近日，第三届中国大数据产业峰会暨第四届IEEE国际大数据大会深圳分会在清华大学深圳研究生院隆重举行。来自腾讯公司社交网络事业群（以下简称“腾讯SNG”）数据中心的大数据产品“宜出行”，从近百家数据创客参赛项目中脱颖而出，获得了由IEEE国际大数据大会、国际服务学会、深圳大数据产学研联盟联合发布的“技术创新奖”，并获邀参展纽约举办的IEEE国际大数据大会。该产品是腾讯SNG与清华大学-腾讯联合实验室合作研发的“IP街道级位置定位技术”的新应用。
一、为什么会有宜出行？
众所周知，2015年元旦跨年夜，上海外滩发生了令人悲痛的踩踏事件。此次事件发生后，腾讯SNG数据中心基于腾讯大数据对当晚的事件做了还原分析，萌发了如何利用已积累的技术精准定位，将事后分析转变成实时监控甚至可以预测拥挤及预警的产品的意愿。
而早在3年前，腾讯SNG数据中心与清华大学-腾讯联合实验室合作研发的“IP街道级位置定位技术”正好能够应用上，解决精准定位问题。
这是一套基于人类轨迹特征的位置定位技术，在业界首次实现了跨终端全平台用户的精准位置定位。目前IP街道级位置定位覆盖的用户数达到6.3亿腾讯活跃用户，准确率为91%，该数据成果已经应用到广点通社交广告系统以及QQ查找平台的LBS服务中。
随着IP街道级位置定位技术的成功应用，“宜出行”诞生了，“智慧城市”离人们的生活更近了一步。
二、宜出行在做什么？
目前的宜出行，分为To C和To B两个方向：
1、To C，主要针对移动端的微信公众号，任何个人用户均可使用。我们提供延时1分钟、全国任意地方的人流及拥挤情况查询。比如：周末想去深圳东门购物却担心人满为患；或是想提前得知何时去中国香港过关人会少一点等等疑问，都可以通过公众号查询。
2、To B，主要面向商业或机构用户，额外增加了一些定制功能，例如提供商业选址上的咨询、特定区域用户分析与挖掘、人流监控与警报、以及具有更高的实时性。
三、宜出行的后续计划。
“IP街道级位置定位技术”是腾讯高校合作项目输出的众多合作成果之一，其应用“宜出行”后续除了继续优化算法模型外，将丰富To C的功能，为用户提供基于特定位置的一些生活信息，如周边热点、针对陌生城市的旅游攻略等。对于To B，“宜出行”将于更多的商业或机构用户开展深层合作，助力企业快速迈入“互联网 ”新时代。
