记得 TensorFlow 2.0 刚发布时，一票开发者都在疯狂吐槽：官方文档不好找，bug 没有及时修复和更新等等。尽管上线这么久，仍有大量开发者不愿从 1.x 升级，或从别的框架迁移过来。
事实上，TensorFlow 2 不仅继承了 Keras 快速上手和易于使用的特性，还扩展了原有 Keras 所不支持的分布式训练，并整合了 TF 生态的其他组件（如 TF Serving、TF Lite、TF Hub、TFX 等），能有效提升生产环境的稳定性和可维护性。
所以，掌握 TensorFlow 2 是一件 ROI 很高的事，甚至可以说是AI 工程师高效进阶的必修课。
现在市面上讲 AI 入门和 TensorFlow 的资料不少，但由于缺乏实际应用场景和数据支持，且没有测试集和测试场景，无法验证效果，大部分人在学完课程后，仍然有一些普适性问题没有解决，比如：
- 怎样在生产环境中真正应用 TensorFlow ？
- 如何证明自己是位合格的 AI 算法工程师？
- 实际 AI 项目研发过程中会遇到哪些坑，具体如何解决？
这里，给你分享一份从基础到项目进阶的 「TensorFlow 2.0 学习框架图」，你可以系统梳理 TF2.0 的在实战项目中的应用，循序渐进地掌握 TensorFlow 2.0 核心知识。
这张图谱出自彭靖田，之前看过他的《TensorFlow 快速入门与实战》，由浅入深讲解了四个 TensorFlow 实战项目，跟着学下来，感觉收获很大。前段时间，又刷了他出的第二季《TensorFlow 2 项目进阶实战》，讲得真的太硬核了，真心推荐。
在这个课程中，他系统讲解了AI 项目落地的设计思路和关键原则，带你掌握 TensorFlow 2 核心思想和实战技能。同时，通过完整落地一个 AI 新零售项目，让大家能够了解在真实的生产环境当中，AI 是如何帮助企业降本增效，解决实际问题的。
苦于没有实战经验的同学，这个课再适合不过了。完全可以带你了解和掌握 AI 落地的设计思路和经验，同时提升你的 AI 技术，做到熟练运用 TensorFlow 2。价格也很合适，现仅￥89，购买后永久有效。
