本来的题目是：基于TencentOS Tiny和物联网云平台的员工在岗监测系统的设计。但由于自己的时间和水平有限，并未做成功。实在抱歉，做了一个不好的示范。遂把这段时间来的一些学习记录和心得分享出来，也算是对自己有个小小的交代。
原题的设计思路：通过TencentOS Tiny和物联网云平台服务开发开发一套对某些岗位的环境进行监测、并通过摄像头和人体热释传感器监测员工是否在岗，实时在线显示在物联网云平台的界面上。
对于腾讯物联网来说，我也是今年开始接触的，之前有几次公开课都进行了学习，做了比较简单的记录：
- 腾讯云物联网公开课
- Techo Youth9月高校开发者公开课：基于NodeMCU-ESP8266快速接入平台
然后试着自己去搭建了一个开发环境，中间遇到不少坑，最终总算成功跑完了demo，分享如下：
- 基于WSL Ubutun VScode开发ESP8266的环境搭建
1、 关于ESP8266模组的学习：
ESP8266各版本的差异图
AP与Sta模式：
AP模式: Access Point，提供无线接入服务，允许其它无线设备接入，提供数据访问，一般的无线路由/网桥工作在该模式下。AP和AP之间允许相互连接 Sta模式； Station, 类似于无线终端，sta本身并不接受无线的接入，它可以连接到AP，一般无线网卡即工作在该模式。
2、关于MQTT
链接腾讯云物联网的相关设置
操作：https://cloud.tencent.com/document/product/1081/46507
按照步骤操作，成功后，如下：
3、关于 TencentOS tiny
学习的比较粗浅。
参考：https://gitee.com/Tencent/TencentOS-tiny
他山之石：https://www.bilibili.com/video/av73782956?from=search&seid=4421984671929108231
4、关于TencentOS_Tiny_AIoT开发板
参考：https://github.com/OpenAtomFoundation/TencentOS-tiny/blob/master/doc/30.TencentOS_Tiny_EVB_AIoT_QuickStart.md
或者：https://gitee.com/Tencent/TencentOS-tiny/blob/master/doc/30.TencentOS_Tiny_EVB_AIoT_QuickStart.md
跟着教程走，demo跑成功还是比较容易的。
这款恩智浦RT1062的MCU非常的强大，可以用来进行图像分类和目标检测。因为这两年有在学习百度的Paddlepaddle，对CV这款有点研究，不过可惜的是恩智浦目前并不支持百度的paddlelite。
然后，开始学习了恩智浦的EIQ，
试着跟着年前的直播视频、恩智浦公众号的一些文章和B站的一些视频来跑图像十分类的demo，
遇到一些坑，比如：最后一步可能会报错，下载不了，解决方法：
关掉eIQ Portal,通过V**，连接后，重新执行之前的步骤。
再后续变异的时候总是报错，解决方法：
总算是编译通过了，但是下载到TencentOS_Tiny_AIoT开发板后并没有达到相应的效果。
主要是因为视频里面采用的开发板和TencentOS_Tiny_AIoT开发板的硬件接口不一样。
但由于我自身的水平原因，始终没解决掉这个问题。后续也没能去跑人体检测的目标检测模型。
望今后继续加油吧！
最后感谢腾讯和恩智浦公司，板子非常棒、也很好用，培训等各个环节也非常出色！
