作为数据分析的爱好者，之前我是Tableau Desktop的深度用户，由于Tableau Desktop收费，免费的Public版本又在数据连接上有限制，所以常常限制了我的使用。从去年开始，我就切换到了国产的数据分析产品Yonghong Desktop。原因有二：一是Yonghong Desktop免费，二是Yonghong Desktop的表现丝毫不逊色于Tableau。
在开始之前，大家可以先扫码下载软件试用一下，或许能对本文的内容了解得更深刻。
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接下来我会从数据分析全链路对二者进行了较为全面的比对，结果让我略感惊讶。闲话少说，先列举一下比对的方面：
01数据连接
国产化支持Yonghong胜出，国外支持和丰富程度上Tableau胜出
Tableau Desktop界面如下：
Yonghong Desktop界面如下：
都有丰富的数据源支持，Yonghong Desktop特别支撑国产数据库，如腾讯云数据库（CTSDB等），华为云数据库（高斯等），还支持达梦、星环、GBase、Kyligence等。在文件类型上，都支持常见的文件格式，Tableau支持的更多一些。如果原生连接不支持，也就是未出现在连接列表里的，Tableau通过JDBC、ODBC、Web数据连接器或连接器插件进行连接。Yonghong Desktop则提供General的连接方式连接JDBC数据库，也可以通过定制数据集获取数据，或通过RESTful API的形式获取数据。
值得一提，永洪自己写了一套SQL解析器，可以通过Data Mart的连接，用标准的SQL来查询数据集市里的数据。
02数据治理
Yonghong Desktop胜出
Tableau Desktop支持物理表的联接或逻辑表的关联，并且提供了一部分数据治理和清理的功能，不过其更多的数据准备功能集成到了Tableau Prep中，导致Desktop里的数据准备功能相对比较简易，只能满足少量情况下的使用。
Yonghong Desktop的数据准备功能可以直接查询物理表或视图，也可以写SQL语句查询表、视图或存储过程，同时面向业务人员支持自服务数据集，提供完整的可视化数据建模能力，用拖拉拽的方式完成同源/异源数据集联接、联合、聚合、去重等多种操作。同Tableau类似，如果基础数据未包括回答问题所需的所有列（字段），则可以在Yonghong Desktop中使用计算创建新列，Yonghong Desktop支持100多个计算函数，还可以进行直接直观的数据转化，如日期转年、季度等层次、数据分箱、分组、值映射、缺失值填充、拆分列、去空格等，这些通过可视化的界面即可轻松创建。还可以通过血缘分析查看整个数据的使用流向，也具有不错的使用体验。
03可视化分析
都很强大，Tableau略胜一筹
以下是我在Yonghong Desktop上做的一些以前通过Tableau Desktop进行数据分析例子：
01动态计算
以上通过lookup动态计算函数实现同环比计算。另外Yonghong Desktop支持更多的动态计算，包括差值、百分比、差值百分比、汇总百分比、累积总计、移动计算、排名计算、百分位等，基于这些计算可以轻松实现在可视化图表的数据上的二次计算。
02LOD（fixed/include/exclude）计算
以上是通过fixed函数算出第一次和第二次的购买时间，并在此基础上计算间隔时间（季度）的例子，从而可以看出每个季度流失客户和再次购买客户的间隔时间情况。
03目标线
以上通过目标线的分布区间来计算每个省份的第90个百分位。
04参数应用
以上例子通过动态计算来实现帕累托图，并通过传参给目标线，实现修改“销售百分比参数”的值，查看不同参数值情况下的子类别分布情况。
通过对比Tableau Desktop和Yonghong Desktop，我发现，在可视化数据分析上，两者几乎没有差别，Yonghong Desktop甚至支持更多的图表类型，更多的组件交互联动，使用上也更简单，比如在跨源组件联动时，可以通过组件之间进行参数值的传递，来实现点击一个图表视图，联动过滤展示另一个图表视图的数据。Yonghong Desktop在自助分析、敏捷BI领域真正的是对标Tableau，我试用的场景用Yonghong Desktop都能做到。
Tableau的图表效果十分精美，这块Yonghong Desktop应该要再花力气提升一下，不过从近一年多我使用Yonghong Desktop来看，其在视觉看效果这一点上也在不断进化。
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04高性能计算
1亿行的数据量，在个人电脑进行数据分析，两者都超快。
Tableau在2018年初，10.5版本开始，引入了高性能引擎技术Hyper。
Yonghong Desktop发布之初使用的是MPP高性能计算引擎，从9版本开始升级了高性能计算引擎并命名为VooltDB。可以看到现在Yonghong Desktop内置的是VooltDB引擎，启动后自动起了VooltDB节点，在Server上，VooltDB是收费的，而Desktop上则可以直接使用。
这里我拿了10列数据（1个日期时间列，4个文本列，5个数值列），1亿行数据进行了简单的比较。
选择Tableau Desktop的数据提取，在切换到工作表的过程中，会弹出选择存储路径的窗口，数据以.hyper的文件形式存储下来。提取过程如下：不能点取消，抽取1亿的数据会花几十分钟时间，这期间只能等，不能操作客户端。
抽取完成后，Tableau Desktop上制作工作表进行分析的过程响应在秒级。
Yonghong Desktop是直接在数据集上点数据抽取，抽取数据过程如下：
抽取任务在后台运行，也可以从调度任务里，去查看详细任务进度：
抽取完成后，制作报告基于5000行样本行数进行制作响应时间几乎为零，查看报告里查询全量数据也是秒级响应。
制作报告和查看报告：
10列1亿行的数据从性能上看两者没有明显的区别，如果需要对比出差别，可能需要更多的样本数据（更多的行列数）进行比较。但就个人电脑来说，能在笔记本上分析处理亿级数据，我觉得Yonghong Desktop和Tableau Desktop都太厉害了。
05数据安全
都能实现行级别数据权限，但Yonghong Desktop控制的更细一些
永洪Desktop提供了行级别通过数据过滤和产品内置参数（?{_USER_}，?{_USER_ALIAS_}，?{_GROUPS_}，?{_ROLES_}）的联动来控制数据行权限的管理，也支持列级别的数据权限控制，同时还支持设置在Desktop中设置敏感信息的脱敏规则，以实现对数据中的敏感信息进行保护，还可以继承来自Server的数据列黑白名单限制。整体在数据安全上的功能比较完整和丰富。
Tableau Desktop也可以通过筛选器和语句来实现行级别的权限控制，但是在Desktop端就没有在设置更多的安全保护措施了。
06产品与服务费用
Yonghong Desktop胜出
通过下图来参考Tableau的费用，Creator包含了Tableau Desktop、Tableau Prep Builder和Tableau Server。增强的数据治理和了解数据情况的Data Management还需要单独订阅。
Tableau官网上有少许免费基础入门课程，更多的教学培训课程Tableau eLearning定价销售，分为Creator课程和Explorer课程。Creator课程，按10美元/用户/月，需要按年付费。Explorer课程，按5美元/用户/月，需要按年付费。
Yonghong Desktop永久免费，不收取任何费用，真香！我可以在Desktop上制作报告，然后上传至免费的Yonghong X Viewer (Server版)。X Viewer和收费版的Z-Suite的最大区别在于只能查看报告不能编辑报告，且只有一个用户账号。想想，对很多部门和中小企业而言，搭建这样的系统基本就够了，而且还是全免费的。
永洪有完善的社区（社区地址：https://club.yonghongtech.com/），几乎全部的使用问题和系统问题都可以在社区上自主找到答案，另外永洪定期举办免费的线上培训服务，听了几次，干货颇多，质量很高。
二者的功能都非常强大，且都在不断进步和完善，国产化浪潮席卷而来，个人十分看好Yonghong Desktop。在接下来的一两年中，Yonghong Desktop将很可能迎来数量级的用户增长，墙裂推荐。
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