ArrayList; import java.util.List;
import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper; import org.elasticsearch.action.get.GetResponse; import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient; import org.elasticsearch.common.settings.ImmutableSettings; import org.elasticsearch.common.settings.Settings; import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.search.SearchHit; import org.elasticsearch.search.SearchHits; import com.bbf.search.model.Datum;
/** * description: * * @author <a href='mailto:dennisit@163.com'> Cn.pudp (En.dennisit)</a> Copy Right since 2013-9-29 * * com.bbf.client.ESClient.java * */
public class ESClient {
/**在运行该测试实例时,已经在本地建立了对应的索引库datum*/ public static void main(String[] args) { //自定义集群结点名称 String clusterName = "elasticsearch_pudongping"; //程序中更改集群结点名称 并且设置client.transport.sniff为true来使客户端去嗅探整个集群的状态 Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder() .put("cluster.name", clusterName).put("client.transport.sniff", true).build(); //创建客户端对象 TransportClient client = new TransportClient(settings); //客户端对象初始化集群内结点,绑定多个ip //client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.0.149", 9300)); client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.0.162", 9300)); //搜索,根据Id查询 GetResponse response = client.prepareGet("datum", "datum", "" 130) .execute() .actionGet(); //查询结果映射成对象类 ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); Datum datum= mapper.convertValue(response.getSource(), Datum.class); System.out.println("资讯编号:" datum.getId() "t资讯标题:" datum.getTitle() ); //构造查询器查询,第一个参数为要查询的关键字,第二个参数为要检索的索引库中的对应索引类型的域 QueryBuilder query = QueryBuilders.multiMatchQuery("恩必普", "keyword"); //第一个参数datum表示索引库,第二个参数datum表示索引类型,from表示开始的位置 size表示查询的条数 ,类似mysql中的limit3,5 SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("datum").setTypes("datum").setQuery(query).setFrom(3).setSize(5).execute().actionGet(); //将搜索结果转换为list集合对象 List<Datum> lists = getBeans(searchResponse); System.out.println("查询出来的结果数:" lists.size()); for(Datum dtm: lists){ System.out.println("资讯编号:" dtm.getId() "t资讯标题:" dtm.getTitle()); } //关闭客户端 client.close();
} /** * 从查询到的记录中获取json串值,转换成<code>Datum</code>对象 * * @author <a href='mailto:dennisit@163.com'> Cn.pudp (En.dennisit)</a> Copy Right since 2013-9-24 下午09:24:29 * * @param response * 查询结果集<code>GetResponse</code> * @return * 返回<code>Datum</code>对象 */ public static Datum getResponseToObject(GetResponse response){ ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); return mapper.convertValue(response.getSource(), Datum.class); } /** * 将查询到的对象集合封装成List集合 * * @author <a href='mailto:dennisit@163.com'>Cn.pudp(En.dennisit)</a> Copy Right since 2013-9-27 下午02:31:26 * * @param response * @return */ public static List<Datum> getBeans(SearchResponse response) { SearchHits hits = response.getHits(); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); List<Datum> datumList = new ArrayList<Datum>(); for (SearchHit hit : hits) { String json = hit.getSourceAsString(); Datum dtm = new Datum(); try { dtm = mapper.readValue(json, Datum.class); datumList.add(dtm); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } return datumList; } }
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