2021-02-22
- 大多论文都说 DC 系数是 8x8 块像素值的平均值，然而公式只除以了 8 而不是 64，按公式来看并不是真正的平均值？
解答：根据 JPEG 使用的 DCT-II 公式，可以求得 DC 系数是 8x8 块像素值的平均值，因为 IDCT 过程还要除以 8 。
2021-02-23
- 很多论文都说可以将图像的像素值归一化到 [0,1] 区间，然后此时可以将图像的像素值看成一个二维分布？
定义域值域都有归一划的。
- 有一篇论文中提到，某种特定格式下的 JPEG 图像的 DC 系数一定在 [-64,64] 范围内，那是哪种格式呢，为什么？
不太对
2021-02-27
- 我觉得你可以考虑针对bpp，PSNR，下游任务精度，计算复杂度，设计一套自适应JPEG增强网络模型，同时对量化表，RGB-YUV变换也自适应调整
- 一个重要的点是降低现有JPEG增强网络的计算复杂度，提高效率。我跑过DMCNN，速度有点慢，如果能让运行效率提高，可以做为一个卖点。
- 因为一般要把重构算法部署在边缘中心，边缘中心的计算能力也有限。
- 以提升下游任务精度为目标，设计JPEG增强模型，应该效果不错。
- 下游任务精度相比于PSNR更好提升一些
- 利用这一点可以减少一些网络模型大小，使得用一个很轻量的模型就可以实现在下游任务的精度得到较多的提升
- 同时兼顾bpp，PSNR这些指标
- 我感觉是一个很可靠的系统，只需要在现有的JPEG框架之外在边缘中心加一个增强网络，即方便，效果又好。
- 写文章能提出一种解决现实问题的思路很重要，评委很注意这种idea，相对来说实现细节不会那么关注。
- 嗯嗯，多站在需求方的角度想想可以怎么解决现实问题，提出更好的方案
