每天给你送来NLP技术干货!
NLP算法工程师(校招)
工作地点:北京
工作时长:早10晚7,从不加班
工作职责
1. 负责数美风控业务场景下自然语言处理技术;包括文本分类、句法分析、自动摘要、情感分析和语义理解等;
2. 负责关键词识别、文本分类、意图识别、语义蕴含学习等工作;
3. 应用NLP技术解决场景中的对话评价、情感分析、引导、内容识别、问答匹配等工作;
4. 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长。
任职资格
1. 2022届计算机或相关专业的本科或硕士学历;
2. 具备扎实的C/C /Java/ Python开发功底,熟悉NLP领域或深度学习领域一些开源的算法库或工具,比如tensorflow, pytorch, stanfordNLP, NLTK, Apache OpenNLP;
3. 熟悉自然语言处理常见算法与模型(如LDA、Word2vec、CNN/RNN、transformer等),对于NLP语言模型有深入了解的优先;
4. 熟悉机器学习的基本算法与概念,如:逻辑回归、神经网络、决策树等,熟悉各种凸优化算法;
5. 了解深度学习的各种训练方案,包括但不仅限于:蒸馏,mean teacher,对抗训练等等。
联系邮箱:cuidanna@ishumei.com
邮件备注:姓名-NLP-DLNLP推荐
公司邮箱,放心投递
语音算法工程师(校招)
工作地点:北京
工作时长:早10晚7,从不加班
岗位职责
1. 负责模型处理、优化语音模型效果相关研发工作
2. 负责语音算法相关研发工作,熟悉主流的ASR系统框架,理解声学模型,语言模型等先进的建模方法,并项目落地方面具备实际的经验
3. 通过case分析寻找语音识别的问题并给出落地解决方案
4. 跟踪国内外语音技术的发展,基于业务进行新技术迭代和创新
岗位要求
1. 2022届,计算机或相关专业的本科或硕士学位
2. 熟悉以下任意领域者优先:机器学习/深度学习/高性能计算/语音识别/声纹识别
3. 熟悉语言模型技术,熟悉WFST相关算法和在ASR上的应用,在大规模语料上训练过语言模型
4. 熟练掌握Kaldi、Espnet、Wenet等工具,熟悉TensorFIow、pytorch等深度学习框架
5. 精通C/C ,Python,Shell编程语言,对数据结构和算法设计有深刻理解
联系邮箱:cuidanna@ishumei.com
邮件备注:姓名-ASR-DLNLP推荐
公司邮箱,放心投递
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代码语言:javascript复制下载一:中文版!学习TensorFlow、PyTorch、机器学习、深度学习和数据结构五件套! 后台回复【五件套】
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投稿或交流学习,备注:昵称-学校(公司)-方向,进入DL&NLP交流群。
方向有很多:机器学习、深度学习,python,情感分析、意见挖掘、句法分析、机器翻译、人机对话、知识图谱、语音识别等。
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