1. 简介
tensor（张量）是 PyTorch 中的多维数组，类似与 Numpy 中的 ndarray 。
2. 基本功能
2.1 函数原型
- torch.empty(*sizes, out=None) → tensor
- torch.rand(*sizes, out=None) → tensor
- torch.randn(*sizes, out=None) → tensor
- torch.randperm(n, out=None) → longtensor
2.2 举例
代码语言：javascript复制x = torch.empty(5,3) # 创建 5*3 的未初始化张量
x = torch.rand(5,3) # 创建 5*3 的随机初始化张量（[0,1)的均匀分布）
x = torch.randn(5,3) # 创建 5*3 的随机初始化张量（均值为 0 方差为 1 的标准正态分布）
x = torch.randperm(5) # 创建从 0 到 5-1 的随机整数排列
