异步计算
当使用#pragma offload target(mic) 方式分载时, cpu会等待offload的代码块执行完再继续往下执行, 如果不希望等待offload, 我们可以使用cpu和mic异步计算的方式. 具体方法为在offload的时候添加一个信号量, 如下面的形式:
代码语言：javascript复制char signal_var;
#pragma offload target(mic:0)signal(&signal_var)
{
...
}此时offload 的代码就会异步执行, 需要注意的一点是要制定mic的编号(如上面的target(mic:0)), 如果需要等待offload执行完后在往下执行, 可以使用offload_wait, 如下面的形式
#pragma offload_wait target(mic:0) wait(&signal_var)当代码执行到这一句时如果offload没有执行完就会处于等待状态, 直到offload执行完再往下执行. 下面是一个完整的示例, test1是异步执行, test2是同步执行.
代码语言：javascript复制#include <stdio.h>
#include <offload.h>
void test1() {
char signal_var;
//需要指定mic卡的编号
#pragma offload target(mic:0)signal(&signal_var)
{
long long i;
long long t;
for(i = 0; i < 1000000000; i ) {
t = i;
t = i * 2;
t = i * 3;
t =i %2;
t = i %3;
}
printf("t is %lldn", t);
}
int j = 0;
for(j = 0; j < 100000; j ) {}
printf("j is %dn", j);
#pragma offload_wait target(mic:0) wait(&signal_var)
printf("after waitn");
}
void test2() {
#pragma offload target(mic:0)
{
long long i;
long long t;
for(i = 0; i < 1000000000; i ) {
t = i;
t = i * 2;
t = i * 3;
t =i %2;
t = i %3;
}
printf("t is %lldn", t);
}
int j = 0;
for(j = 0; j < 100000; j ) {}
printf("j is %dn", j);
printf("after waitn");
}
int main() {
test1();
//test2();
}
异步传输
如果数据量很大, 那么cpu和mic之间的数据传输也要花费一些时间, 如果不希望等待数据传输, 那么可以使用offload_transfer进行异步数据传输, 如下面的方式
#pragma offload_transfer target(mic:0) signal(f1)
in (f1:length(n) alloc_if(1) free_if(0))如果后面的offload需要使用本次offload上传的数据, 那么可以使用wait来等待数据传输完毕再执行
代码语言：javascript复制#pragma offload target(mic:0) wait(f1)下面是一个完整的示例:
代码语言：javascript复制#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define __ONMIC__ __attribute__((target(mic)))
__ONMIC__ void add_inputs(int n, float *f1, float *f2){
int i;
for( i =0; i < n; i ) {
f2[i] = f1[i];
}
}
void display_vals( int id, int n, float *f2) {
printf("nResults after Offload #%d:n",id);
int i;
for ( i = 0; i < n; i ) {
printf("f2[%d] is %fn", i, f2[i] );
}
printf("====================n");
}
void test() {
float *f1 , *f2;
int n = 10000;
int i, j;
f1 = (float*) malloc(sizeof(float) * n);
f2 = (float*)malloc(sizeof(float) * n);
for(i = 0; i < n; i ) {
f1[i] = i 1;
f2[i] = 0.0;
}
// 这里只上传数据
#pragma offload_transfer target(mic:0) signal(f1)
in (f1:length(n) alloc_if(1) free_if(0))
in (f2:length(n) alloc_if(1) free_if(0))
// wait(f1)等待上面的数据传输完毕, 再执行该操作
#pragma offload target(mic:0) wait(f1) signal(f2)
in(n)
nocopy(f1:alloc_if (0) free_if(1))
out(f2:length(n) alloc_if(0) free_if(1))
add_inputs(n, f1, f2);
// 等该f2执行完
#pragma offload_wait target(mic:0) wait(f2)
// 如果不加wait, 就会全部打印出0
display_vals(1, 10, f2);
// 多个数据异步上传
#pragma offload_transfer target(mic:0) signal(f1)
in(f1:length(n) alloc_if(1) free_if(0))
#pragma offload_transfer target(mic:0) signal(f2)
in(f2:length(n) alloc_if(1) free_if(0))
// 同时等待两个信号量
#pragma offload target(mic:0) wait(f1, f2)
in (n)
nocopy (f1:alloc_if(0) free_if(1))
out (f2:length(n) alloc_if(0) free_if(1))
add_inputs(n, f1, f2);
display_vals(2, 10, f2);
// 异步传输和同步传输结合
#pragma offload_transfer target(mic:0) signal(f2)
in(f2:length(n) alloc_if(1) free_if(0))
#pragma offload target(mic:0) wait(f2)
in(n)
in(f1:length(n) alloc_if(1) free_if(0))
nocopy(f2)
add_inputs(n ,f1, f2);
#pragma offload_transfer target(mic:0) signal(f2)
out(f2:length(n) alloc_if(0) free_if(1))
#pragma offload_wait target(mic:0) wait(f2)
display_vals(3, 10, f2);
free(f1);
free(f2);
}
int main() {
test();
}
