正在规划一个指标库，用到了PostgresSQL，花了一周做完数据初始化，准备导入PostgreSQL，通过向导导入总是报错，通过python沿用之前的方式也有问题，只好参考网上案例进行摸索。
圆满实现，可以开始下一步工作。
PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。同样，PostgreSQL也可以用许多方法扩展，例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等。另外，因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL。
PostgreSQL和Python的交互是通过psycopg2包进行的。
代码语言：javascript复制import psycopg2 as pg
resourcefilenames = 'D:\dimregion.csv'
targettablename = 'dim_region'
conn = pg.connect(database="runoobdb",
user="postgres",
password="****",
host="127.0.0.1", port="5432")
print("Opened database successfully")
cur = conn.cursor()
with open(resourcefilenames, 'r', encoding='utf-8') as f:
# 跳过表头
next(f)
cur.copy_from(f, targettablename, sep=',', )
conn.commit()
