时在中春，阳和方起。机器之心「AI科技年会」将于3月23日举办。
本次活动分为三场论坛：人工智能论坛、AI x Science 论坛和首席智行官大会。由于疫情原因，「人工智能论坛」与「AI x Science 论坛」转为线上直播；「首席智行官大会」仍在北京线下举办。
- 「人工智能论坛」直播地址：http://live.bilibili.com/3519835
- 「AI x Science 论坛」直播地址：http://live.bilibili.com/24531944
- 「首席智行官大会」线下报名地址：http://hdxu.cn/OhLhI
人工智能论坛（线上）
在人工智能论坛，我们将基于这几年对人工智能的跟踪观察，以及对现在及未来的判断与预测，围绕人工智能与高性能计算、联邦学习、可信AI、CV 与 NLP 发展、人工智能技术落地与应用等几个主题进行充分交流。
- 直播时间：3月23日9:00-16:30
- 直播地址：http://live.bilibili.com/3519835
目前，人工智能论坛嘉宾阵容与演讲主题如下：
FABS：人工智能、大数据与科学计算融合的计算模式
嘉宾简介：郑纬民，中国工程院院士，清华大学计算机系教授。长期从事高性能计算机体系结构、并行算法和系统研究。在高性能存储系统领域，提出可扩展的存储系统结构及轻量并行的扩展机制，发展了存储系统扩展性理论与方法，率先研制出具有自主知识产权的国产网络存储系统；提出高容错纠删码轻量编码方法及数据快速自愈模型，拓展了存储可靠性的技术思路。在高性能计算机体系结构领域，在国内率先研制并成功应用集群架构高性能计算机。在大规模并行算法与应用方面，在国产神威太湖之光上研制的极大规模天气预报应用获得 ACM 在计算扩展性方面的 Gordon Bell 奖。曾获国家科技进步一等奖1项、二等奖2项、国家技术发明二等奖1 项，何梁何利科技进步奖，获得首届中国存储终身成就奖。
演讲摘要：近年来，智能计算正在加速与传统的科学计算融合，在蛋白质结构预测、天气预报以及分子动力学等方面都取得令人瞩目的进展。AI 和科学计算都依赖于数据处理，但现有智能 科学计算（AI-HPC）系统主要采用 MPI X 的编程模式，表达数据处理任务复杂，而加入一套数据处理系统如 Spark 或 Pandas 又面临系统复杂性、性能或成本方面的挑战。更重要的是，MPI X 对容错非常不友好，依赖全局检查点和重算技术，在系统规模扩展到E级和后E级时，全机平均无故障时间仅有数小时，对机器的有效使用提出重大挑战。我们提出人工智能、科学计算与大数据处理（FABS：Fused AI, Big Data and Science）融合的计算模式，通过统一的张量抽象和编译优化技术，同时为这三个领域提供了易编程、高可用、高性能的编程模型和计算模式，将为大规模 AI Science 的发展提供重要的工具。
可信联邦学习
嘉宾简介：杨强，加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士，微众银行首席人工智能官，香港科技大学计算机与工程系讲座教授和前系主任，AAAI-2021 大会主席，国际人工智能联合会（IJCAI）理事会前主席，香港人工智能与机器人学会（HKSAIR）理事长，智能投研技术联盟（ITL）主席，ACM TIST 和 IEEE TRANS on BIG DATA 创始主编，CAAI，AAAI，ACM，IEEE，AAAS 等多个国际学会 Fellow。领衔全球迁移学习和联邦学习研究及应用，著作包括《迁移学习》、《联邦学习》和《联邦学习实战》等。
演讲摘要：联邦学习是人工智能和隐私计算的重要交集，如何使联邦学习更加安全、可信和高效是今后产业和学界关注的重点。我将在演讲中系统回顾联邦学习的进展和挑战，并展望几个重要发展方向。
人工智能在语音语言、金融投资、线上教育和健康医疗上的应用
嘉宾简介：邓力，本科毕业于中国科学技术大学，并在威斯康星大学麦迪逊分校获得硕士和博士学位。2009 年，邓力与 Geoffrey Hinton 合作，首次提出并将深度神经网络应用到大规模语言识别中，显著提高了机器对语音的识别率，极大推动了人机交互领域的发展与进步。他在声学/音频，语音/语言技术，大规模自然语言和企业、互联网数据分析以及深度学习的机器学习中获得了70多项美国或国际专利。2019年，邓力被选为加拿大国家工程院院士和华盛顿州科学院院士。自2017年5月以来，他一直担任 Citadel 的首席人工智能官。他在微软工作了17年(2000-2017)，曾任人工智能首席科学家、深度学习技术中心的创始人。此前，他是加拿大滑铁卢大学的助理教授、终身副教授和正教授(1989-1999) ，并在麻省理工学院(美国，1992-93)、 ATR (日本京都，1997-98)和香港科技大学担任教学/研究职位。他是 IEEE Fellow(2004)，美国声学学会学会院士(1993) ，ISCA (2011)院士。自2000年以来，邓博士一直担任西雅图华盛顿大学Affiliate教授职位。
认知智能的创新时代
嘉宾简介：周明，创新工场首席科学家、澜舟科技创始人、ACL 前主席、CCF 副理事长。1991年哈工大博士毕业，在清华任教多年。长期领导微软亚洲研究院NLP研究。2021年创立澜舟科技。曾获世界互联网领先科技奖、北京 HICOOL 创新大赛一等奖。
演讲摘要：AI 正由感知智能向认知智能迈进，同时也面临理论和实践等诸多挑战。我将介绍澜舟科技的新一代认知服务引擎计划包括轻量化预训练模型以及自然语言理解和生成的进展、分享关于它的未来发展趋势以及商业落地的观点。
主题待定
嘉宾简介：虞晶怡，上海科技大学副教务长，信息学院执行院长。虞晶怡博士于2005年获美国麻省理工大学计算机与电子工程博士学位。在加入上海科技大学前，他任职美国特拉华大学计算机与信息科学系正教授。他长期从事计算机视觉、计算成像、计算机图形学、生物信息学等领域的研究工作，已发表120多篇学术论文，获得美国发明专利20余项，并于2009和2010年分别获得美国国家科学基金的杰出青年奖和美国空军研究院的杰出青年奖。他是IEEE TPAMI、IEEE TIP 和 Elsevier CVIU的编委，担任ICPR 2020，IEEE CVPR 2021，IEEE WACV 2021和ICCV 2025的大会程序主席。因为在计算机视觉和计算成像上的贡献，当选IEEE Fellow。
将强化学习超人的决策能力带进现实
嘉宾简介：俞扬，南京大学人工智能学院教授，南栖仙策创始人。长期从事机器学习、强化学习的基础研究与应用工作。入选IEEE「国际人工智能十大新星」，获 CCF-IEEE 青年科学家奖、首届亚太数据挖掘「青年成就奖」，并受邀在国际人工智能联合大会 IJCAI'18 作「青年亮点报告(Early Career Spotlight)」。获4项国际论文奖励和3项国际算法竞赛冠军。
演讲摘要：强化学习技术已经在围棋、游戏等任务上取得超越人类的通用决策能力，我们十分期待强化学习也在现实应用中落地，让我们具有强大的决策能力。实现这一目标的阻碍之一，是现有强化学习技术缺乏人类一般的想象力，只能从大量试错中寻找最优决策，游戏恰好为大量的试错提供了可能。报告将介绍我们在使强化学习具备想象力这一方向的工作，以及在现实业务中对强化学习的应用。
可信 AI 在智能金融中的实践与探索
嘉宾简介：周俊，蚂蚁集团金融机器智能部负责人，构建了图学习、隐私保护等核心技术，在 NeurIPS 等 AI 顶级刊物上发表论文50余篇，带领团队在多项国际算法评测中排名第一，相关成果获得了多项省部级科技奖项。
演讲摘要：人工智能得到了快速的发展和应用，但也暴露出许多薄弱环节，而可信 AI 是最有潜力的解决之道。演讲内容将阐述基于可信 AI 的技术理念，是如何助力诸如风险管理等具体金融领域的应用，探讨可信 AI 的未来。
AI在制造业落地的应用实践
嘉宾简介：张发恩，创新奇智 CTO、联合创始人。在 IT 行业拥有十年以上的技术研发和管理经验，涉及企业级软件、室内地图定位与导航、互联网搜索引擎、全领域知识图谱、大数据分析与存储、机器学习、深度学习等众多领域。工作期间获得10余项美国专利，30余项中国专利。张发恩毕业于中国科学院软件研究所，获得计算机软件与理论硕士学位。曾任百度主任研发架构师、百度云计算事业部技术委员会主席、百度云计算事业部大数据和人工智能首席架构师，还曾在 Google 和微软担任研发职务。
主题待定
嘉宾简介：危夷晨，计算机视觉领域专家，谷歌论文引用18000余次，h-index 为44。现任数坤科技研发副总裁，带领团队进行医疗影像AI产品的研发。之前任旷视科技上海研究院院长，参与安防、零售、物流方向的研发。于微软亚洲研究院工作期间参与多个微软核心产品的研发。
人工智能论坛更多嘉宾与日程还在持续更新中，敬请关注。
AI x Science 论坛（线上）
机器之心自去年初开始重点关注人工智能与基础学科及其他前沿科技的交叉研究与融合发展，并推出了相应的媒体品牌「ScienceAI」，目前已经得到 AI 交叉研究领域众多从业者的认可。在本次年会上我们将举办「AI x Science 」论坛，关注人工智能与蛋白质、生物计算、数学、物理、化学、新材料和神经科学等领域的交叉研究进展，以及这些新兴领域的代表性创业公司。
- 直播时间：3月23日13:30-17:00
- 直播地址：http://live.bilibili.com/24531944
目前，AI x Science 论坛嘉宾阵容与演讲主题如下：
主题待定
嘉宾简介：许锦波，美国芝加哥丰田计算技术研究所教授，毕业于中国科学技术大学计算机系，中国科学院计算技术研究所和加拿大滑铁卢大学，并在美国麻省理工学院数学系和人工智能实验室从事博士后研究。研究兴趣包括人工智能和机器学习、优化算法和计算生物学。荣誉包括美国斯隆研究奖，美国自然科学基金早期职业奖，《PLoS Computational Biology》创新突破奖，国际计算生物学顶级会议 RECOMB 最佳论文奖和时间检验奖。他还是同行评议期刊《Bioinformatics》以及《Journal of Computational Biology》编委，2022 年在瑞典举行的诺贝尔论坛特邀嘉宾。
主题待定
嘉宾简介：郭天南，西湖大学特聘研究员、博士生导师，西湖欧米创始人。2006 年毕业于华中科技大学同济医学院临床医学七年制，同时获得武汉大学生物科学双学位。2012 年获得新加坡南洋理工大学博士学位。2012-2017 年在瑞士苏黎世联邦理工大学Ruedi Aebersold 教授实验室从事博士后研究。2017 年初在澳大利亚悉尼大学儿童医学研究所 ProCan 任 Scientific Director，肿瘤蛋白质组 Group Leader，悉尼大学医学院兼聘高级讲师。2017 年 8 月加入西湖高等研究院任特聘研究员。长期从事蛋白质组学相关研究，并将其应用于大量的临床样本（包括甲状腺癌、前列腺癌等），结合人工智能探索生物标志物。
AI 辅助合成路线设计助力提升创新药研发效率
嘉宾简介：夏宁，智化科技创始人、董事长兼 CEO，法国科学院（CNRS）有机化学博士，化学/计算机双背景。曾在拜尔作物科学的里昂研究中心和欧莱雅巴黎深度研发中心工作。博士毕业后在法国参与创建了 eNovalys 公司，任 CTO，负责化学信息学的研发产品设计，自主研发了多项核心技术。2015 年回国加入上海网化化工科技，任化学信息总监。2018 年创立武汉智化科技并兼任 CEO。在化学信息学领域深耕多年，掌握多项核心技术。
演讲摘要：新药研发面临着成本高，时间长，成功率低的巨大痛点。AI大数据辅助合成路线设计能在分子合成阶段优化合成路线，提高路线成功率，并加速设计-合成-测试的循环，成为药物化学家的重要工具，助力新药研发效率提升，也让未来化学合成实现自动化成为可能。
飞桨螺旋桨PaddleHelix赋能生物医药：AI技术在药物研发领域的探索和应用
嘉宾简介：何径舟，百度深圳研发中心自然语言处理部技术总监，螺旋桨 PaddleHelix 生物计算平台负责人。何径舟毕业于北京大学计算机系，有 10 年以上人工智能技术研发和管理经验，主要研究领域包括自然语言处理、机器学习、生物计算、智能机器人等，带领团队夺得十余项国际比赛和权威榜单冠军，4次斩获百度最高奖。何径舟是 200 余项 AI 专利发明人，曾获中国专利优秀奖，受聘中国专利审查技术专家。何径舟也是中国人工智能学会（CAAI）多语种专委会员，香港人工智能与机器人学会（HKSAIR）会员，中文信息学会（CIPS）青年工作委员会委员。
演讲摘要：系统介绍螺旋桨 PaddleHelix 赋能生物医药领域的工作。包括在化合物表征以及化合物性质预测、ADMET 成药性预测、虚拟筛选、蛋白表征、疫苗设计等方面的工作及最新进展。
AI 金属材料：更适合产业落地的方向
嘉宾简介：王轩泽，创材深造创始人兼 CEO，计算机和物理竞赛保送到上海交通大学，并取得硕士学位。资深 AI 算法工程师，连续创业者，致力于使用人工智能加速新材料的研发。
演讲摘要：高端金属材料是一个经常被忽视的市场，随着产业升级和战略转型，国产化替代的需求被迅速放大。高端金属领域最主要的难点在于过长的研发周期和过大的研发投入，因此使用AI赋能新材料的研发成为了弯道超车的最优解。
主题待定
嘉宾简介：王晓岸，脑陆科技创始人兼 CEO，哈佛大学数据科学硕士；加州伯克利大学工业工程和商科双学位本科、清华大学脑科学协会荣誉顾问、“福布斯亚洲 30under30”、《Fast Company》中国创新 100 人。曾任世界 500 强集团高管，雅虎硅谷总部、旧金山德勤高级数据分析师。2018 年创立脑陆科技并担任 CEO，专注于脑科学及脑机交互技术，产品及服务已应用于健康、医疗、娱乐、安全等行业，国家高新技术企业，致力于将脑机技术服务于社会。
GNN for Science: Graph Mechanics Networks
嘉宾简介：黄文炳，现为清华大学智能产业研究院（AIR）助理教授，博士毕业于清华大学计算机系。主要研究兴趣为图神经网络与图模型理论方法及其在物理系统的表示与决策、智能化学药物发现等任务上的应用。在NeurIPS，CVPR等CCF-A类国际会议或期刊发表论文30多篇。入选清华大学“水木学者”、腾讯“犀牛鸟访问学者”、微软亚研院“铸星计划”等。曾获国际会议IROS机器人比赛冠军、腾讯犀牛鸟专项研究卓越奖、NeurIPS Outstanding Reviewer、AAAI顶级SPC等奖项。
演讲摘要：多体问题（N-body problem）是物理学的基础问题，电子绕原子核运动、分子动力学模拟、机械系统的动力控制、宇宙天体的轨迹预测等，都可以表示成多体问题。针对多体问题，本报告将介绍作者最近提出的一种全新的图神经网络——图力学网络GMN，将物理定律融入到图神经网络的构建当中，初步探索了数据驱动和知识驱动结合的优势。
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首席智行官大会（线下）
智能汽车是我们的第三个业务战略方向，我们的媒体品牌「Auto Byte」也已经正式运营一年多。顾名思义，「首席智行官大会」将邀请智慧出行领域的领袖级人物，他们将来自当下热度最高的智能汽车、车规级芯片、Robotaxi 及无人物流等领域，所涉及议题覆盖了「汽车机器人」「大算力时代汽车芯片展望」「无人驾驶商业化」等多个前沿方向。
- 举办时间：3月23日13:30-17:00
- 举办地址：北京望京凯悦酒店
目前，首席智行官大会嘉宾阵容与演讲主题如下：
汽车机器人开启智能汽车3.0时代
嘉宾简介：夏一平 (Joe)，现任集度CEO，埃塞克斯大学电信和信息系统荣誉博士，曾任菲亚特克莱斯勒亚太区智能车联事业部负责人，摩拜联合创始人兼首席技术官，拥有国内外发明、实用新型和软件著作权专利等20多项。2017年入选财富杂志全球40位40岁以下商界精英榜上的第20位。
演讲摘要：什么是汽车机器人？怎么造汽车机器人？汽车机器人的时代什么时候到来？集度CEO夏一平将讲述科技公司造车故事、汽车机器人开发流程、并以首席智行官的视角来分享智能汽车3.0时代造汽车机器人跟造车的区别。
主题待定
嘉宾简介：顾维灏，毫末智行联合创始人、CEO，毕业于北京交通大学计算机应用技术专业。创业毫末智行前，顾维灏历任百度地图副总经理，百度智能汽车事业部总经理等职位，带领团队在中国首次研发并量产自动驾驶地图及低成本解决方案高速辅助自动驾驶。目前，毫末智行是中国第一个量产自动驾驶独角兽，开创中国首个数据智能体系MANA。
单车智能突破、云边端车协同
嘉宾简介：王平，寒武纪行歌执行总裁，中国科技大学本科和清华大学硕士学位。2004年加入麦肯锡，先后供职于麦肯锡德国公司和中国公司。2011年当选为麦肯锡全球董事合伙人，2015年到2020年间负责麦肯锡大中华区的汽车行业咨询业务。王平长期服务多家领先的国际国内汽车企业，致力于推动汽车企业电动化、智能化和数字化转型，也是麦肯锡最早提出并推动汽车产业电动化的专家之一。
演讲摘要：
- 自动驾驶的发展趋势与单车智能挑战
- 云边端车协同，加速行业发展
- 国产SOC健康发展的呼吁与倡议
解码中国RoboTaxi的真正商业化
嘉宾简介：肖健雄，AutoX（安途）创始人兼CEO，MIT麻省理工学院计算机与人工智能博士学位，曾任普林斯顿大学计算机系教授，创建普林斯顿大学计算机视觉和机器人实验室。2016年，肖健雄创办了AutoX，到目前在全球已拥有5大研发中心、10大运营中心、1个RoboTaxi超级工厂、超过1000辆车的RoboTaxi车队，以及超过1000平方公里的自动驾驶域。
演讲摘要：中国RoboTaxi已经来到无人驾驶真正商业化的前夕。目前行业存在多种不同的发展路线，包括渐进式辅助驾驶、园区小巴物流等。AutoX安途是中国规模最大的自动驾驶公司，也是唯一一家专注于完全无人驾驶RoboTaxi的公司。我们坚信大规模完全无人驾驶才是自动驾驶真正实现商业化的正确路线，RoboTaxi的技术和产品相当复杂，唯有大规模投入和极度专注才能打造出真正无人驾驶的RoboTaxi。我们的使命是平民化自动驾驶，专注于打造真正无人驾驶汽车，加速世界向全无人驾驶出行转变。
智能驾驶数据的质与量
嘉宾简介：李博，东京工业大学信息处理专业博士，武汉路特斯科技有限公司自动驾驶业务线负责人、上海路特斯软件科技有限公司执行董事。加入路特斯前，李博先后服务于吉利汽车、本田技术研究所、阿里巴巴达摩院。任职吉利汽车研究总院智能驾驶开发中心总监期间，李博曾带队完成GPILOT 1.0和GPILOT 2.0智驾产品，保障了吉利集团在中国智能驾驶技术上的领先地位。
主题圆桌：大算力时代下的芯片挑战
参与嘉宾：
- 王平，寒武纪行歌执行总裁；
- 杨宇欣，清华大学精密仪器系学士学位，黑芝麻智能首席市场营销官，负责公司业务拓展、市场推广、生态合作等方面工作。加入黑芝麻智能之前，杨宇欣曾担任中科创达董事兼副总裁、安创加速器董事长兼CEO，也曾在新岸线科技、ARM、BDA咨询和松下电器从事市场、销售、行业研究等方面的工作。
主题圆桌：自动驾驶商业化如何走向成熟？
参与嘉宾：
- 周鑫，驭势科技联合创始人、首席产品官，专注于开发自动驾驶的完整产品方案。创业前曾是英特尔中国研究院大数据实验室总监、中国-英特尔物联网研究院的首席架构师，长期专注于高性能并行计算体系架构、平台和编程技术，曾是Xeon Phi架构组和编译器组高级架构师。现在还担任中国计算机学会大数据专家委员会通讯委员。
- 郝佳男，图森未来联合创始人、首席架构师，2015年与合伙人共同创立图森未来。郝佳男在新加坡南洋理工大学获得博士学位，拥有超过10年的并行和分布式运算研究经验，曾是淡马锡国家实验室研究员。
- 董健，加拿大维多利亚大学博士，宏景智驾联合创始人、软件算法VP。创办宏景智驾前，董健曾就职于知名北美汽车咨询公司及整车厂，负责无人驾驶系统算法研发及量产ADAS软件开发。
- 戴震，禾多科技副总裁，德国锡根大学博士，主要研究方向为卫星定位和导航，曾为戴姆勒公司研发了世界上第一套基于NDS地图的汽车导航系统。加入禾多科技后，先期负责高精地图及模拟器方面的研发和技术管理工作，后担任验证平台负责人，负责自动驾驶数据闭环和测试验证等工作
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