物联网 Internetofthings，通称IoT，简易地说，是一种与物有关的互联网。而物联网的关键技术基础是大数据技术，在互联网技术的前提上又持续拓展。物物连接产生了物联网技术的主要用途。1990年，施乐公司创造发明了第一台网上可乐自动贩卖机，这被视为物联网的初次试验，物联网技术伴随着计算机技术和互联网发展而快速发展，并逐渐变成我国经济的一大突破点。
与其他行业对比，物联网大数据信息在某些层面独树一帜。第一，是物联网的信息量。我们都知道物联网是优化到事物的无线网络覆盖，物联网中的信息量远远地高过互联网，伴随着时间的变化，所积累的信息量可能越来越大。第二，物联网中传输数据的效率。海量数据在物联网中的散播，对数据信息传输速度的需求愈来愈高，促使物联网技术不断创新。第三，物联网针对数据信息真实有效的要求。信息化时代比现实世界更“模糊化”，但它所作用的人与物是真实出现的，这在数据真实性、准确性、一致性等方面要求更高。
伴随着物联网互联网大数据的发展，这对数据储存和监管技术产生了新的要求，其影响不容忽视。物联网大数据存储和监管技术已广泛运用于气候分析、智慧城市建设、环保监测等各行各业，可是，伴随着信息量的提升，目前的数据储存和数据库管理技术越来越无法达到数据信息储存与监管的实际需要，在信息资源管理过程中显现出的很多问题，要求技术人员及时开展技术革新。
云存储是目前大部分物联网中存储和处理海量数据的方案。在传统的基于云的体系结构中，凭借云计算的强大计算和存储功能，数据通常被推送到云服务器进行存储，然后由终端用户根据其需求下载。然而，基于云计算中心的存储架构仍面临一些挑战。由于物联网环境中对时延的要求极高，而云数据中心总是部署在远离终端用户的地方，导致数据下载延迟。因此，云存储难以满足物联网中时延敏感型业务的时延要求。此外，随着智能设备产生的数据不断增长，云端处理中心及通信带宽的负担越来越重。
物联网存储的发展方向应该是同时连接云端，将众多数据源、本地存储、云存储打通。适配物联网中众多复杂的边缘环境。可基于异构硬件进行部署，兼容x86、ARM、龙芯等平台设备，它作为一组用户态进程运行，不依赖任何特定版本的Linux内核或发行版，不依赖、不修改操作系统环境，不独占整个硬盘，不干扰其他进程的执行。一方面，它可以帮助用户提高现有硬件资源的利用率，另一方面，它也降低了用户部署MEC的门槛，契合了工业生产的复杂环境。例如存储资源盘活系统，通过提供可被灵活调度、分配、使用的分布式块存储服务，对大容量、大连接数据做本地化处理，降低时延、节省网络带宽，从而满足低时延、高带宽的需求。存储资源盘活系统赋能各层级平台满足物联网的全局认知，可“凭空”创造出新的存储空间，它将闲置存储资源在不影响现有业务的运行的同时予以整合，帮用户把现有服务器集群中存储资源利用率不高的设备进行统一管理。简单来说就是挑出磁盘中的“闲人”，将其改造成“精兵”向上方提供，节约了购买新硬件的成本，以同样的能源消耗带来更多的服务价值。
参考资料
尹志坚.物联网大数据存储与管理技术研究[J].中国设备工程，2022，(11):34-36.
XU X，HUA Q. Industrial big data analysis in smart factory: current status and research strategies[J].IEEE Access，2017(5):17543-17551.
