图解python | 面向对象编程

2022-02-24 10:08:00 浏览数 (1)

作者:韩信子@ShowMeAI

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1.Python面向对象

面向对象编程,在英文中称之为Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数。

Python是一个纯天然面向对象的编程语言,在Python中,所有数据类型都可以视为对象。自定义的对象数据类型就是面向对象中的类(Class)的概念。

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2.面向对象概念

  • 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
  • 方法:类中定义的函数。
  • 类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
  • 数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
  • 方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
  • 局部变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
  • 实例变量:在类的声明中,属性是用变量来表示的,这种变量就称为实例变量,实例变量就是一个用 self 修饰的变量。
  • 继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟"是一个(is-a)"关系(例图,Dog是一个Animal)。
  • 实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。
  • 对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。

相比其它编程语言,Python的类机制非常简洁,Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能

  • 类的继承机制允许多个基类
  • 派生类可以覆盖基类中的任何方法
  • 方法中可以调用基类中的同名方法

对象可以包含任意数量和类型的数据。

3.类定义

语法格式如下:

代码语言:python代码运行次数:0复制
class ClassName:
    <statement-1>
    .
    .
    .
    <statement-N>

类实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个类之后,可以通过类名访问其属性。

4.类对象

创建类对象创建类对象

(1)属性引用和实例化

类对象支持两种操作:属性引用和实例化。

属性引用使用和Python中所有的属性引用一样的标准语法:obj.name

类对象创建后,类命名空间中所有的命名都是有效属性名。所以如果类定义是这样:

代码语言:python代码运行次数:0复制
class NewClass:
    """一个简单的类实例"""
    num = 123456
    def f(self):
        return 'hello ShowMeAI'
 
# 实例化类
x = NewClass()
 
# 访问类的属性和方法
print("NewClass 类的属性 num 为:", x.num)
print("NewClass 类的方法 f 输出为:", x.f())

以上创建了一个新的类实例并将该对象赋给局部变量 x,x 为空的对象。

执行以上程序输出结果为:

代码语言:txt复制
NewClass 类的属性 num 为: 123456
NewClass 类的方法 f 输出为: hello ShowMeAI

(2)构造函数

类有一个名为 __init__() 的特殊方法(构造方法/构造函数),该方法在类实例化时会自动调用,像下面这样:

代码语言:python代码运行次数:0复制
def __init__(self):
    self.data = []

类定义了 __init__() 方法,类的实例化操作会自动调用 __init__() 方法。如下实例化类NewClass,对应的 __init__() 方法就会被调用:

代码语言:python代码运行次数:0复制
x = NewClass()

当然, __init__() 方法可以有参数,参数通过 __init__() 传递到类的实例化操作上。例如(代码可以在在线python3环境中运行):

代码语言:python代码运行次数:0复制
class MyComplex:
    def __init__(self, real_part, imag_part):
        self.r = real_part
        self.i = imag_part
x = MyComplex(5.0, -3.4)
print(x.r, x.i)   # 输出结果:5.0 -3.4

(3)self代表类的实例,而非类

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。

代码语言:python代码运行次数:0复制
class Test:
    def prt(self):
        print(self)
        print(self.__class__)
 
t = Test()
t.prt()

以上实例执行结果为:

代码语言:txt复制
<__main__.Test instance at 0x100724179>
__main__.Test

通过执行结果,可以看出,self代表的是类的实例(包含当前对象的地址信息),而self.class则指向类。

注意这里的self并不是python关键字,把他换成其他名称,比如showmeai,也是可以正常执行的(代码可以在在线python3环境中运行):

代码语言:python代码运行次数:0复制
class Test:
    def prt(showmeai):
        print(showmeai)
        print(showmeai.__class__)
 
t = Test()
t.prt()

以上实例执行结果为:

代码语言:txt复制
<__main__.Test instance at 0x100724179>
__main__.Test

5.类的方法

在类的内部,我们可以使用 def 关键字来定义类方法,类方法必须包含参数self, 且其为第一个参数,self代表的是类的实例。例如(代码可以在在线python3环境中运行)

代码语言:python代码运行次数:0复制
class Person:
    #定义基本属性
    name = ''
    age = 0
    #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
    __weight = 0
    #定义构造方法
    def __init__(self,n,a,w):
        self.name = n
        self.age = a
        self.__weight = w
    def talk(self):
        print("%s的年龄是 %d 岁。" %(self.name,self.age))
 
# 实例化类
p = Person('ShowMeAI',30,30)
p.talk()

执行以上程序输出结果为:

代码语言:txt复制
ShowMeAI的年龄是 30 岁。

6.继承

Python 同样支持类的继承。派生类的定义如下所示:

代码语言:python代码运行次数:0复制
class DerivedClass(BaseClass):
    <statement-1>
    .
    .
    .
    <statement-N>

子类(派生类/DerivedClass)会继承父类(基类/BaseClass)的属性和方法。

BaseClassName(实例中的基类名)必须与派生类定义在一个作用域内。除了类,还可以用表达式,基类定义在另一个模块中时这一点非常有用:

代码语言:python代码运行次数:0复制
class DerivedClassName(modname.BaseClassName):
代码语言:python代码运行次数:0复制
#类定义
class person:
    #定义基本属性
    name = ''
    age = 0
    #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
    __weight = 0
    #定义构造方法
    def __init__(self,n,a,w):
        self.name = n
        self.age = a
        self.__weight = w
    def talk(self):
        print("%s的年龄是 %d 岁。" %(self.name,self.age))
 
#单继承示例
class student(person):
    grade = ''
    def __init__(self,n,a,w,g):
        #调用父类的构函
        people.__init__(self,n,a,w)
        self.grade = g
    #覆写父类的方法
    def talk(self):
        print("%s的年龄是 %d 岁,目前在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))
 
s = student('小Show',12,60,5)
s.talk()

执行以上程序输出结果为:

代码语言:txt复制
小Show的年龄是 12 岁,目前在读 5 年级

7.多继承

Python同样支持多继承形式。多继承的类定义形如下例:

代码语言:python代码运行次数:0复制
class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):
    <statement-1>
    .
    .
    .
    <statement-N>

需要注意圆括号中父类的顺序,若是父类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时,从左到右查找父类中是否包含方法。

代码语言:python代码运行次数:4复制
#类定义
class person:
    #定义基本属性
    name = ''
    age = 0
    #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
    __weight = 0
    #定义构造方法
    def __init__(self,n,a,w):
        self.name = n
        self.age = a
        self.__weight = w
    def speak(self):
        print("%s的年龄是 %d 岁。" %(self.name,self.age))

#单继承示例
class student(person):
    grade = ''
    def __init__(self,n,a,w,g):
        #调用父类的构函
        people.__init__(self,n,a,w)
        self.grade = g
    #覆写父类的方法
    def talk(self):
        print("%s的年龄是 %d 岁,目前在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))
 
#另一个类,多重继承之前的准备
class speaker():
    topic = ''
    name = ''
    def __init__(self,n,t):
        self.name = n
        self.topic = t
    def talk(self):
        print("%s是一个演说家,今天ta演讲的主题是 %s"%(self.name,self.topic))
 
#多重继承
class sample(speaker,student):
    a =''
    def __init__(self,n,a,w,g,t):
        student.__init__(self,n,a,w,g)
        speaker.__init__(self,n,t)
 
test = sample("ShowMeAI",25,80,4,"Python")
test.talk()   #方法名同,默认调用的是在括号中排前地父类的方法

执行以上程序输出结果为:

代码语言:txt复制
ShowMeAI是一个演说家,今天ta演讲的主题是 Python

8.方法重写

如果你的父类方法的功能不能满足你的需求,你可以在子类重写你父类的方法,实例如下:

代码语言:python代码运行次数:0复制
class Parent:        # 定义父类
   def my_method(self):
      print ('调用父类方法')
 
class Child(Parent): # 定义子类
   def my_method(self):
      print ('调用子类方法')
 
c = Child()          # 子类实例
c.my_method()         # 子类调用重写方法
super(Child,c).my_method() #用子类对象调用父类已被覆盖的方法

super()函数是用于调用父类(超类)的一个方法。

执行以上程序输出结果为:

代码语言:txt复制
调用子类方法
调用父类方法

9.类属性与方法

(1)类的私有属性

__private_attrs:由两个下划线开头,声明为私有属性,不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中可以使用,使用方法为 self.__private_attrs

(2)类的方法

在类的内部定义的成员方法,必须包含参数 self,且为第一个参数,self 代表的是类的实例。

self 的名字并不是规定死的,也可以使用 this,但建议还是按照约定使用 self

(3)类的私有方法

__private_method:由两个下划线开头,声明为私有方法,只能在类的内部调用,使用方法为 self.__private_methods

类的私有属性示例代码如下:

代码语言:python代码运行次数:0复制
class NewCounter:
    __secret_count = 0  # 私有变量
    public_count = 0    # 公开变量
 
    def count(self):
        self.__secret_count  = 1
        self.public_count  = 1
        print (self.__secret_count)
 
counter = NewCounter()
counter.count()
counter.count()
print (counter.public_count)
print (counter.__secret_count)  # 报错,实例不能访问私有变量

执行以上程序输出结果为:

代码语言:txt复制
1
2
2
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 16, in <module>
    print (counter.__secret_count)  # 报错,实例不能访问私有变量
AttributeError: 'NewCounter' object has no attribute '__secret_count'

类的私有方法实例如下:

代码语言:python代码运行次数:0复制
class WebSite:
    def __init__(self, name, url):
        self.name = name       # public
        self.__url = url   # private
 
    def who(self):
        print('name  : ', self.name)
        print('url : ', self.__url)
 
    def __foo(self):          # 私有方法
        print('这是私有方法')
 
    def foo(self):            # 公共方法
        print('这是公共方法')
        self.__foo()
 
x = WebSite('ShowMeAI知识社区', 'www.showmeai.tech')
x.who()        # 正常输出
x.foo()        # 正常输出
x.__foo()      # 报错

(4)类的专有方法:

  • __init__: 构造函数,在生成对象时调用
  • __del__: 析构函数,释放对象时使用
  • __repr__: 打印,转换
  • __setitem__: 按照索引赋值
  • __getitem__: 按照索引获取值
  • __len__: 获得长度
  • __cmp__: 比较运算
  • __call__: 函数调用
  • __add__: 加运算
  • __sub__: 减运算
  • __mul__: 乘运算
  • __truediv__: 除运算
  • __mod__: 求余运算
  • __pow__: 乘方

(5)运算符重载

Python同样支持运算符重载,我们可以对类的专有方法进行重载,实例如下:

代码语言:python代码运行次数:0复制
class MyVector:
   def __init__(self, a, b):
      self.a = a
      self.b = b
 
   def __str__(self):
      return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
   
   def __add__(self,other):
      return Vector(self.a   other.a, self.b   other.b)
 
v1 = MyVector(2,10)
v2 = MyVector(5,-2)
print(v1   v2)

以上代码执行结果如下所示:

代码语言:txt复制
Vector(7,8)

10.视频教程

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资料与代码下载

本教程系列的代码可以在ShowMeAI对应的github中下载,可本地python环境运行,能访问国外网站的宝宝也可以直接借助google colab一键运行与交互操作学习哦!

本教程系列涉及的Python速查表可以在以下地址下载获取:

  • Python速查表

拓展参考资料

  • Python教程—Python3文档
  • Python教程-廖雪峰的官方网站

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