1.2-1.0=0.19?Python中不可思议的错误,原来是浮点数计算的陷阱。

2022-07-10 01:00:00 浏览数 (1)

我们先来看一个不可思议的错误:1.2-1.0=0.19999999999999996

这是一个常见的错误,你遇到过吗?今天我们就一起来分析一下:

  • 原因是什么?
  • 如何得到正确的运算?
  • python中还有哪些意想不到的错误?

先说原因

如果你对计算机毫无了解,你可以跳过这部分,直接去看下一小节:如何得到正确的运算。

这是因为浮点数运算的特殊性决定的,其它编程语言也有这个问题。

Python的官方解释器CPython(也就是你下载到电脑上的Python安装包的源码) 中的 float 类型使用C语言的 double 类型进行存储。float 对象的值是以固定的精度(通常为 53 位)存储的二进制浮点数,由于 Python 使用 C 操作,而后者依赖于处理器中的硬件实现来执行浮点运算。

简单来说,许多可以轻松地用十进制表示的数字不能用二进制浮点表示。1.2在电脑上存储的值实际值是:1.1999999999999999555910790149937383830547332763671875

怎么解决?

知道了原因,如何得到正确的结果呢?

不然语法知道一大堆,还是写不好代码;就像道理明白一大堆,依然过不好这一生一样悲哀。

解决方法:使用python内置的decimal模块from decimal import Decimala = Decimal('1.2') b = Decimal('1.0') print(a - b) # Decimal('0.2')输出结果:0.2

这种方法的好处是精确计算,但也有一个坏处:影响计算速度。适用于你认为精度大于效率的时候,例如:金融行业。

还有哪些常见错误?

之前给大家整理过2期:

  • 【Python新人】常见报错及解决方案,看完少走3个月的弯路,建议收藏!
  • Python官方整理的27个历史遗留问题。

欢迎大家把你遇到的错误,在评论区和我讨论哟~

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