如何用 Serverless 实现视频剪辑批量化、自动化与定制化

前言

开始讲之前先解决大家看到这个标题时心里的3个疑惑：

视频剪辑不是用 Adobe 的软件就可以做了吗？
为什么要用 Serverless ？
如何写代码做视频剪辑？

哪些视频剪辑场景是 Adobe 等软件无法完成的

大家平常接触到的视频剪辑通常都是使用 Premiere，AE 等这类专业工具来完成视频剪辑。他们能完成一些复杂的效果，比如做宣传视频，广告视频等。

但有些企业在某些业务场景下是期望能批量且自动化的完成视频剪辑。

比如以下几种场景：

假设学校期望能在学生上完网课之后马上呈现所有学生学习过程中的精彩视频，配上学校的 logo 和宣传语等，让学生一键分享自己的成果。假设有1万个学生，需要为每个学生制作独一无二的视频，所以需要批量且自动化的完成1万个不同的视频剪辑。
某次营销活动中，需要为不同的用户生成不同的头像视频来吸引用户参与。每个用户的头像都是独一无二的，生成的视频也是独一无二的，用户可能成千上万，因此自动化完成是必须的条件。
网红运营公司期望能给所有主播生成统一的营业视频。可能有 100 个主播，专门找一个人剪辑 100 个视频好像勉强能接受，但如果每周都要剪一次不同的视频呢？所以自动化，批量和可定制化的剪辑就成了主要需求。

以上的场景中有三个特点：

批量
自动化
可定制

对于符合以上特点的场景，是传统的视频剪辑工具或者模版化的视频处理软件无法轻松完成的。

为什么推荐用 Serverless

因为视频剪辑这样的业务有几个特点：

使用时段集中。
计算量大。

单独购买高规格的服务器利用率很低，买便宜的服务器计算能力又跟不上。

因此 Serverless 按量计费的特点，以及高性能的计算能力，完美匹配了这样的需求场景。

既能达到 100% 的利用率，又能按量使用它的高性能计算能力。

同时，腾讯云 Serverless 云函数拥有多变的可编程环境，可以使用任意熟悉的编程语言，灵活性很高。

如何通过写代码做视频剪辑

本文章提到的所有视频剪辑的功能，都是用 FFmpeg 这个工具，先给大家讲讲什么是 FFmpeg。

FFmpeg（http://ffmpeg.org/）是一个用来做视频处理的开源工具，它有非常强大的功能，它支持视频剪辑、视频转码、视频编辑、音频处理、添加文字、视频拼接、拉流推流直播等功能。

我们通过不同的 FFmpeg 命令就可以编程完成不同的视频剪辑功能，组合编排起来，就可以应对各种批量自动化的场景了。

视频剪辑批量化、自动化与定制化实践

常见的视频剪辑场景主要包含以下几种：

视频转码
视频裁剪
视频加文字
视频加图片
视频拼接
视频加音频
视频转场
视频特效
视频加速慢速播放

接下来给大家展示一些具体的 FFmpeg 命令例子，如果你在本地安装了 FFmpeg，也可以在本地执行这些命令。关于怎么安装 FFmpeg，可以去看官网的教程（http://ffmpeg.org/）。

代码语言：javascript复制

// 将MOV视频转成mp4视频
ffmpeg -i input.mov output.mp4

// 将原视频的帧率修改为24
ffmpeg -i input.mp4 -r 24 -an output.mp4

// 将mp4视频转为可用于直播的视频流
ffmpeg -i input.mp4 -codec: copy -bsf:v h264_mp4toannexb -start_number 0 -hls_time 10 -hls_list_size 0 -f hls output.m3u8

// 将视频分别变为480x360，并把码率改400
ffmpeg -i input.mp4 -vf scale=480:360,pad=480:360:240:240:black -c:v libx264 -x264-params nal-hrd=cbr:force-cfr=1 -b:v 400000 -bufsize 400000 -minrate 400000 -maxrate 400000 output.mp4

// 给视频添加文字，比如字幕、标题等。
// `fontfile`是要使用的字体的路径，`text`是你要添加的文字，
// `fontcolor`是文字的颜色，`fontsize`是文字大小，`box`是给文字添加底框。
// `box=1`表示enable，`0`表示disable，`boxcolor`是底框的颜色，black@0.5表示黑色透明度是50%，`boxborderw`是底框距文字的宽度
// `x`和`y`是文字的位置，`x`和`y`不只支持数字，还支持各种表达式，具体可以去官网查看
ffmpeg -i input.mp4 -vf "drawtext=fontfile=/path/to/font.ttf:text='你的文字':fontcolor=white:fontsize=24:box=1:boxcolor=black@0.5:boxborderw=5:x=(w-text_w)/2:y=(h-text_h)/2" -codec:a copy output.mp4

// 给视频添加图片，比如添加logo、头像、表情等。filter_complex表示复合的滤镜，overlay表示表示图片的x和y，enable表示图片出现的时间段，从0-20秒
ffmpeg -i input.mp4 -i avatar.JPG -filter_complex "[0:v][1:v] overlay=25:25:enable='between(t,0,20)'" -pix_fmt yuv420p -c:a copy output.mp4

// 视频拼接，list.txt里面按顺序放所有要拼接的视频的文件路径，如下。
// 注意，如果视频的分辨率不一致会导致拼接失败。
ffmpeg -f concat -safe 0 -i list.txt -c copy -movflags  faststart output.mp4
// list.txt的格式如下
file 'xx.mp4'
file 'yy.mp4'

// 视频加音频，stream_loop表示是否循环音频内容，-1表示无限循环，0表示不循环。shortest表示最短的MP3输入流结束时完成编码。
ffmpeg -y -i input.mp4 -stream_loop -1 -i audio.mp3 -map 0:v -map 1:a -c:v copy -shortest output.mp4

FFmpeg 能做的事情非常多，这里就不一一讲解了。更多的玩法可以在 FFmpeg官网上探索。

对于音频的编辑也是同样的道理，FFmpeg也支持单独对音频进行编辑。

运行 FFmpeg 命令

因为 Python 运行这些命令比较便捷，所以我们可以使用 python 来运行所有的 FFmpeg 命令。

同时， python 在 腾讯云 Serverless 云函数上运行性能也比较好，部署也方便。

通过 Python 来使用 FFmpeg 的视频剪辑代码在文章最后有开源链接，并且，在官网上也有模版可以直接使用，几乎覆盖了常见的音视频剪辑等操作。

这里就展示一个简单的调用代码示例。

代码语言：javascript复制

child = subprocess.run('./ffmpeg -i input.mov output.mp4',
                               stdout=subprocess.PIPE,
                               stderr=subprocess.PIPE, close_fds=True, shell=True)
if child.returncode == 0:
  print("success:", child)
else:
  print("error:", child)
	raise KeyError("处理视频失败, 错误: ", child)

在 Serverless 部署

上面提到的常见的视频剪辑场景我已经实现并开源了，下载代码直接部署到Serverless 就可以使用了，下载地址：

https://github.com/woodyyan/ffmpeg-composition

https://github.com/woodyyan/ffmpeg-splice

这里分为了两个函数，一个负责处理单个视频，一个负责把多个视频拼接成一个视频并配上背景音乐。

目前支持以下功能：

在视频中添加文字
视频分辨率转换
在视频中添加图片
视频拼接
添加背景音乐

源码里展示的只是常见的一些视频剪辑场景，大家可以根据自己的业务需要，编写自己的视频剪辑逻辑。

方式一：Github Action自动部署

Fork 仓库。
在仓库的 Settings-Secrets-Actions 中添加TENCENT_SECRET_ID和TENCENT_SECRET_KEY两个密钥。ID 和 KEY 可以在腾讯云的访问控制里面获取。
添加之后，在 Action 中就可以发起部署了。每次修改代码推送后，也会自动触发 Action 部署。
如果需要有一些自定义的配置，请修改 serverless.yml。
云函数最终会自动部署到TENCENT_SECRET_ID所在的账号下。

方式二：云函数控制台手动部署

下载代码。
在根目录把所有文件和文件夹一起打包成一个 ZIP 文件。
去云函数控制台（https://console.cloud.tencent.com/scf/list），新建一个函数。
选择从头开始：
1. 选择 python 语言。
2. 上传 ZIP 文件。
3. 函数内存建议选择较大的内存。
4. 开启异步执行。
5. 执行超时时间根据视频大小建议设置长一点，比如 30 秒以上。
6. 配置触发器，选择 API 网关触发器，关闭集成响应。
完成部署后，就可以通过 API 网关的 URL 开始调用了。