处理基因组数据,很多时候我们会觉得直接看序列文件不够直观,如果绘图的话,把n多G把数据用画图出来不仅费劲,就算操作也不方便。因此我们可以用UCSC开发出的genome browser,可以直接把数据信息写成track,连上genome browser 上查看,它还支持安装到本地服务器上(genome browser in box ,简称GBIB),genome browser 支持的格式有bedGraph, GTF, PSL, BED, bigBed, WIG, bigGenePred, bigMaf, bigChain, bigPsl, bigWig, BAM, CRAM, VCF, MAF, BED detail, Personal Genome SNP, broadPeak, narrowPeak, and microarray (BED15),GFF和GTF文件必须tab分隔。 废话少说,直接入门。本文主要讲SAM,BAM,WIG,bigWig,VCF,BED文件上传及使用。
一、格式的前期处理
1.1 WIG 和 bigWig
WIG 文件格式,有两种可选的格式,variableStep和fixedStep。variableStep用于区间变化的,fixedStep用于区间固定的。
variableStep WIG文件以variableStep 开头,chrom染色体,可选参数span(默认span=1),指定每一行的位置区间,比如2,区间就是chromStart~chromStart 2。chromStart染色体位置,dataValue染色体位置上的值。
代码语言:javascript复制1 variableStep chrom=chrN
2 [span=windowSize]
3 chromStartA dataValueA
4 chromStartB dataValueB
5 ... etc ... ... etc ...
fixedStep文件以fixedStep开头,chrom染色体,start是起始固定的位置,step是每两个起始position之间的间隔,span和variableStep中的step一样,指定每一行的位置区间。
这样dataValue1对应的position是start~start span,dataValue2对应的position是start step~start step span.
代码语言:javascript复制1 fixedStep chrom=chrN
2 start=position step=stepInterval
3 [span=windowSize]
4 dataValue1
5 dataValue2
6 ... etc ...
WIG格式要在genome browser 上查看最好转换为bigWig文件,bigWig文件是index后的二进制WIG文件,在genome browser上查看更加快速,用wigToBigWig命令
代码语言:javascript复制1 wigToBigWig sample.wig chrom.sizes output.bw
chromsizes 文件可以从UCSC上下载,就是各个染色体的长度大小hg19.chrom.sizes可以从这里直接复制。
代码语言:javascript复制 1 chr1 249250621
2 chr2 243199373
3 chr3 198022430
4 chr4 191154276
5 chr5 180915260
6 chr6 171115067
7 chr7 159138663
8 chrX 155270560
9 chr8 146364022
10 chr9 141213431
11 chr10 135534747
12 chr11 135006516
13 chr12 133851895
14 chr13 115169878
15 chr14 107349540
16 chr15 102531392
17 chr16 90354753
18 chr17 81195210
19 chr18 78077248
20 chr20 63025520
21 chrY 59373566
22 chr19 59128983
23 chr22 51304566
24 chr21 48129895
25 chr6_ssto_hap7 4928567
26 chr6_mcf_hap5 4833398
27 chr6_cox_hap2 4795371
28 chr6_mann_hap4 4683263
29 chr6_apd_hap1 4622290
30 chr6_qbl_hap6 4611984
31 chr6_dbb_hap3 4610396
32 chr17_ctg5_hap1 1680828
33 chr4_ctg9_hap1 590426
34 chr1_gl000192_random 547496
35 chrUn_gl000225 211173
36 chr4_gl000194_random 191469
37 chr4_gl000193_random 189789
38 chr9_gl000200_random 187035
39 chrUn_gl000222 186861
40 chrUn_gl000212 186858
41 chr7_gl000195_random 182896
42 chrUn_gl000223 180455
43 chrUn_gl000224 179693
44 chrUn_gl000219 179198
45 chr17_gl000205_random 174588
46 chrUn_gl000215 172545
47 chrUn_gl000216 172294
48 chrUn_gl000217 172149
49 chr9_gl000199_random 169874
50 chrUn_gl000211 166566
51 chrUn_gl000213 164239
52 chrUn_gl000220 161802
53 chrUn_gl000218 161147
54 chr19_gl000209_random 159169
55 chrUn_gl000221 155397
56 chrUn_gl000214 137718
57 chrUn_gl000228 129120
58 chrUn_gl000227 128374
59 chr1_gl000191_random 106433
60 chr19_gl000208_random 92689
61 chr9_gl000198_random 90085
62 chr17_gl000204_random 81310
63 chrUn_gl000233 45941
64 chrUn_gl000237 45867
65 chrUn_gl000230 43691
66 chrUn_gl000242 43523
67 chrUn_gl000243 43341
68 chrUn_gl000241 42152
69 chrUn_gl000236 41934
70 chrUn_gl000240 41933
71 chr17_gl000206_random 41001
72 chrUn_gl000232 40652
73 chrUn_gl000234 40531
74 chr11_gl000202_random 40103
75 chrUn_gl000238 39939
76 chrUn_gl000244 39929
77 chrUn_gl000248 39786
78 chr8_gl000196_random 38914
79 chrUn_gl000249 38502
80 chrUn_gl000246 38154
81 chr17_gl000203_random 37498
82 chr8_gl000197_random 37175
83 chrUn_gl000245 36651
84 chrUn_gl000247 36422
85 chr9_gl000201_random 36148
86 chrUn_gl000235 34474
87 chrUn_gl000239 33824
88 chr21_gl000210_random 27682
89 chrUn_gl000231 27386
90 chrUn_gl000229 19913
91 chrM 16571
92 chrUn_gl000226 15008
93 chr18_gl000207_random 4262
1.2 sam 和 bam文件
sam/bam 格式是mapping后的序列比对文件,sam文件需要先转成bam,sam/bam文件传到genome browser上可以看到reads在chrom上的分布。bam文件需要sort后建立index,并且要将index 文件*.bai放到bam文件所在目录下。
如果是sam 文件,先转变为bam文件
代码语言:javascript复制1 samtools view -S -b -o sample.bam sample
进行sort,并且建立index
代码语言:javascript复制1 samtools sort sample.bam sample.sorted
2 samtools index sample.sorted.bam
1.3 VCF文件
vcf 文件是千人基因组计划发展出的存储基因组变异信息的文件,包括SNP和结构变异信息。传到genome browser上可以看到不同位点的变异信息。
先要对vcf 格式就行sort,用vcftools 中的vcf-sort,没有的话需要去下载,https://sourceforge.net/projects/vcftools/
代码语言:javascript复制1 vcf-sort sample.vcf > sample.sorted.vcf
要下载bgzip 和 tabix 程序,https://sourceforge.net/projects/samtools/files/tabix/.
对sort后的vcf 进行压缩
代码语言:javascript复制1 bgzip sample.sorted.vcf sample.sorted.vcf.gz
对vcf.gz文件建立index
代码语言:javascript复制1 tabix -p vcf sample.sorted.vcf.gz
建立track的时候,要把tbi格式的index放在vcf.gz所在的文件夹下。
1.4 bed和bigBed文件
1.4.1 bed文件格式
1.4.1.1 必须的三个区域:
1.chrom 染色体
2.chromStart 在染色体上的起始位置
3.chromEnd 在染色体上的结束位置
1.4.1.2有九个额外的可选的区域
4.name 行名
5.score 分值 0-1000,影响显示的灰色深度
6.strand 正负链,"."无方向,或者“ ”或者"-"
7.thickStart 开始浓密绘制的位置
8.thickEnd 结束浓密绘制的位置
9.itemRgb RGB值,R、G、B值(比如255,0,0),如果itemRgb属性设置为开的话,RGB将设置这一行的颜色
10.blockCount 该行的区块(外显子)数目
11.blockSizes 逗号分隔的区块大小的列表,
12.blockStarts 逗号分隔的区块开始位置,所以的区块开始位置都应该能由chromStart计算出来,位置数目应该与blockSizes数目相裂隙。
bed文件可以在前面添加track和browser行,作为一个track传上genome browser。后面会详细说明。
1.4.2 bigBed文件
如果bed文件有点大(大于50Mb),你应该将它转换成bigBed文件,放到服务器上,再链接到genome browser上查看。
先sort bed文件
代码语言:javascript复制1 bedSort unsorted.bed > input.bed
将sort后的bed文件进行转换,必须去除track和browser行
代码语言:javascript复制1 bedToBigBed input.bed chrom.sizes myBigBed.bb
二、在UCSC上查看数据
2.1 UCSC 上My Data 下的Custom Track
所有文件都可以直接添加自己定制的Custom Track,分为两步,1.定义browser行 ,2.定义track行
1.browser行
代码语言:javascript复制1 browser attribute_name attribute_value(s)
postion 定义genome browser起始查看的位置
hide all 隐藏全部track
hide < track_primary_talbe_name(s)> 需要隐藏的tracks列表,空格分隔,下面一样
dense all 密度显示全部track
dense <track_primary_talbe_name(s)> 需要密度显示的tracks列表
pack all 压紧模式显示全部track
pack <track_primary_talbe_name(s)> 需要压紧模式显示的tracks列表
squish all 压扁模式显示
full all 全部显示track
full <track_primary_talbe_name(s)> 全部显示模式显示的track列表
2.track行
name=<track_label> 定义track的标签
description=<center_label> 定义显示的时候track的中间的标签
type=<track_type> 定义track类型,可以定义为BAM, BED detail, bedGraph, bigBed, bigWig, broadPeak, narrowPeak, Microarray, VCF and WIG
visibility=<display_mode> 定义显示模式,定义track的起始显示模式,包括0 - hide, 1 - dense, 2 - full, 3 - pack, and 4 - squish
color=<RRR,GGG,BBB> 定义注释track的主演色,包括三个逗号分隔的0-255之间的数字,默认0,0,0黑色
itemRgb=On 如果开了这个选项,bed文件定义的itemRgb生效
colorByStrand=<RRR,GGG,BBB,RRR,GGG,BBB> 设置正负链的颜色,默认0,0,0,0,0,0 都是黑色
useScore=<use_score> 默认是0,使用bed score值定义的颜色,如果是1,会使用数据行来决定颜色深浅
group=<group> 定义track组,会在genome browser上显示
priority=<priority> 定义组内排列位置,没有分组的话会定义默认组(user)的排列位置
db=<UCSC_assembly_name> 定义要比对的数据库,比如hg18,mm8等
offset=<offset> 补偿,定义添加到全部坐标上的数值,默认0
maxitems<#> 定义track能包括的最大条目,默认250,必须小心设置,不然会导致系统不稳定
url=<external_url> 定义track 的额外链接内容
htmlUrl=<external_url> 定义track描述页面的链接内容
bigDataUrl=<external_url> 定义数据文件的url,就是放在服务器上的文件地址,
下面是UCSC给出的例子
代码语言:javascript复制1 browser position chr21:33,031,597-33,041,570
2 track type=bigBed name="bigBed Example One" description="A bigBed file" bigDataUrl=http://genome.ucsc.edu/goldenPath/help/examples/bigBedExample.bb
bed文件格式可以直接写入track中,如下,在基因组固定位置显示蓝色和绿色标记
代码语言:javascript复制1 browser position chr22:20100000-20140000
2 track name=spacer description="Blue ticks every 10000 bases" color=0,0,255,
3 chr22 20100000 20100001
4 chr22 20110000 20110001
5 chr22 20120000 20120001
6 track name=even description="Red ticks every 100 bases, skip 100" color=255,0,0
7 chr22 20100000 20100100 first
8 chr22 20100200 20100300 second
9 chr22 20100400 20100500 third
2.2 UCSC 的MyData下的track hub
track hub 是track 的收集,hub中的track在genome browser浏览页面中以蓝色显示。
首先在存放hub文件的文件夹下写一个hub文件,格式如下
代码语言:javascript复制1 hub hub_name # hub的名称
2 shortLabel hub_short_label #hub的短标签,便于显示
3 longLabel hub_long_label #hub具体的标签
4 genomesFile genomes_filelist #要对比的基因组列表文件路径
5 email email_address #自己的email地址
6 descriptionUrl descriptionUrl # 对这个track的描述
接下来编辑基因组列表文件
代码语言:javascript复制1 genome assembly_database_1 #对比到的基因组,比如hg19
2 trackDb assembly_1_path/trackDb.txt #trackDb文件,包括对比到hg19的所有track
3
4
5 genome assembly_database_2
6 trackDb assembly_2_path/trackDb.txt
上面是两个不同的trackDb(track数据库),分别对比到不同的基因组,而trackDb中写入有很多不同的对比到该基因组的hub track
最后编辑trackDb文件
代码语言:javascript复制 1 track dnaseSignal #在genome browser上显示的track名,必须独一无二
2 bigDataUrl dnaseSignal.bigWig #文件的url,默认在trackDb所在文件夹
3 shortLabel DNAse Signal
4 longLabel Depth of alignments of DNAse reads
5 type bigWig
6
7
8 track dnaseReads
9 bigDataUrl dnaseReads.bam
10 shortLabel DNAse Reads
11 longLabel DNAse reads mapped with MAQ
12 type bam
上面写入了两个track,一个是bigWig格式的文件,一个是bam文件.而vcf 文件如下
代码语言:javascript复制1 track GC_WGS_tumour_vcf_by_lumpy
2 type vcfTabix
3 bigDataUrl GC_WGS_tumour.sorted.vcf.gz
4 shortLabel GC_WGS tumour vcf lumpy
5 longLabel GC_WGS tumour vcf by lumpy
上面几个是基本参数,更多可选的hub track的参数参见hub track 定义文档
最后上图一张
参考文献
UCSC custom track: http://genome-asia.ucsc.edu/goldenPath/help/customTrack.html
UCSC track hub : http://genome-asia.ucsc.edu/goldenPath/help/hgTrackHubHelp.html
UCSC hub track 定义文档 :http://genome-asia.ucsc.edu/goldenPath/help/trackDb/trackDbHub.html