随着城市人口、机动车数量与日俱增，现有城市交通设施已无法满足日益增长的交通需求，再加之城市交叉路口通行效率低、事故预警系统缺乏等因素，城市道路安全事故频发。据相关数据统计，每年因交叉路口交通事故死亡的人数约占总交通事故死亡人数的20%，加快城市智能运输系统建设，加强智能交叉路口管理迫在眉睫。因此，随着物联网、5G的发展，车联网的概念应运而生。
车联网即车辆物联网，是以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，提升车辆整体的智能驾驶水平，为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务，同时提高交通运行效率，提升社会交通服务的智能化水平。车联网按网络连接情况分为四个等级：L1：基于车载影音信息系统，利用无线通信技术提供导航、安防、救援、娱乐等综合服务；L2：搭载车载传感器，基于C-V2X全方位连接人、车、路、云，提供安全驾驶、交通效率服务；L3：依托各交通参与者之间的信息交互融合，协同决策与控制，推动智慧交通、自动驾驶发展；L4：“人-车-路-云”的全方位协同，实现单车、路测单元及应用平台之间的超低延时交互以及全局掌握区域内交通信息。
自工信部发布《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》以来，车联网相关政策利好不断，更被纳入新基建范畴，在全国范围内加快推动试点示范。根据中国智能网联汽车产业创新联盟数据，2020年中国智能网联乘用车（L2级）销量超过300万辆，渗透率从2019年的6.8%快速上升至15.0%。车联网由最早期的车载信息服务发展至今，已经能够基于C-V2X技术实现单车智能，但人-车-路-云全方位协同的真正车联网还没有铺开。
车联网的人-车-路-网-云解决方案架构中：连接“人”的接口是各种APP与车内的终端；连接“车”的接口是以OBU（On board Unit 车载单元）为主的联网设备；连接“路”的接口一是RSU（Road Side Unit 路侧单元）与车内的OBU相连，二是路灯控制器，气象传感器，数字标牌，雷达，摄像头等直接设施；网络的组成包括5G基站，5G核心网，导航系统；云的组成包括中心云与边缘云。其中，中心云承担智慧大屏、线网优化、分级调度、车流量统计、决策辅助、应急管理等，需要全局大数据支撑的工作，边缘云承担动态限速预警、拥堵分析与预测、绿波交通、危险驾驶提醒、车辆汇入预警、行人检测、道路违章监测、盲区监测、积水识别等，突发性的、高度要求实时信息的工作。目前的技术难点在于边缘云两方面的性能：1. 超低延时交互；2. 全局掌握区域内交通信息，前者对云节点位置提出了要求；后者对云节点存储能力提出了要求。
为了解决车联网这两大难题，是时候引入天翼云存储资源盘活系统了。存储资源盘活系统是纯软件的存储控制器，能够安装在任意Linux服务器上，可以把各服务器中分散的磁盘整合成高性能的存储资源池。它不独占硬件资源，可与现有应用混合部署在同一套硬件设备上，不影响现有业务的运行的同时将闲置存储资源予以整合，帮用户把现有服务器集群中存储资源利用率不高的设备进行统一管理，形成统一存储资源池。可基于异构硬件进行部署，兼容x86、ARM、龙芯等平台设备。可以通过标准 iSCSI 协议为上层应用提供虚拟 Target 和逻辑卷，提供分布式块存储服务并可被灵活调度、分配、使用。因此，存储资源盘活系统可以很方便地部署在各种边缘机房中，同时解决了低时延与存储能力两个问题。
只要车能去的地方车联网就应该覆盖，因此我们要复杂多样的物理环境，很多时候空间、温度、电源系统都不是最佳的状态。但同时，边缘侧又要求极高的实时性和计算性能，传统架构难以胜任边缘云的需求。存储资源盘活系统兼具强大的性能和低功耗特性，更适合部署在边缘侧。存储资源盘活系统是天生面向混沌环境设计的产品，可对抗能源供给不稳定的导致网络不稳定、电压电流不稳定等弱网弱电场景。当遇到因断电等极端条件导致的服务器宕机情况时，存储资源盘活系统可以在供电恢复服务器重启后，无缝恢复至断电前的运行状态，具备可靠的自愈能力。对于网络，电路不稳定的环境，存储资源盘活系统可将数据从客户端直接写入磁盘，规避因数据写入内存但未写入磁盘时断电后引发的数据丢失事故。因此可以在边缘环境下提供稳定服务。
车联网除了物理环境以外，边缘机房的硬件环境更为复杂，计算、网络、存储资源通常会基于业务场景进行深度定制。OT领域硬件厂商多样化商，多代技术并存，OT与IT割裂的历史遗留问题长期存在，设备难以互认。边缘云计算平台需兼容上述异构的边缘设备，并进行统一的管理和运用。存储资源盘活系统是一个zip包。它可以轻松地安装在装有Linux操作系统的任何品牌、配置的物理服务器、裸金属服务器、虚拟机甚至容器实例上。它与硬件驱动完全解耦，允许集群中的每个Linux操作系统实例具有不同的硬件配置，例如不同的CPU数量、不同的内存大小、不同的本地硬盘驱动器容量等，会充分利用用户的全部资源来提供最好的性能，因此特别适合“硬件异构”的复杂边缘环境。
车联网具有分布广、环境复杂、数量庞大的特点，不仅现场人员处理问题的难度加大，数据的分散性也使得攻击者可使用的接触点数据增多，安全攻击容易蔓延到整个网络，交通安全关乎生命，无疑是车联网系统要考虑的重点。边缘云在计算和存储资源方面相比中心云更加受限，而应用又多对实时性要求极高。 存储资源盘活系统将文件打碎成若干数据块并进行分布式存储，具有良好的防篡改作用。整个存储网络中存在多个备份，也可以设置纠删码进一步提高安全性，这样可以有效避免战争、自然灾害等外在原因造成的中心数据丢失，有助于提高长期数据保存的安全性。另外，存储资源盘活系统解压后只需几个命令行就可以完成配置，还搭配有直观的图形化界面，最大可能避免了因边缘环境复杂，配置错误而导致的安全问题。
综上所述，为满足单车、路测单元及应用平台之间的超低延时交互以及全局掌握区域内交通信息的需求，可以将复杂的数据处理、分析和控制策略等工作交由天翼云主机等中心云系统来完成，将实时性要求高的计算和服务交给边缘节点，在边缘节点部署存储资源盘活系统，动态扩充交通信息（路面环境、车流量、交通信号、突发事件等），及时与终端互动，将车联网从根源彻底“盘活”。
