工业革命4.0目前正处于发展之中，受制于人工智能、数字制造、工业机器人等基础技术的影响，其主要特征是制造的数字化、智能化及个性化产生的一种新型的制造范式便是智能制造范式。
智能制造是产品制造全过程的主线，消费者既可获得个性化、特色化的定制产品，又可参与产品设计阶段，对加工制造、销售物流环节进行陆续监督，进而对每个功能组件进行实现随时参与和决策自由配置。总体而言，智能制造可为制造业的持续、快速发展提供新的动力，进而形成创新效应、融合效应、协同效应、先发效应、升级效应。
创新效应。智能制造可促进企业生产制造技术的重大革新，进而对生产制造模式进行不断重构，促进产业的新旧更迭，产生一系列的新市场需求以及投资机会，最终推动整个制造业甚至经济持续、快速增长。
融合效应。智能制造不仅涵盖信息技术与制造技术的融合，而且还能促进新兴产业与传统产业的融合以及制造业与服务业的融合，进而推动经济结构的变迁与生产效率的提高。
协同效应。伴随智能制造在企业中的普及使用，分工协作的模式陆续发生较大变化，移动互联网、大数据、云计算、物联网等陆续嵌入到制造业的每个环节、领域之中，而企业之间也可渐渐产生一个全新的具有网络化、分散式、个性化以及互动参与型特征的智能化协同制造网络，从而推动全产业链价值的不断提升。
先发效应。全球智能制造呈现出快速发展的态势，先行者若能在全球率先大规模推进智能制造的普及应用，进而突破核心技术，且以此为基础与互联网产业密切结合，极有可能会在此领域产生新的竞争优势，进而占领未来制造业竞争的制高点。
优化效应。智能制造不仅能促进制造业生产方式的革新和世界供应链管理创新，而且还可引领制造业服务化转型以及加速制造企业成本的升级改造。建立在互联网、大数据、智能制造装备基础之上的智能制造，具有较快、较准确的感知、反馈以及分析决策能力，能完全符合个性化的市场需求，进而逐步进行柔性化的产品生产。
智能制造渐渐把人机互动、智能物流管理、3D打印等先进技术渗透到生产过程之中，进而促使企业可在世界范围内对资源进行配置与优化。
源自《我国智能制造发展的案例对比与路径创新研究》
