Nesterov

2022-03-10 14:50:51 浏览数 (1)

1. 简介

Nesterov 加速梯度算法是一种对 Momentum 动量法的改进。

2. 原理

第 t 次迭代时：

begin{array}{c} hat{boldsymbol{W}}_t = boldsymbol{W}_{t-1} alpha Delta boldsymbol{W}_{t-1} \ boldsymbol{W}_t = hat{boldsymbol{W}_{t}} - eta frac{partial L}{partial hat{boldsymbol{W}}_t} end{array}

其中，boldsymbol{W} 为需要更新的参数，L 为损失函数，frac{partial L}{partial hat{boldsymbol{W}}} 为 L 关于 hat{boldsymbol{W}} 的梯度，eta 为学习率，alpha 为动量因子，通常设为 0.9 。

函数 算法 原理

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