来源：专知本文约1300字，建议阅读5分钟工业数据的流通共享受到广泛关注。随着新一代信息技术与制造业的深度融合发展，全球工业数据应用已经进入纵深发展的新阶段，数据作为新型生产要素和重要战略资源，正在制造业数字化转型过程中发挥出更大的作用。在这一进程中，工业数据的流通共享受到广泛关注。顺应新发展形势我国积极营造多方主体参与的数据共享流通生态，国务院先后发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《要素市场化配置综合改革试点总体方案》，明确提出在确保数据安全的前提下，分级分类、分步有序推动部分领域数据流通应用。在此背景下，工业互联网产业联盟联合中国信息通信研究院提出建立可信工业数据空间，并将其作为实现工业数据开放共享和可信流通的新型基础设施，发挥数据要素禀赋。
随着新一代信息技术与制造业的深度融合发展，全球工业数据应用已经进入纵深发展的新阶段，数据作为新型生产要素和重要战略资源，正在制造业数字化转型过程中发挥出更大的作用。在这一进程中，工业数据的流通共享受到广泛关注。顺应新发展形势，我国积极营造多方主体参与的数据共享流通生态，国务院先后发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》、 《要素市场化配置综合改革试点总体方案》，明确提出在确保数据安全的前提下，分级分类、分步有序推动部分领域数据流通应用。
随着数字经济的深入发展，数据要素的支撑作用变得愈发重要。在工业领域，工业数据正逐渐从制造过程的副产品转变为企业和供应链环节带来新价值的战略资源，成为提升制造业生产力、竞争力、创新力的关键要素，有力推动了制造业在更大范围、更深层次实现更有效率、更加精准的资源配置。然而，在极大促进了全社会要素资源的网络化共享、集约化整合、协作化开发、高效化利用的同时，工业数据也面临着流通不畅、信息泄露、过度利用等风险。
和其他生产要素一样，数据要素流通能力直接影响数字产业化和产业数字化的产出效率，可信、安全、透明、可计量的数据共享、流通、交换和交易已成为大数据时代下一步发展共识。然而，当前数据要素流通仍不充分、不完善，根据Gartner预测，到2022年，只有不到5%的数据共享活动能够依赖可信数据和数据源 。
造成上述现象的一个重要原因是，传统数据流通方式已难以完全满足工业应用需求。目前数据共享流通多为集中式的双边信息传输模式，一种是通过数据交易平台进行共享流通，达成交易的各方通过数据包传递达成交易，在政务、消费、金融、证券等行业已取得显著成效。但对具有复杂来源的工业数据而言，难以保护数据所有者利益，易导致涉及企业核心竞争力的信息暴露以及数据被使用方二次利用甚至滥用，适用性不强。另一种是基于明文数据API接口进行流通，将加工处理完的单方结果数据以API形式输出，一定程度保护了用户隐私信息以及降低二次利用可能性，但同时也降低了数据价值融合的可行性，难以释放数据协同共享的应用价值。因此亟需寻找一种适合工业场景的新型数据共享流通解决方案，在数据价值释放及数据安全需求中取得平衡。
http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202201/t20220125_396156.htm
