什么是Solr
Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化
Solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr 索引的实现方法很简单，用 POST 方法向 Solr 服务器发送一个描述 Field 及其内容的 XML 文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引 。Solr 搜索只需要发送 HTTP GET 请求，然后对 Solr 返回Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。Solr不提供构建UI的功能，Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。
solr是基于lucene开发企业级搜索服务器，实际上就是封装了lucene。
Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的文件，生成索引；也可以通过提出查找请求，并得到返回结果
Solr类似webservice，调用接口，实现增加，修改，删除，查询索引库。
Solr与Lucene的区别
Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，它不是一个完整的全文检索引擎，Lucene提供了完整的查询引擎和索引引擎，目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者以Lucene为基础构建全文检索引擎。
Solr的目标是打造一款企业级的搜索引擎系统，它是一个搜索引擎服务，可以独立运行，通过Solr可以非常快速的构建企业的搜索引擎，通过Solr也可以高效的完成站内搜索功能。
Solr类似webservice，提供接口，调用接口，发送一些特点语句，实现增加，删除，修改，查询。
1、solr 下载安装
下载地址： http://www.apache.org/dyn/closer.lua/lucene/solr/7.3.1
2 安装solr
下载之后，将solr-7.3.1.zip发在自己特定的盘符下。但是注意不要此目录最好不要有空格，中文或者其他特殊字符。
3、启动solr
解压solr-7.3.1.zip之后，进入其bin目录：在空白处shift 鼠标右键，进入Powershell窗口：
然后输入cmd.exe
solr 7.3 自带jetty,可以独立运行，不需要使用Tomcat启动。
输入solr.cmd start 然后敲回车，就可以启动solr了。默认端口为：8983
在浏览器输入localhost:8983/solr，就可以看到solr已经启动了
4、创建核心core
所谓core可以类比mysql数据库来理解，就好比mysql中一个个的数据库，用来存放具体的数据表的仓库。
切记不可以直接使用管理界面提供的add core来创建core
在刚刚打开的窗口，输入 solr.cmd create -c test_Core
此时进入安装目录下的serversolr，可看到创建了一个test_Core目录
进入该目录
创建好了后，刷新页面，同时在图中下拉框就可以看到你创建的Core了。如果看不到，在dos窗口输入 solr restart -p 8983 重启solr即可
点击myCore 就可以看到如下信息：这些信息包含了分词器，还有数据导入，数据查询等功能
5、启动solr和创建core完成之后，这一步配置中文分词器：
添加中文分词插件：solr 7.3.1中自带中文分词插件，将solr-7.3.1contribanalysis-extraslucene-libslucene-analyzers-smartcn-7.3.1.jar 复制到 solr-7.3.1serversolr-webappwebappWEB-INFlib 目录中
粘贴到目标路径：
配置中文分词，修改 solr-7.3.1serversolrtest_Core**【这个test_Core是刚刚创建的core名称】**confmanaged-schema文件，添加中文分词
文件位置：
打开这个文件后，搜索 Italian，在Italian下添加我们的中文配置（复制粘贴即可）：
代码语言：javascript复制 <!-- Italian --> <!-- 配置中文分词器--> <fieldType name="text_cn" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100"> <analyzer type="index"> <tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.HMMChineseTokenizerFactory"/> </analyzer> <analyzer type="query"> <tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.HMMChineseTokenizerFactory"/> </analyzer> </fieldType> 配置完成：
使用solr restart -p 8983重启solr服务
刷新打开管理页
测试中文分词器：
6 、配置中文分词器 IK-Analyzer-Solr7
适配最新版solr7，并添加动态加载字典表功能；
在不需要重启solr服务的情况下加载新增的字典。
先下载solr7版本的ik分词器，下载地址：http://search.maven.org/#search|ga|1|com.github.magese
分词器GitHub源码地址：https://github.com/magese/ik-analyzer-solr7
GitHub上有分词器的使用方式
将下载好的jar包放入solr-7.3.1/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib目录中
然后到solr-7.3.1/server/solr/test_Core/conf目录中打开managed-schema文件,添加如下配置
代码语言：javascript复制<!-- ik分词器 --> <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField"> <analyzer type="index"> <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="false" conf="ik.conf"/> <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/> </analyzer> <analyzer type="query"> <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="true" conf="ik.conf"/> <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/> </analyzer> </fieldType> 
将gitHub下载的原码下的resources目录下的5个配置文件放入solr服务的jetty或tomcat的webapp/WEB-INF/classes/目录下（如果WEB-INF下没有classes目录，则自己手动创建）；
代码语言：javascript复制①IKAnalyzer.cfg.xml
②ext.dic
③stopword.dic
④ik.conf
⑤dynamicdic.txtext.dic为扩展字典；
stopword.dic为停止词字典；
IKAnalyzer.cfg.xml为配置文件。
每个词单独成一行
配置完成后再次重启一次solr服务
分词测试
对于我，是，没有再出现（因为在stopword.dic停用词词典中进行了配置）。
至此。Solr配置完成。
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