前置条件：需准备一台Linux or Mac OS 机器, 并且安装好了Docker 应用
Step1：本文是以docker image 构建为示例进行讲解
https://www.cloudera.com/downloads/quickstart_vms/5-13.html 从此处下载需要学习的环境镜像文件，由于文件比较大，大家需要些耐心，下载操作如下图所示：
Step2：下载完成后的文件格式是 tar.gz 文件类型，进入到下载好文件的目录 首先解压：
代码语言：javascript复制tar -xvf cloudera-quickstart-vm-5.13.0-0-beta-docker.tar
再导入到本地的镜像中：
代码语言：javascript复制docker import cloudera-quickstart-vm-5.13.0-0-beta-docker.tar查看镜像是否导入成功：
代码语言：javascript复制docker images
Step3：此时可以去启动镜像，生成一个运行的容器
操作命令如下：
代码语言：javascript复制docker run -d -it --name bigdata -p 80:80 -p 8088:8088 -p 8888:8888 6ce4decde2ce
Step4：上述启动命令将镜像中的80，8088，8888 三个端口进行对外暴露
大家可以分别打开如下三个界面：
快速学习手册
hadoop 的任务监控页面
hive UI 的操作页面
Step5：大家可以根据【快速操作手册】的学习资料进行相应的操作学习
当你操作到sqoop命令将mysql 数据导入到hadoop 中的hive 数据库时，hadoop 的任务监控页面可以看到正在运行的job.
使用cloudera/cloudera 登陆到 hive UI 的操作页面，可以将【快速操作手册】中的操作在这个页面上进行练习学习。
