1. Redis的事务定义
在这里插入图片描述- Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
- Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。
2. Multi、Exec、discard
- 从输入Multi命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入Exec后，Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。
- 组队的过程中可以通过discard来放弃组队。
在这里插入图片描述 - 组队成功，提交成功
在这里插入图片描述 - 组队阶段报错，提交失败
在这里插入图片描述 - 如果不想组队，就使用 discard
在这里插入图片描述
3. 事务的错误处理
- 组队中某个命令出现了报告错误，执行时整个的所有队列都会被取消。
在这里插入图片描述 - 组队中任意一个失败，后面三个命令都不会被执行
在这里插入图片描述 - 如果执行阶段某个命令报出了错误，则只有报错的命令不会被执行，而其他的命令都会执行，不会回滚。
在这里插入图片描述 - incr c1 后 v1 不能加1，组队并没有报错，执行后第二个命令报错了，哪个失败对后面没有影响
在这里插入图片描述
4. 为什么要做成事务
- 想想一个场景：有很多人有你的账户,同时去参加双十一抢购
5. 事务冲突的问题
5.1 例子
- 三个请求
一个请求想给金额减8000
一个请求想给金额减5000
一个请求想给金额减1000
在这里插入图片描述
5.2 悲观锁
在这里插入图片描述- 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
5.3 乐观锁
在这里插入图片描述- 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。
5.4 watch key key ...
- 在执行
multi之前，先执行watch key1 [key2],可以监视一个(或多个)key，如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所改动，那么事务将被打断。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
5.5 unwatch
- 取消 WATCH 命令对所有 key 的监视
- 如果在执行 WATCH 命令之后，EXEC 命令或DISCARD 命令先被执行了的话，那么就不需要再执行UNWATCH 了
- http://doc.redisfans.com/transaction/exec.html
5.6 Redis事务三特性
- 单独的隔离操作 事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断
- 没有隔离级别的概念 队列中的命令没有提交之前都不会实际被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行
- 不保证原子性 事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚
