很多粉丝问我，NLP算法工程师面试的时候、或者在简历中，项目经历要怎么讲？
我去请教了在BAT大厂长期担任面试官的大佬，并结合自身的一些经历，统一给大家回答一下。
一、项目介绍稿
针对自己做过的项目，建议大家提前准备好项目介绍稿。这样做的好处是：第一，可以提前有效组织语言，避免临时发挥带来的紧张情绪；第二，让自己的每次面试都能够知道自己的“答题内容”，方便复盘。
项目介绍稿的内容建议包括下述内容：第一，项目背景&问题；第二，解决方案&贡献；第三，项目收益——这部分尽量可量化。
这里还有一个小问题，怎么判断自己的项目介绍稿是否清晰呢？你可以讲给自己的同学或者面试导师听，通过他们是否听得懂，来衡量介绍稿的清晰度。
二、项目梳理的两个维度
项目梳理的维度，也即项目组织的线索、顺序。在横向上，是项目维度，以时间为轴，写项目经历；纵向上，是技术积累，以单个或多个任务or技术点为轴。
这样按明暗两条线梳理，你的项目会更清晰。
三、项目串接
第二部分中，我们降到了项目梳理的两个维度，时间和技术积累。项目的时间维度已经体现在简历上，但是还缺乏一两条线索，将各个项目组织在一起。
串接后的项目，有利于体现对某项技术的系统化实践和思考，同时也会在面试讲述阶段有助于自然地从一个项目链接到另一个项目，进而把握面试的节奏。
那么，怎么实现项目串接呢？
1. 将自己的各项工作，如上图表示出来
2. 以纵坐标为着眼点，横向梳理不同项目之间的：
a. 场景差异 b. 任务差异 c. 少样本方法的异同 d. 少样本学习应用的思考
四、简历上缺少项目怎么补救？
如果简历上缺少项目，建议大家可以从现在开始准备起来。我给大家准备了一份《NLP项目班尝鲜课》，时长约3小时——
1、NLP工业场景 2、基于语言模型的机械切分 3、预处理-splitter、normalize 4、词库加载、词图构建
原价399元，前50名下单，仅0.1元！
