Redis单线程原理
首先必须明确，Redis单线程指的是网络请求模块使用了一个线程，其他模块仍用了多个线程，并不是一个线程完成了所有功能。 原理上，其采用了利用epoll的多路复用特性，因此可以采用单线程处理其网络请求。
Redis数据类型
String：字符串类型，最简单的类型 Hash：类似于Map的一种结构。 List：有序列表。 Set:无序集合。 ZSet：带权值的无序集合，即每个ZSet元素还另有一个数字代表权值，集合通过权值进行排序。
什么情况下使用redis
针对热点数据进行缓存，热点数据即查询频繁的数据
对于特定限时数据的存放
针对带热点权值数据的排序list
分布式锁
redis与memcache的区别
redis处理网络请求采用单线程模型原理上是采用了IO多路复用，而memcache采用多线程异步IO的方式。
redis支持数据持久化（采用RDB打包镜像的方式和AOF日志文件保存的方式），memcache不支持。
redis支持的数据格式比memcache更多。
简述缓存穿透
缓存穿透指缓存和数据库均没有需要查询的数据，攻击者不断发送这种请求，使数据库压力过大。
简述缓存穿透的解决方法
在数据库操作访问前进行校验，对不合法请求直接返回。
对于经常被访问的，并且数据库没有的键，缓存层记录键=null。
简述缓存击穿
缓存击穿指缓存中没有数据，但数据库中有该数据。一般这种情况指特定数据的缓存时间到期，但由于并发用户访问该数据特别多，因此去数据库去取数据，引起数据库访问压力过大。
简述缓存击穿的解决方法
设置热点数据永远不过期。
对并发读数据设置并发锁，降低并发性。
简述缓存雪崩
缓存雪崩指缓存中一大批数据到过期时间，而从缓存中删除。但该批数据查询数据量巨大，查询全部走数据库，造成数据库压力过大。
简述缓存雪崩的解决方法
缓存数据设置随机过期时间，防止同一时间大量数据过期。
设置热点数据永远不过期。
对于集群部署的情况，将热点数据均匀分布在不同缓存中。
Redis有哪些集群部署方式
- 主从复制
- 哨兵模式
- cluster集群模式
简述主从复制模式
在主从复制中，有主库（Master）节点和从库（Slave）节点两个角色。 从节点服务启动会连接主库，并向主库发送SYNC（同步）命令。
主节点收到同步命令，启动持久化工作，工作执行完成后，主节点将传送整个数据库文件到从库，从节点接收到数据库文件数据之后将数据进行加载。此后，主节点继续将所有已经收集到的修改命令，和新的修改命令依次传送给从节点，从节点依次执行，从而达到最终的数据同步。
通过这种方式，可以使写操作作用于主库，而读操作作用于从库，从而达到读写分离。
简述哨兵模式
哨兵模式监控redis集群中Master的工作的状态。在Master主服务器宕机时，从slave中选择新机器当作master，保证系统高可用。
每个哨兵每10秒向主服务器，slave和其他哨兵发送ping。
客户端通过哨兵，由哨兵提供可供服务的redis master节点。
哨兵只需要配master节点，会自动寻找其对应的slave节点。
监控同一master节点的哨兵会自动互联，组成哨兵网络，当任一哨兵发现master连接不上，即开会投票，投票半数以上决定Master下线，并从slave节点中选取master节点。
cluster集群
cluster提出了虚拟槽的概念。
- redis cluster默认有16384个槽，在集群搭建的时候，需要给节点分配哈希槽尽可能相同数量虚拟槽。
- 如果目前redis执行set操作，redis先对这个key经过CRC16 hash运算，并把结果对16384取余，得到槽编号。根据槽编号，寻找到其对应的redis节点，在节点上执行hash命令。
- 如果此时执行get操作，节点先验证该key对应的槽编号是不是归本节点管，如果是则保存数据。如果不是，则发送正确节点编号给客户端。
简述Redis的RDB
RDB即将当前数据生成快照，并保存于硬盘中。可以通过手动命令，也可以设置自动触发。
RDB：将服务器包含的所有数据库数据以二进制文件的形式保存到硬 盘里面。
有两种形式生成RDB文件，一种是SAVE 命令 一种是BGSAVE命令。
- 执行SAVE命令的时候会阻塞当前Redis服务，知道RDB文件生成完成。
- 执行BGSAVE命令的时候不会阻塞当前的Redis服务，因为当前的redis床fork()一个子线程去生成RDB文件，生成之后告诉redis主线程接受。
简述Redis的save命令
save命令是redis手动触发RDB过程的命令。使用该命令后，服务器阻塞，直到RDB过程完成后终止。该过程占用内存较多。
简述Redis的bgsave命令
bgsave命令不阻塞主进程（严格意义上也不是完全不阻塞，详看下面过程），该命令fork一个子进程用于执行RDB过程。其具体过程为：
- 判断此时有没有子进程用于RDB，有的话直接返回。
- redis进行fork子进程过程，此时父进程处于阻塞状态。
- 子进程创建RDB文件，完成后返回给父进程
简述Redis自动触发RDB机制
- 通过配置文件，设置一定时间后自动执行RDB
- 如采用主从复制过程，会自动执行RDB
- Redis执行shutdown时，在未开启AOF后会执行RDB
简述Redis的AOF
AOF通过日志，对数据的写入修改操作进行记录。这种持久化方式实时性更好。通过配置文件打开AOF。
简述AOF的持久化策略
always。每执行一次数据修改命令就将其命令写入到磁盘日志文件上。
everysec。每秒将命令写入到磁盘日志文件上。
no。不主动设置，由操作系统决定什么时候写入到磁盘日志文件上。
简述AOF的重写
随着客户端不断进行操作，AOF对应的文件也越来越大。redis提供了bgrewriteaof函数，针对目前数据库中数据，在不读取原有AOF文件的基础上，重写了一个新的AOF文件，减少文件大小。
RDB与AOF优缺点比较
RDB
优点3更：
体积更小：生成的RDB文件体积更小。
恢复更快：因为rdb是数据的快照，基本上就是数据的复制，不用重新读取再写入内存。
性能更高:父进程在保存rdb时候只需要fork一个子进程，无需父进程的进行其他io操作，也保证了服务器的性能。
缺点：
故障丢失，耐久性差。
AOF：
优点：
数据保证：我们可以设置fsync策略，一般默认是everysec
自动缩小：当aof文件大小到达一定程度的时候，后台会自动的去执行aof重写
缺点：
性能相对较差
体积相对更大
.恢复速度更慢
总结：
AOF占用的文件体积比RDB大。一般来说利用AOF备份对系统的消耗比RDB高。
对于备份时出现系统故障，RDB数据可能会全丢，但AOF只会损失一部分。 RDB恢复速度比AOF快。
简述Redis淘汰机制
noeviction：默认禁止驱逐数据。内存不够使用时，对申请内存的命令报错。
volatile-lru：从设置了过期时间的数据集中淘汰最近没使用的数据。
volatile-ttl：从设置了过期时间的数据集中淘汰即将要过期的数据。
volatile-random：从设置了过期时间的数据中随机淘汰数据。
allkeys-lru：淘汰最近没使用的数据。
allkeys-random：随机淘汰数据。
MySQL与Redis区别
mysql是关系型数据库，并且其将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。
redis是非关系型数据库，并且其将数据存储在内存中，读取速度较快，只有当持久化的时候才存储到磁盘。
简述Redis过期策略
- 定期删除，redis默认是每100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，并检查其是否过期，如果过期就删除。因此该删除策略并不会删除所有的过期key。
- 惰性删除，在客户端需要获取某个key时，redis将首先进行检查，若该key设置了过期时间并已经过期就会删除。
实际上redis结合上述两种手段结合起来，保证删除过期的key。
Redis基本数据类型实现原理
字符串：采用类似数组的形式存储
list：采用双向链表进行具体实现
hash:采用hashtable或者ziplist进行具体实现
集合：采用intset或hashtable存储 有序集合
采用ziplist或skiplist hashtable实现
Redis快的原因
redis是基于内存的数据库，内存数据读取存储效率远高于硬盘型
redis采用多路复用技术通过采用epoll的非阻塞多路复用IO，提升了效率
