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Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，对于动态Web适用于缓解数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来降低读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动站点的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，可是client能够用不论什么语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
简单介绍
memcached是一套分布式的快取系统，当初是Danga Interactive为了LiveJournal所发展的，但被很多软件（如MediaWiki）所使用。这是一套开放源码软件，以BSD license授权协议公布。
memcached缺乏认证以及安全管制。这代表应该将memcachedserver放置在防火墙后。
memcached的API使用32位元的循环冗余校验（CRC-32）计算键值后，将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后，接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。因为memcached通常仅仅是当作快取系统使用，所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时（像是后端的数据库）须要额外的程式码更新memcached内的资料
memcached 是以LiveJournal 旗下Danga Interactive 公司的Brad Fitzpatric 为首开发的一款软件。已成为mixi、hatena、Facebook、Vox、LiveJournal等众多服务中提高Web应用扩展性的重要因素。很多Web应用都将数据保存到RDBMS中。应用server从中读取数据并在 浏览器中显示。
但随着数据量的增大、訪问的集中，就会出现RDBMS的负担加重、数据库响应恶化、站点显示延迟等重大影响。
这时就该memcached大显身手了。
memcached是高性能的分布式内存缓存server。一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，降低数据库訪问次数。以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。
Memcached 的守护进程（daemon ）是用C写的，可是 client能够用不论什么语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。可是它并不提供 冗余（比如，复制其hashmap条目）。当某个serverS停止执行或崩溃了。全部存放在S上的键/值对都将丢失。
Memcached由Danga Interactive开发，其最新版本号公布于2010年，作者为Anatoly Vorobey和Brad Fitzpatrick。用于提升LiveJournal . com訪问速度的。LJ每秒 动态页面訪问量几千次。用户700万。Memcached将 数据库负载大幅度减少，更好的分配资源，更高速訪问。
特征
memcached作为快速执行的分布式 缓存server。具有下面的特点。
· 协议简单
· 基于 libevent的事件处理
· 内置 内存存储方式
· memcached不互相通信的分布式
协议
memcached的server client通信并不使用复杂的XML等格式。而使用简单的基于 文本行的协议。
因此，通过telnet也能在memcached上保存数据、取得数据。以下是样例。
$ telnet localhost 11211
Trying 127.0.0.1…
Connected to localhost.localdomain (127.0.0.1).
Escape character is ‘^]’.
set foo 0 0 3 （保存命令）
bar （数据）
STORED （结果）
get foo （取得命令）
VALUE foo 0 3 （数据）
bar （数据）
事件处理
libevent是个 程序库，它将Linux的epoll、BSD类操作系统的kqueue等事件处理功能封装成统一的接口。即使对server的连接数添加，也能发挥O(1)的性能。memcached使用这个libevent库，因此能在Linux、BSD、Solaris等操作系统上发挥其高性能。关于事件处理这里就不再具体介绍，能够參考Dan Kegel的The C10K Problem。
存储方式
为了提高性能，memcached中保存的数据都存储在memcached内置的 内存 存储空间中。因为数据仅存在于 内存中。因此重新启动memcached、重新启动操作系统会导致所有数据消失。另外，内容容量达到指定值之后，就基于LRU(Least Recently Used)算法自己主动删除不使用的 缓存。memcached本身是为缓存而设计的server，因此并没有过多考虑数据的永久性问题。
通信分布式
memcached虽然是“分布式” 缓存server。但server端并没有分布式功能。各个memcached不会互相通信以共享信息。
那么，如何进行分布式呢？这全然取决于client实现。本文还将介绍memcached分散式。
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