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“SFFAI118期来自上海交通大学的陈文清推荐的文章主要关注于自然语言处理的同义句生成领域，你可以认真阅读讲者推荐的论文，来与讲者及同行线上交流哦。”
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推荐理由：这篇论文比较早的用VAE框架做同义句生成，同时还有一种生成多个样本再选择最好的策略。
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推荐理由：在同义句生成领域最早应用强化学习的，并且提供了有正负样本的监督学习方法，和无负样本的逆强化学习方法。
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推荐理由：用VAE训练无监督文本生成模型，同时解耦语义和语法变量，可用于无监督同义句生成。
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推荐理由：这篇文章考虑字级别、短语级别、句子级别的同义提取，解耦不同粒度的同义表征，可生成更可控、更可解释的同义句。
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推荐理由：这篇文章提出了一种更细分的同义句生成任务，输入一个特定语义的句子 一个语法模板句子，需要生成符合该语义和该语法的同义句。
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推荐理由：这篇文章不是做同义句生成，而是做图片描述生成，但其提出的Transformer变种可以考虑2阶以上的attention，我最近应用该Transformer变种在同义句生成任务上获得了远超普通Transformer和其他baseline的效果。
