1、性能测试的分类
1、负载测试
通过逐步加压的方法，达到既定的性能阈值的目标。阈值的设定应该是小于等于某个值，比如CPU使用率小于等于80%。
2、压力测试
通过逐步加压的方法，使系统的某些资源达到饱和，甚至失效的状态。就是寻找把系统压崩溃的情景。
3、并发测试
同一时间内，多个虚拟用户同时访问同一模块、同一功能，通常的测试方法是设置集合点。
4、容量测试
通常是数据库层面的，目标是获取数据库最佳容量的能力，又称为容量预估。具体的测试方法是在一定的并发用户、不同的基础数据量下，观察数据库的处理能力，即获取数据库的各项性能指标。
容量测试一般是上面三种性能测试都完成后，对数据库容量进行预估，以便在业务量增加时及时调整数据库能力。
5、可靠性测试
又称为稳定测试或疲劳测试。是指系统在高压情况下，长时间运行系统是否稳定。比如CPU使用率在80%以上，7*24小时运行，系统是否稳定。最容易发现内存溢出异常。
6、异常测试
又称为失败测试。是指系统架构方面的测试，如在负载均衡架构中，要测试宕机、节点挂掉等情况系统的反应。
2、性能测试工作流程
3、常见系统应用分层架构
4、性能测试指标定义
上面的内容都是了解即可，想做性能测试接下来这些概念是必须知道的，要不然根本没法交流。
1）事务
从客户端发起一个或多个请求（这些请求组成一个完整的操作），到客户端接收到从服务器返回的响应。
注意：必须是一个完整的操作，才叫一个事务。
2）TPS（Transaction Per Second）
每秒钟系统能够处理的事务数。
注意：一个事务可能有多个请求，所以处理的事务数≠处理的请求数
3）请求响应时间
从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器返回的响应，整个过程所耗费的时间。
4、事务响应时间
事务可能是由一个或多个请求组成的，事务响应时间主要是针对用户的角度考虑的。
5、并发
没有严格意义上的并发。并发没有先后，无论是差距是1毫秒或者1微秒，总有时间差。所以并发讲的是一个时间范围内，比如1秒内。
例如：
多用户在系统上进行同一操作：比如多用户对同一商品进行秒杀
或者 多用户在系统上进行不同操作：比如多用户对不同商品进行秒杀
6、并发用户数
同一单位时间内（1秒），对系统发起请求的用户数
7、吞吐量
一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和。
8、吞吐率
单位时间内网络上传输的数据量。
吞吐率 = 吞吐量 / 传输时间
9、点击率
每秒钟用户向服务器提交的请求数。
这个指标是web应用程序特有的一个指标，可以想象为每秒钟用户总共在页面上进行多少次点击动作，需要注意的是一次单击操作后，客户端有可能向服务器发送了多次请求。
10、资源使用率
对不同系统资源的使用情况，如CPU、内存、io
