微软创始人比尔·盖茨已获得法律批准，允许他购买价值1350万美元的北达科他州2100英亩（1英亩约合6亩）农田。此前，比尔·盖茨购买农田一事，一度引发当地居民不满，并导致该州最高检察官介入此事。实际上，这并不是盖茨第一次在美国投资买地，他已经在美国十几个州购买近26.9万英亩、相当于163万亩的土地，几乎占全美农地的1%，已经是美国最大的农田私人所有者。
大面积农场，采用传统人工方式管理不仅会耗费大量的人力、财力，还可能错过最佳种植时间，影响种植效率。采用图扑软件 - 构建先进 2D 和 3D 可视化所需要的一切全程零代码搭建 3D 轻量化 Low Poly 风格的智慧农场可视化解决方案。通过 Hightopo 可视化打造农场全景空间切换，浏览农场不同场景效果。界面通过自由视角、固定路线等方式对农场全场景进行巡检式漫游。通过漫游视角为客户呈现农场的整体面貌、重点区域及设施设备分布。利用卫星导航技术、图像识别技术、传感器技术等，能够实现指定农业区域自动行驶作业，实现无人操控下的全自动作业。
农业现代化的基础是农业机械化。保障粮食安全至关重要，而在保障粮食安全中，农业机械化起到主力军的作用。另外，无人智慧农场还可以缓解农村劳动力短缺、推进现代农业建设的一个重要途径，代表着最先进农业生产力，是未来农业的发展方向。
伐木场监控可视化
林场面积大，且存在猛兽出没的情况，依靠人工巡查既不安全，也做不到24小时巡护。通过安装智能摄像头，在图扑可视化系统接入监控画面就能在手机上实现林场情况的查看。
HT 作为基于 HTML5 标准的组件库，可以无缝结合 HTML5 各项多媒体功能，支持集成各类视频资源形成统一的视频流，可在 2D、3D 态势地图上标注摄像头对象并关联其视频信号源，通过场景交互来调取相应监控视频，满足运维人员对场景进行实时态势感知、历史数据回溯比对、应急处理预案等监测需求。
灌溉/施肥/撒药可视化
智慧农场又叫无人农场，主要体现在农业生产全流程无人化作业上。其实，无人化并不是完全无人作业，而是减少高密集的人力劳动。通过一些数据化手段，还有人工智能来代替原来完全人为的劳动和人的决策。根据农田中水稻、玉米、南瓜、西红柿等多种农作物的不同生长方式，可选择自动喷洒器灌溉或无人机灌溉形式，针对特定农作物或旱地作物，进行时长和灌溉量的智能设定。
无人机灌溉可为管理者提供大量田间时空变化信息，全程自主飞行，任何地形都能对农田灌溉、施肥、撒药提供精准作业路径。可根据侦测到的土壤墒情、生长阶段、植被指数，自主预测其种植面积、作物长势、产值预估，同时输出化肥与农药的用量数值预设建议，结合水肥一体化技术提高肥料利用率，达到变量施肥精量播撒，提高农作物生长速度及生长质量。实现时间计划型、模型驱动型、环境驱动型等多种智能管理模式。
通过场景交互调取相应农作物的监控视频，同步获取植被长势状态/成熟周期、病虫害百分比、往年收成比对等关键数据，点击场景中的农作物可显示其属性信息。针对关键数值的变化情况，系统将启动自检诊断功能，对预警地块进行迅速定位诊断，输出防治措施，避免延误病情，造成损失。
农机管理可视化
搭载北斗导航定位系统、5G 通信系统、机具状态检测传感技术，可对“无人收割机”、“无人拖拉机”、“无人采摘机”等多类型农机，进行高精准地理定位、路径自动规划、故障自动检测。结合图扑软件引擎强大的渲染技术，精准复现农机在各地块的作业动态。远程操作农机的启停，根据事先规划好的路径，进行瓜果粮蔬自动采摘收割工程。设有车辆抓拍、移动侦测、入侵报警等智能分析功能，对作业现场、农机轨迹动态监控预警。2D 面板图表则呈现各农机的重要运行参数、收割数据详情、历史数据曲线对比等信息。
蔬菜大棚可视化
模拟温室大棚场景，通过远程控制系统遥控大棚中喷灌机、电磁阀、排风扇、卷帘机等设备的启停。系统可根据大棚内定义的种植预设条件，自动控制增温、降温、通风、灌溉、施肥等设备的运行，当超出设定阈值时立即触发告警，通知管理者及时发现及时处理。不仅满足严苛的农作物种植条件，还能节约用电降低生产成本。整合各地块农事操作详情、生产环境数据、全生长周期高清图片，实现数据共享，让生产环节可追溯，资源配置得以优化。
农畜管理可视化
匹配智能传感器，即可满足鱼塘、奶牛场、养鸡场、养猪场等水产养殖场景进行线上查看。联动自动饲养、环境感知、综合诊断、溯源等功能，对获取养殖场环境信息（氨气、二氧化碳、硫化氢、空气温湿度等）进行设备自主调控。点击养殖品种，可显示相应畜禽的规模、产量、存活率等多层面信息。随时随地掌控畜禽养殖投入品和产出品数量、实时诊断动物疫病疫情、预警和防控。加强养殖场舍内环境的数据闭环，对潜在危机急速响应及时止损，减少补救成本，达到养殖场高效分析预警与宏观管理的目的。
有机化肥厂生产可视化
机器换人的前提是机器需要具备三种能力：第一是感知，包括感知光、温、水、肥、热等生产环境，感知作业对象和装备状态等；第二是通信，也就是网络化；第三是具备智慧“大脑”，某种意义上这个大脑的智能程度不亚于人类。为减少动畜禽粪污对环境的影响，国家大力推进畜禽养殖废弃物资源化利用，通过建设有机肥厂、大小型沼气池、固液分离机、储粪房等粪污资源化利用处理设施，粪污经堆沤发酵处理后变成有机肥，用于农田林地果园，不仅节约肥料成本，还有助于推进生态环境保护。
图扑软件 HT 3D 可视化监测畜禽粪污资源化利用情况，可规模化的避免发酵堆肥时氧气浓度、温度以及生物菌群种类之间产生的差异，对化肥生产设备进行集中运行管理、数据查询、化肥转化量统计等支撑服务，缩短发酵周期，节省人工成本，从根本上解决了生产上的短板。可广泛应用于规模养殖场、养殖小区、有机肥厂、粪污处理中心，形成畜禽粪污收集、贮存、运输、处理的综合性利用全产业链。
仓储可视化
集成仓储系统应用物联网、输送和分拣技术、RFID 托盘等技术，可对仓库产品进行数据采集整理，及时反馈出仓内饲料量、化肥量以及瓜果蔬菜的存量和出入库时间。设有智能搜索功能，即使面对海量数据也能迅速检索出相应的物品信息。3D 可视化仓储管高度提升仓库现场的运转秩序和管理效率，让数据共通联动。
农业劳动力在世界范围内都呈下降趋势，发达国家农业从业人口占比基本都在3％-5％，最少的国家以色列仅有约0.9％。所以，无人化逐渐成为现代农业发展的一种潮流。智慧农场需要让机器和人一样具有感知、驱动、导航、作业的能力，如这四方面真正成熟落地，就真正地实现了自主无人系统的搭建，无人农场才真正达到智慧的“无人境界”。
