1 引言
这次是极客大会十周年,也正好告别了 2019 年,因此主题是总结互联网前 10 年的发展,并预测下一个 10 年的变化。
这次是前半部分的大会感悟。
2 精读
微信的成功
腾讯和米聊分别在 2010.12、2011.01 上线,起初他们的用户基数相当,每天都有恐怖的 10% 用户量增长,然而这两家的差距在 2011.07 开始拉大,之后微信便占有绝对优势,米聊彻底失败。
所以有人说微信抄袭米聊,毕竟微信起步比米聊晚了一个月,然而微信的胜出有更深层的原因。
大家都知道移动端即时通讯是一个唯一寡头市场,因此当米聊看到微信开始反超的时候,就已经知道这场战争已经结束。当时小米重点业务还在手机,米聊是团队试水的一款产品,但看到歪打误撞进入一个如此蓝海的市场,小米自己也很纠结要不要把资源都投入到米聊上。
反观微信,当时手机 QQ 也在做,本来怎么也轮不到微信出场,但张小龙、马化腾、张志东在微信简历了深夜小组,每天晚上都即时同步微信的进展,这让微信即时获取到了腾讯内部资源,在各种关键节点帮了很多忙,甚至让手机 QQ 技术大牛直接支持微信改善高并发问题,快速完成 QQ 好友导入功能。
雷军总结到 “如果腾讯一年后才有所反应,米聊胜率是 50%,如果是腾讯两三个月就有反应,米聊应该 100% 会死掉”。
很巧的是,张志东事后也总结过一句话 “如果我们当初没有看清这个趋势,没有在微信起量的事后,看清这个本质,微信胜出概率也只有 50%”。
然而腾讯的反应实在太快了,米聊之后只好走差异化社区路线。
微信后面的发展也非常精彩,通过源于用户需求的少量功能,比如微信红包,不断引爆微信的增长。夸张的是,微信装机量的增长率始终与智能手机渗透率持平,这说明 微信吃掉了所有新增的流量红利。
微信的发展,是一个 工具到平台,平台到生态的演进过程。 真正让微信建立生态的是小程序。小程序是一个去中心化模式,当大家都想像公众号一样抢一波风口红利时,微信做的正是去中心化,微信不给任何小程序导量,每个小程序的流量入口都需要开发者自己经营,这种商业模式才可持续发展。
对公众号也是一样的态度:公众号要持续创造价值,没有初始红利。理解了这一点才理解了现在微信生态一系列做法,只有每位贡献者持续创造价值的生态才是可持续的,生态绝不是在创建之初让抢到先手的用户瓜分平台流量红利,这样是不可持续的。
移动终端的中场战事
前十年,手机设备制造厂商的格局发生了很大变化。国内经历了从小米,到 OPPO、VIVO,再到华为的演化。
印象深刻的是看了一个雷军创办小米前夕的访谈视频,雷军说 “大家看到苹果的成功,却没有看到这片蓝海的机会,现在手机制造领域竞争太不激烈了”。同时为了对抗苹果,谷歌开源了安卓源代码,小米利用这个机会打造一款符合中国人口味的手机操作系统,并借助用户社区与性价比优势一举占领了早起市场。
2015-2018 年出现了 OV 领跑的情况,即 OPPO、VIVO 后来居上,有两点原因:小米还在强调各项参数指标,但 OV 宣传的概念很易懂 “充电五分钟,通话两小时”;同时 OV 还注意到了下沉市场,通过各种综艺节目冠名与 平均 25 万家线下门店布局,超越了小米。
上面两点分别对应了创业的早期与扩张期,然而 2019 年产业进入成熟期,手机出货量开始下降,市场逐渐进入零和博弈阶段,此时大玩家华为入场,华为的入场姿势是投入数万名研发资源进行饱和式攻击,成熟的市场比拼的不是营销而是技术,从争夺用户变成留存用户,这个阶段华为胜出了。
值得关注的是,从苹果收入年报来看,其中软件服务收入占比正在逐年升高,这也代表了一种未来发展趋势,在垄断了硬件后将收入来源逐渐转化为软件和服务。第三天的 OnePlus 手机恰恰是反其道而行之,仅通过硬件赚钱,商业模式也运转的很好,这个到后面再细说。这就是商业的有趣之处,第一商业历史的精彩程度不亚于国家战争史,第二商业模式没有万能法则,两种完全相反的模式都能活得很好,这是它最有魅力的地方。
支付宝
支付宝是典型的工具场景,这次分享核心观点是:只要把工具分内的事情做好,自然会赢得用户,赢得市场。
第一个例子是早期 PC 支付时代,由于支付需要跳转到各大银行网银页面,整个链路长达 7 次跳转,用户整体付款成功率只有 60%,马云为此在年会上把支付宝团队狠批了一顿,这也促使支付宝在次年研发了快捷支付,将银行支付流程替换为支付宝自己的支付流程,支付成功率提高到了 95%。但这个改动是艰苦的,有一句话印象深刻:“为了用户体验,能做的都做了,不能做的也都做了”。
无论是二维码支付、芝麻信用还是小程序,都是由用户对工具的需求催生出来的。其中芝麻信用是因为支付宝解决了淘宝上买家与卖家的信任问题,但社会依然存在大量信任问题,芝麻信用的初心就是将淘宝信用解决方案推广到全社会。不积跬步,无以至千里,任何了不起的方案起步都是解决一个具体的问题。
拼多多
拼多多给人的刻板印象是“下沉市场”,然而这既不是拼多多的起点,也不是拼多多的终点。
在创立拼多多之前,黄峥创建了一个“拼好货”的应用,这个应用瞄准城市人群,本来可以在这个垂直领域深耕,但在拼好多过程中,黄峥发现微信用户已经达到 7 亿日活,有一大半人群还没有网购习惯,但具备了网购能力,因为正好赶上微信红包培养了用户付款习惯。
为什么淘宝、京东不在微信里卖货? 原因是担心成为微信的货架。为什么淘宝当初要切断百度搜索入口?因为一旦用户培养了在百度搜索淘宝的习惯,淘宝就无法成为第一级用户触达者,一旦百度推荐自家电商产品或者切断淘宝流量,淘宝将遭受灭顶之灾。 在微信也一样,淘宝和京东都不希望被微信扼住喉咙。但这毕竟是“巨头”担心的事情,就一个创业公司来说,成为微信的货架又如何?这是个很大的市场空白,迟早有人补位。
拼多多切入点是下沉市场,下沉市场的特点是“有用户,没商品”,因此拼团很好的解决了这个问题,既提高了购买量,提升了物流、供应商效率,大量的订单量也提升了拼多多对供应商谈判的筹码,导致拼多多可以以低价提供给买家,低价又促使买家下更多的单,形成一个小飞轮。
下沉市场只是拼多多的第一刀,举一个爆品的例子:拼多多与商家合作推出了爆品玻璃碗,又大、又厚、耐高温,一下子成为了爆品,让商家与拼多多双赢。重点在于,打造爆品对促进飞轮运作太有用了,爆品意味着大量单一订单,拼多多对单一商品谈价能力提高到极限,商家制作成本压低到极限,爆品是效率最高的社会生产和消费方式。 在这个过程中,拼多多主动帮助商家打造爆品,“平台”干预商家带来双赢可能是未来一个强有力的竞争武器。
美团的商业逻辑
“不设限”是对美团比较好的理解。大家都觉得美团什么都做,其实美团就是坚信“按照规律做事”,从模仿美国的 facebook - 校内网、twitter - 饭否、groupon - 美团,好的借鉴也是一种成功哲学。
四纵三横的思想,更透彻理解不同平台做的事情:
咨询 | 通信 | 娱乐 | 电商 | |
---|---|---|---|---|
搜索 | 百度 | 热血传奇 | 淘宝网 | |
社交 | 新浪微博 | 人人网 | 开心网 | 蘑菇街 |
移动 | 今日头条 | 微信 |
练好基本功,提升工作效率,管理层按规律做事,合适的事找合适的人,没做过的事就自己探索,这是美团总结的经验。
字节跳动
字节跳动的市值几乎是百度的两倍了,为什么看似体量更大、资源更多的百度会被字节跳动超越?大家都很感兴趣这个话题。
字节跳动核心能力是个 性化推荐引擎,旗下产品 “社交、自拍、咨询、教育、金融理财、短视频、问答、电商”都利用了技术中台输出的个性化推荐算法作为核心竞争力。
字节跳动推出的成功产品很多,像今日头条、抖音、火山、西瓜,背后的方法论就是“产品、技术、文化”。
产品上,地毯式孵化许多产品,并且根据上面总结的领域乘以个性化推荐进行了许多尝试,比如社交 X 个性化推荐,短视频 X 个性化推荐,咨询 X 个性化推荐。产品迭代也是个逐步的过程,比如抖音从直播,到小学生短视频工具,最终找到了城市潮人工具这个最合适的定位。
技术上,首先是大量从百度挖人,而且挖的都是核心技术架构骨干。其次,打造了技术中台:技术部分为“算法组、互娱组、产品技术组、垂直产品组”,最核心的技术人员在算法组,为所有产品横向赋能。总结一下就是豪华技术团队 技术能力中台化。
文化上,字节跳动保持很大的信息透明度,比如新员工可以查看所有历史工作资料与聊天记录,公司所有决定都是透明可查询的,公司管理扁平化。
共享出行与共享经济
滴滴
2010 ~ 2019 年,共享出行的代表就是滴滴,这个话题从滴滴开始剖析了整个共享经济行业,非常有意思。
切入点是 融资。BAT 上市融资额度分别是:百度:1.112 亿美元、阿里巴巴 69.88 亿美元、腾讯 0.2188 亿美元,总额 71.2 亿美元。而滴滴到目前为止的融资已经达到 208 亿美元, 滴滴融资超过 BAT 总和,这说明了什么?这说明滴滴走了一条不正常的商业路线,即先疯狂再冷静的烧钱路线。
当一个行业增长速度极速增加时,老玩家将失去优势和壁垒,所以谁能更快扩张谁就能成为最终赢家,此时如果有大量资本投入快速占领市场,让企业成为这个领域的绝对霸主,投资者就可以通过上市退出的方式把之前烧的前赚回来。然而这种烧钱商业模式是有前提的,即 极度充裕的资本 清晰的结构性机会,滴滴的结构性机会非常清晰,先垄断再收割。
传统商业模式:融资 -> 赚钱。 非常态的商业模式:融资 -> 烧钱 -> 烧钱 -> 烧钱... -> 赚大钱。
Uber 创始人 特拉维斯·卡兰尼克 说了一句很经典的话,翻译过来就是:一个赛道上只要出现一个 “疯子”,所有人都必须变成 “疯子”。即一旦你所在的领域开始有公司利用融资 烧钱的方式运作时,你也必须这么做,否则你的市场会被对手抢走。
然而也可以看到这几年大量烧钱的公司开始合并,比如滴滴和快的打车、同城和赶集网、美团和大众点评、携程和去哪儿,这些公司合并的背后都是投资人运作的,那为什么要合并呢?道理很简单,双方投资人都在砸钱,谁也扳不倒谁,此时投资人会计算现在烧的钱在垄断市场后能否收回来,如果收不回来,双方投资人都不傻,大家为了不赔本,一定会促使两家公司合并,这样才能停止烧钱,即时上市止血。
有意思的是,滴滴从抢单模式变成派单模式,就体现了烧钱抢市场到精细化运营考虑盈利的一种转变。
摩拜和 OFO
摩拜和 OFO 的发展本应该比较平静的,因为共享单车要解决的问题是 “看得见和愿意骑”,投放更多的车可以解决看得见问题,提升骑行体验可以解决愿意骑的问题,然而大量投资人从滴滴大战中大赚了一笔,想要把模式复制到共享单车领域,战斗就开始了。
由于资本的投入,摩拜和 OFO 重点都放在了“投更多的车”上,但这种抢占市场的方式并不像滴滴一样合理:
滴滴将大量私家车借给没车的人使用,本质是将“私人交通工具”变成“公共交通工具”,提升了“私人交通工具”的利用效率,对社会有益的事情自然能站得住脚。
共享单车的问题在于,大家不会把自家自行车骑出来借给别人用,毕竟开着汽车可以带乘客,但骑着自行车带人变成服务也太奇怪了。 所以各公司大量制造新的自行车投入市场,要解决的是公共交通问题,但这些自行车并没总在路上跑着,而是在街头大量闲置, 这样其实降低了自行车的工具利用效率,从根本来看没有创造剩余价值,因此盈利模式不太明朗。
更多共享模式
后来出现的共享充电宝、共享车位、共享雨伞等等细分领域的创业,本来资本也想走烧钱模式,但发现走不通,还是回到了最初健康的模式。根本原因可能是这些行业无法产生寡头垄断,无法通过烧钱的方式快速占领市场并回收资本。
产业互联网与衰退期
看未来十年,互联网也许进入了一个“衰退周期”,互联网从纯线上变成与产业结合,比如软硬件都做,或者线上线下结合才能继续破局,反过来说,以前纯线上一本万利的高速扩张模式一去不复返了,互联网要深度与社会结合,发挥更多实际的价值才能得到自身成长,这是一个泡沫破裂的过程,也是互联网回归到真实价值的过程。
如果资本不充裕了,对创业者来说也还有机会,比如相应的会带来低人力成本与低广告投放成本。
最后,周航宣传了一个创业孵化项目,即投资人与创业者深度交流几个月,在这几个月内让创业者得到成长,让投资人能看清创业者是否具备潜力,这种投资者与创业者培养感情的孵化方式是比较新颖的,相对面试来说,有更多机会呆在一起可以看人看得更清楚,投资者与创业者更容易简历信任关系。
语言 AI 的未来构想
搜狗在 AI 语音布局很久了,我们熟悉的搜狗产品有“搜狗输入法”和“搜狗搜索”,这两个都是语言入口,所以搜狗基于语言来布局。
语言 AI 的发展方向是自然交互 知识计算。自然交互指人机自然的语言交互,利用语音技术、图像技术、视觉技术识别;知识计算指的是利用知识对语言进行处理,比如翻译、问答、对话。综合两者有可能产生未来的智能助理。
语音皮肤在知识付费领域就有应用场景,通过识别人的声音,将其特征提取后把另一个人的声音音色覆盖掉,这样就能让任何人代替讲师录制音频了。同样在导航语音也有类似适用场景,后面百度地图的分享会提到。
发生在边缘的 AI 计算革命
所谓边缘计算指的是去中心化的本地分散运算,比如自动驾驶,就是发生在每个车上的本地计算。为什么不是云计算?因为本地计算一般都需要即时响应,尤其是自动驾驶只有几百毫秒的生命线,万一网络出现延迟,后果是谁也承担不起的。
边缘计算产生的数据量非常庞大,一辆自动驾驶汽车平均每天产生 600-1000 TB 量的计算,而且自动驾驶 L1 - L5 需要的算力也是呈指数级增长的,要解决这个问题,自研芯片与算法的软硬配合是一种突破方式。
地平线公司要做的是智能互联的底层,做手机领域的思科,做智能化时代的底层基础设施。
通往人机交互“终极自由”的 AI 之路
报告显示全球有 26% 的手机用户每天使用手机超过 7 小时,35 岁以下人群平均每天解锁手机,人类都要成为手机的奴隶了,看似拓展了人类生活自由,但反而感觉人类被手机束缚住了。
原因有几块:
- 交互方式不自然:按键和触屏都不方便。
- 智能手机不智能:appStore 就是智能手机了?就算有语音助手加持,也无法理解连续语义。
解决办法就是更自然的,让人类感受不到的电子设备交互方式,比如微型音频设备,AR 眼镜,体内芯片等外挂方式,交互上需要进化为语音交互、手势交互、脑波信号等。
目前这个阶段,智能手表和智能耳机都是较能符合这个进步趋势的尝试。
地图的破局
比较有意思的是利用 20 秒对话训练,可以产生一个你自己语音包,用你自己的声音导航。
另一个功能是预测第二天路况,并根据到达时间推荐一个合适的出发时间。
百度地图不止于导航,在如何挖掘地图额外价值方面也在做积极的尝试。
一起创造【所见及所能】的平行世界
外号科技介绍了一款产品:远距离二维码。
我们现在看到的二维码基本都是近距离的,近距离二维码可以:支付、加好友、账号登录、近距离信息获取等。
而远距离二维码是相对于近距离二维码的,在极端情况下甚至可以达到一公里的距离。
远距离二维码的适用场景有四种:
- 远距离信息获取:服务机器人定位导航、无人机遂窗配送、电子围栏。
- 高精度定位:实时物流、室内定位报警。
- 增强现实:景区 AR 改造、AR 多人游戏、室内沉浸式导航、机场电子指示牌。
- 数据重建:室内测距和建模。
当科技拉近我们与世界的距离
这个演讲者是一名了不起的盲人曹军,他创立了保益科技帮助盲人像明眼人一样生活。
记忆最深刻的一句话是:不要总以为帮助盲人就是出一款盲人专用手机、盲人专用 App,其实盲人最大诉求是像普通人一样享受科技的便利,普通人能用的手机、能用的 App、能开的车,盲人也都想用, 普通人应该想办法把自己用的手机、软件改造成盲人可以使用的版本。这是最大的换位思考。
鹏友说 - 傅盛
傅盛带领的猎豹做智能机器人已经有几年了,今年有了最新进展,出货量达到 5000 台。
傅盛提到一点非常关键,就是机器人这个名字起的很不好,总让人觉得机器就应该拥有人一样的智慧,其实我们这个阶段还做不到,而且行业也不需要那样聪明的机器,要的而是一个服务工具。
举个例子,博物馆的导游可以被机器人替代,因为一方面机器人信息储备量大,工作效率高,而且还能听懂任何国家语言,这样一个机器人甚至能胜过好几位资深导游,而导游这种场景也相对局限,容易实现。
机器人也不一定要长得像人,在不同领域可以做出不同体型,适配不同的工作场景。机器在某些垂直领域完全可以超越人类。
探秘人工智能背后的【硬核英雄】
未来 10 年定制化数据服务领域可能分为 5 大块:
设备的定制化
比如无人车的场景,从多摄像头到摄像头 激光雷达的方案,随着业务场景不断多元化,对设备定制要求也会不断提高。
场景的定制化
还是无人驾驶场景,为了保证在多场景的安全性,需要模拟出许多情况下的交通场景,比如不同光线强度、角度、不同车道、不同车型、不同类似司机、人群和环境。
样本的定制化
今天很多 AI 是以人为中心,人群可以根据不同肤色、不同语言、不同年龄段、不同爱好等进行区分,所以根据基于样本的定制也是一大趋势。
工作的协同化 和 工作的专业化,即随着分工不断细化,协同度与专业化程度都会提高。
智能交通
九号机器人这家公司为了解决开车与步行之间存在的空白的问题,九号机器人提供了大量代步机器,比如智能滑板车,智能电动车,所有车辆都是“电动化、网络化”的,预测下一个 10 年会 加上“智能化”。
开车与步行之间的机器人除了代步,还有快递和配送这个巨大场景,而这个场景的优势在于,低速场景的机器人自动驾驶危险系数小,技术上较容易实现,因此可以快速投入到线下上进快速迭代。
未来十年可能是去智能化的十年,即所有的硬件都是智能硬件,所有车辆都是机器人,即智能化会极大的普及。
可折叠手机
介绍了联想集团出的一款可折叠手机,据说是全球首款无痕的可折叠手机 Moto Razr。
从视频来看,无痕可折叠的最大秘密在于,并没有将屏幕折叠到 180 度这个死角,折叠到 180 度目前没有任何一个屏幕材料不产生折痕,这款手机通过非常精巧的设计,让 在外部折叠到 180 度时,内部屏幕仅折叠 100 度左右。
下一个十年:科技链接健康
下一个十年,科技会更加关注健康领域,比如手环检测心跳是否异常,或者通过智能设备检测健康是否达标,以决定是否要去医院就诊,甚至以此决定医保的折扣率。
未来的年轻人吃什么?
这个标题有点标题党嫌疑,其实说的是一个减肥棒产品,吃了可以减肥。
一个原始年轻人的食谱,碳水化合物、脂肪、蛋白质含量分别占 22%-40%、28%-58%、19%-35%,总结起来就是低糖、优质蛋白质。
而进入农耕时代,一个年轻人的食谱,脂肪、蛋白质、碳水化合物分别占 10%-20%,10%-20%,50%-70%,即碳水化合物太多,糖分过多,而摄入蛋白质的量严重不足,这带来了大量肥胖问题。
解决办法就是做一个低糖、优脂、优蛋白的产品,所以这款产品最终效果就是“无糖、易吸收的小分子蛋白、好吃”,至于好吃是怎么做到的,因为做了这两个方面的优化:
- 食材可见:比如大块杏仁碎、大块黄桃粒等。
- 口味丰富:芝士、椰子、巧克力、曲奇。
我以为朋友当场就订购了几箱,说实话还是蛮有诱惑力的,产品叫 ffit8,可以天猫自行搜索。
极客大会每个人都送了几袋,尝了一下还是蛮好吃的,有甜味,但为什么说无糖呢,查了一下原因,原来用的是低聚异麦芽糖,这种麦芽糖难以被吸收,所以也就可以认为是无糖的啦。
3 总结
前十年,无论巨头还是创业公司都经历了起起伏伏,商业路上哪有一帆风顺,唯有真正为社会创造价值,为用户解决问题的企业才可能成功。
最后留下一道思考题,你对互联网上个十年有什么感悟吗?