精进 Quartz—Quartz大致介绍(一)

2022-02-27 13:11:29 浏览数 (1)

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本系列开始整理Quartz相关知识,Quartz一个开源的任务管理项目,值得学习!

一、介绍

Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目,是完全由java开发的一个开源的任务日程管理系统,“任务进度管理器”就是一个在预先确定(被纳入日程)的时间到达时,负责执行(或者通知)其他软件组件的系统。 Quartz用一个小Java库发布文件(.jar文件),这个库文件包含了所有Quartz核心功能。这些功能的主要接口(API)是Scheduler接口。它提供了简单的操作,例如:将任务纳入日程或者从日程中取消,开始/停止/暂停日程进度。

二、定时器种类

Quartz 中五种类型的 Trigger:SimpleTriggerCronTirggerDateIntervalTriggerNthIncludedDayTriggerCalendar 类( org.quartz.Calendar)。 最常用的: SimpleTrigger:用来触发只需执行一次或者在给定时间触发并且重复N次且每次执行延迟一定时间的任务。 CronTrigger:按照日历触发,例如“每个周五”,每个月10日中午或者10:15分。

三、存储方式

RAMJobStoreJDBCJobStore 对比:

类型

优点

缺点

RAMJobStore

不要外部数据库,配置容易,运行速度快

因为调度程序信息是存储在被分配给JVM的内存里面,所以,当应用程序停止运行时,所有调度信息将被丢失。另外因为存储到JVM内存里面,所以可以存储多少个Job和Trigger将会受到限制

JDBCJobStore

支持集群,因为所有的任务信息都会保存到数据库中,可以控制事物,还有就是如果应用服务器关闭或者重启,任务信息都不会丢失,并且可以恢复因服务器关闭或者重启而导致执行失败的任务

运行速度的快慢取决与连接数据库的快慢

四、表关系和解释

  • 表关系
  • 解释

表名称

说明

qrtz_blob_triggers

Trigger作为Blob类型存储(用于Quartz用户用JDBC创建他们自己定制的Trigger类型,JobStore 并不知道如何存储实例的时候)

qrtz_calendars

以Blob类型存储Quartz的Calendar日历信息, quartz可配置一个日历来指定一个时间范围

qrtz_cron_triggers

存储Cron Trigger,包括Cron表达式和时区信息。

qrtz_fired_triggers

存储与已触发的Trigger相关的状态信息,以及相联Job的执行信息

qrtz_job_details

存储每一个已配置的Job的详细信息

qrtz_locks

存储程序的非观锁的信息(假如使用了悲观锁)

qrtz_paused_trigger_graps

存储已暂停的Trigger组的信息

qrtz_scheduler_state

存储少量的有关 Scheduler的状态信息,和别的 Scheduler 实例(假如是用于一个集群中)

qrtz_simple_triggers

存储简单的 Trigger,包括重复次数,间隔,以及已触的次数

qrtz_triggers

存储已配置的 Trigger的信息

qrzt_simprop_triggers

五、 核心类和关系

1、核心类

(1)核心类 QuartzSchedulerThread:负责执行向QuartzScheduler注册的触发Trigger的工作的线程。 ThreadPool:Scheduler使用一个线程池作为任务运行的基础设施,任务通过共享线程池中的线程提供运行效率。 QuartzSchedulerResources:包含创建QuartzScheduler实例所需的所有资源(JobStore,ThreadPool等)。 SchedulerFactory :提供用于获取调度程序实例的客户端可用句柄的机制。 JobStore: 通过类实现的接口,这些类要为org.quartz.core.QuartzScheduler的使用提供一个org.quartz.Job和org.quartz.Trigger存储机制。作业和触发器的存储应该以其名称和组的组合为唯一性。 QuartzScheduler :这是Quartz的核心,它是org.quartz.Scheduler接口的间接实现,包含调度org.quartz.Jobs,注册org.quartz.JobListener实例等的方法。 Scheduler :这是Quartz Scheduler的主要接口,代表一个独立运行容器。调度程序维护JobDetails和触发器的注册表。 一旦注册,调度程序负责执行作业,当他们的相关联的触发器触发(当他们的预定时间到达时)。 Trigger :具有所有触发器通用属性的基本接口,描述了job执行的时间出发规则。 – 使用TriggerBuilder实例化实际触发器。 JobDetail :传递给定作业实例的详细信息属性。 JobDetails将使用JobBuilder创建/定义。 Job:要由表示要执行的“作业”的类实现的接口。只有一个方法 void execute(jobExecutionContext context) (jobExecutionContext 提供调度上下文各种信息,运行时数据保存在jobDataMap中)

Job有个子接口StatefulJob ,代表有状态任务。有状态任务不可并发,前次任务没有执行完,后面任务处于阻塞等到。

2、关系-自己理解

一个job可以被多个Trigger 绑定,但是一个Trigger只能绑定一个job!

六、 配置文件

代码语言:javascript复制
 quartz.properties
//调度标识名 集群中每一个实例都必须使用相同的名称 (区分特定的调度器实例)
org.quartz.scheduler.instanceName:DefaultQuartzScheduler
//ID设置为自动获取 每一个必须不同 (所有调度器实例中是唯一的)
org.quartz.scheduler.instanceId :AUTO
//数据保存方式为持久化 
org.quartz.jobStore.class :org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
//表的前缀 
org.quartz.jobStore.tablePrefix : QRTZ_
//设置为TRUE不会出现序列化非字符串类到 BLOB 时产生的类版本问题
//org.quartz.jobStore.useProperties : true
//加入集群 true 为集群 false不是集群
org.quartz.jobStore.isClustered : false
//调度实例失效的检查时间间隔 
org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval:20000 
//容许的最大作业延长时间 
org.quartz.jobStore.misfireThreshold :60000
//ThreadPool 实现的类名 
org.quartz.threadPool.class:org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
//线程数量 
org.quartz.threadPool.threadCount : 10
//线程优先级 
org.quartz.threadPool.threadPriority : 5(threadPriority 属性的最大值是常量 java.lang.Thread.MAX_PRIORITY,等于10。最小值为常量 java.lang.Thread.MIN_PRIORITY,为1)
//自创建父线程
//org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true 
//数据库别名
org.quartz.jobStore.dataSource : qzDS
//设置数据源
org.quartz.dataSource.qzDS.driver:com.mysql.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.URL:jdbc:mysql://localhost:3306/quartz
org.quartz.dataSource.qzDS.user:root
org.quartz.dataSource.qzDS.password:123456
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnection:10

七、JDBC插入表顺序

主要的JDBC操作类,执行sql顺序。

代码语言:javascript复制
Simple_trigger :插入顺序
qrtz_job_details --->  qrtz_triggers --->  qrtz_simple_triggers
qrtz_fired_triggers
Cron_Trigger:插入顺序
qrtz_job_details --->  qrtz_triggers --->  qrtz_cron_triggers
qrtz_fired_triggers

八、参考文章

官网: http://www.quartz-scheduler.org/ Quartz任务调度快速入门 深入解读Quartz的原理 基于 Quartz 开发企业级任务调度应用 quartz 数据库表含义解释 Quartz源码分析 http://blog.csdn.net/u010648555/article/category/6601767

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/121194.html原文链接:https://javaforall.cn

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