大家好，我是大彬~
今天给大家分享MySQL的索引下推。
什么是索引下推
索引条件下推，也叫索引下推，英文全称Index Condition Pushdown，简称ICP。
索引下推是MySQL5.6新添加的特性，用于优化数据的查询。
在MySQL5.6之前，通过使用非主键索引进行查询的时候，存储引擎通过索引查询数据，然后将结果返回给MySQL server层，在server层判断是否符合条件。
在MySQL5.6及以上版本，可以使用索引下推的特性。当存在索引的列做为判断条件时，MySQL server将这一部分判断条件传递给存储引擎，然后存储引擎会筛选出符合MySQL server传递条件的索引项，即在存储引擎层根据索引条件过滤掉不符合条件的索引项，然后回表查询得到结果，将结果返回给MySQL server。
可以看到，有了索引下推的优化，在满足一定的条件下，存储引擎层会在回表查询之前对数据进行过滤，可以减少存储引擎回表查询的次数。
举个例子
假设有一张用户信息表user_info，有三个字段name, level, weapon（装备），建立联合索引(name, level)，user_info表初始数据如下：
id | name | level | weapon |
|---|---|---|---|
1 | 大彬 | 1 | 键盘 |
2 | 盖聂 | 2 | 渊虹 |
3 | 卫庄 | 3 | 鲨齿 |
4 | 大铁锤 | 4 | 铁锤 |
假如需要匹配姓名第一个字为"大"，并且level为1的用户，SQL语句如下：
代码语言：javascript复制SELECT * FROM user_info WHERE name LIKE "大%" AND level = 1;
那么这条SQL具体会怎么执行呢？
下面分情况进行分析。
先来看看MySQL5.6以前的版本。
前面提到MySQL5.6以前的版本没有索引下推，其执行过程如下：
查询条件name LIKE "大%" 不是等值匹配，根据最左匹配原则，在(name, level)索引树上只用到name去匹配，查找到两条记录（id为1和4），拿到这两条记录的id分别回表查询，然后将结果返回给MySQL server，在MySQL server层进行level字段的判断。整个过程需要回表2次。
然后看看MySQL5.6及以上版本的执行过程，如下图。
相比5.6以前的版本，多了索引下推的优化，在索引遍历过程中，对索引中的字段先做判断，过滤掉不符合条件的索引项，也就是判断level是否等于1，level不为1则直接跳过。因此在(name, level)索引树只匹配一个记录（id=1），之后拿着此记录对应的id回表查询全部数据，整个过程回表1次。
可以使用explain查看是否使用索引下推，当Extra列的值为Using index condition，则表示使用了索引下推。
总结
从上面的例子可以看出，使用索引下推在某些场景下可以有效减少回表次数，从而提高查询效率。
我是大彬，非科班出身，自学Java，校招斩获京东、携程、华为等offer。希望我的分享能帮助到更多的小伙伴，我踩过的坑你们不要再踩。
