银行数字化转型到了什么阶段？触及核心的关键阶段。
为了适应数字化浪潮下，生产、生活、治理方式的全面转型，所有企业都在思考和推动自身的数字化发展路径。作为新时代最重要的生产要素，数据资源的力量即将引发经济发展模式的质变，那如何才能利用好数据呢？如何才能通过数据为高质量增长提供新动能呢？答案可能是，我们很多思考都要立足在云上了，无论是什么形态的云。
对于银行业务而言，环境的变化是全面而深刻的，数据在过去十年移动互联网的高速发展中起了关键作用，而在未来的银行转型中，其作用更加无法忽视，因为，银行本来就是以资金中介的角色在履行弥补金融领域信息不对称问题的职能，通过银行的业务活动，让在不同时间和空间产生的金融需求和金融供给得以匹配。现代信息网络加速了信息的流动和透明性，也提升了交易时效性要求，传统的业务管理模式正在变得更加快捷、智能，更加依赖对数据的利用，传统的业务系统正在开始履行更多的职能，从业务记录、办理系统向分析、辅助决策、决策系统转变。社会级的数字化转型也在催生更多的场景化金融需求和金融连接，需要更加具有灵活聚合能力的开放架构特征的银行业务系统，面向未来的超级自动化、智能决策、普惠金融、绿色金融，核心系统已经到了必须要升级的时候了。
数据能力的发挥在于数据与银行业务的紧密结合，受制于以前的资源能力，传统的交易系统和分析系统一直是分开设计的，缺乏有效的融合，而如今，服务化、微服务设计，为二者的融合开辟了更好的模式，业务和数据可以结合的更紧密了，记录系统和分析系统通过服务编排可以更好地融合在一起，甚至会逐渐消融其边界，这是传统核心无法做到的事情，必须要通过新的核心模式来实现，这也是实现数据要素向全价值链注入的方式，通过编排，让业务服务和数据服务融合起来。
这些能力的融合当然也离不开业务的模型化、结构化过程，只有模型化、结构化才能提供更好的编排能力，这是数字化转型的必然趋势，也是数字时代的生产方式。为了做好行业级、跨行业的连接，还需要持续推广金融业务和金融科技的标准化，所以，银行的数字化转型早已超越了单个银行的范畴，成为一场生产方式的行业级变化。
这些方向要如何实现呢？对于为行业带领方向的大型银行而言，其IT资源大都已经完成了云化过程，私有云、公有云、混合云等多云形态已经是普遍的资源管理模式，因此，核心系统的改造、业务服务与数据服务的融合、业务的模型化、结构化、标准化也都会发生基于云的开发模式的变迁，这个变迁方向将会是“金融级云原生工场”，通过“金融级云原生工场”将业务标准化、结构化、模块化，形成灵活的业务中台；将数据要素资产化、服务化，形成高效的数据中台；将技术底层化，形成封装的技术中台。通过“金融级云原生工场”落地企业级中台架构，让技术透出到业务，支撑业务战略的实现，让银行核心系统改造之路可以适合各类金融机构，不再难走。
“金融级云原生工场”融合了多年的互联网敏捷实施经验，代入了对企业级架构的本土特色实践，结合了金融行业核心系统改造探索，既有技术能力做依托，又有转型方法论做指引，更能基于行业级标准化逐步演变成为全行业共创的国内银行数字化转型模式，前路可期！
