使用时间特征使让机器学习模型更好地工作 2022-03-04 10:11:51 浏览数 (1) 代码语言:javascript复制来源: DeepHub IMBA本文约2300字,建议阅读8分钟在本文中,通过一个实际示例讨论如何从 DateTime 变量中提取新特征以提高机器学习模型的准确性。特征工程是构建机器学习模型最重要的方面之一。在本文中,我将通过一个实际示例讨论如何从 DateTime 变量中提取新特征以提高机器学习模型的准确性。从日期中提取特征一些数据集提供了日期或日期时间字段,通常在为机器学习模型构建输入特征时会被删除(除非您正在处理时间序列,显然 特征工程 机器学习 神经网络 深度学习 人工智能 0 人点赞 上一篇:分享雷军22年前编写的代码