作者 | 无量测试之道 编辑 | 小 晴
这是无量测试之道的第158篇原创
说到异步处理大家应该会联想到Ajax 处理，那我们先来说说什么是Ajax 请求。
Ajax 就相当于是模拟了一个信息发送请求，你可以在很多网站上注册的时候会发现，比如用户名输入“123”，那么它可能会提示你该用户已经存在，而给你的感觉是页面并没刷新，也就是并没有提交表单，而用户名又是存放在数据库内的，也就是说要查询用户名是否存在，就必须得发送表单的里的用户名，然后再在数据库中去查询。
而这个过程就是用了Ajax 来处理的，用户输入用户名，当表单的焦点发生变化的时候，则会触发Ajax，然后Ajax 发送一个GET或者POST请求给服务器，服务器就会处理传递过来的数据！
今天给大家分享的是在Python 里面通过回调函数来实现异步的处理。
示例代码如下所示：
代码语言：javascript复制import threading
import time
import datetime
#第一个请求
def request_1():
print("the request 1 is start")
io(callback)
print("the request 1 is end")
#第二个请求
def request_2():
print("the request 2 is start")
time.sleep(2)
print("the request 2 is end")
#获取数据请求类的操作，如：从db读取数据，循环耗时，调用其他api等
def io(callback):
def run(call):
print("the run is start")
time.sleep(5)
print("the run is end")
conn_db=[x for x in range(10000)] #模拟从db获取数据
call(conn_db)
# 这里是启动一个线程去处理这个io操作，不用阻塞程序的处理
threading.Thread(target=run,args=(callback,)).start()
#回调函数
def callback(data):
print("the callback is start")
print("the response of callback is：",data)
print("the callback is end")
if __name__ == '__main__':
start_time=datetime.datetime.now()
request_1()
request_2()
end_time=datetime.datetime.now()
#这里是在统计总耗时，从打印的结果可以看到是异步处理的。
print("the spend of total time is:",(end_time-start_time).seconds)
输出内容如下：
代码语言：javascript复制the request 1 is start
the run is start
the request 1 is end
the request 2 is start
the request 2 is end
the spend of total time is: 2
the run is end
the callback is start
the response of callback is：[0, 1,...]
the callback is end
Process finished with exit code 0
总结：
异常的处理就是在我们需要等待一个io 耗时处理时，可以不用排队等待而去做其他的可以处理的事情，这样就提高了系统的处理效率，这对于一个系统来说是非常重要的。
