前言 随着2021年深秋的到来，一波由旅行团所导致的疫情迅速在全国各地蔓延开来，兰州，我的家乡，在这次疫情中影响很大，为了能更好的为大家展现疫情发展的实时概括，我觉得开发一次项目，关于疫情发展的可视化界面。 采用技术
前端：百度地图API Leaflet D3.js VUE.js Echarts Antv Ajax 请求后端服务 后端：Express 搭建后台 并基于 MongoDB 数据库存储数据 数据分析：数据处理方面采用基于Python 的 HanLP 进行词法分析 爬虫：Scrapy
1 API接口：https://lab.isaaclin.cn/nCoV
代码语言：javascript复制请求接口：/nCoV/api/overall
请求方式：GET
返回自爬虫运行开始（2021年10月18日）至今，病毒研究情况以及兰州疫情概览，
可指定返回数据为最新发布数据或时间序列数据。
请求接口：/nCoV/api/provinceName
请求方式：GET
返回数据库内有数据条目的国家、省份、地区、直辖市列表。示例
代码语言：javascript复制1. /nCoV/api/provinceName
返回中文版国家、省份、地区或直辖市列表。
2. /nCoV/api/provinceName?lang=en
返回英文版国家、省份、地区或直辖市列表。
请求接口：/nCoV/api/area
请求方式：GET
返回自2021年10月18日（爬虫开始运行）至今，兰州所有、地区或直辖市及世界其他国家的所有疫情信息变化的时间序列
数据（精确到市），能够追溯确诊/疑似感染/治愈/死亡人数的时间序列。
注：自2020年1月22日凌晨3:00至2020年1月24日凌晨3:40之间的数据只有省级数据，自2020年1月24日起，
丁香园才开始统计并公开市级数据。
示例
代码语言：javascript复制1. /nCoV/api/area?latest=1&province=湖北省
返回湖北省疫情最新数据
2. /nCoV/api/area?latest=1
返回中国全部城市及世界其他国家疫情最新数据
请求接口：/nCoV/api/news
请求方式：GET
返回所有与疫情有关的新闻信息，包含数据来源以及数据来源链接。
按发布顺序倒序排列。
示例
代码语言：javascript复制1. /nCoV/api/news?page=1&num=10
返回所有地区范围内第1页的新闻，每页10则。
请求接口：/nCoV/api/rumors
请求方式：GET
返回与疫情有关的谣言以及丁香园的辟谣。
按发布顺序倒序排列。
示例
代码语言：javascript复制1. /nCoV/api/rumors?page=1&num=10&rumorType=1
返回第2页可信信息，每页10则，即返回所有可信信息的第11至20则。本项目为2021新型冠状病毒（COVID-19/2019-nCoV）德尔塔疫情状况的实时爬虫。 数据来源：丁香园。
2 项目简介
本项目每分钟访问并爬取一次数据，储存在MongoDB中，并且保存所有历史数据的更新，希望能够在未来回溯病情时能有所帮助。
3 数据异常
本项目爬虫仅从丁香园公开的数据中获取并储存数据，并不会对异常值进行判断和处理，因此如果将本数据用作科研目的，请自己对数据进行清洗。因为丁香园的数据为人工手录入的，所以如果存在什么问题可以反馈。
4 关于与前端结合采取的方案
1.如果仅仅通过API在网页端实现实时数据可视化，可以参考shfshanyue/2019-ncov项目。该项目能够在网页后端每隔30分钟自动运行爬虫，获取最新数据，并渲染在前端直接返回，不会受到API数据返回速度的影响。 2.如果您使用R语言对数据进行分析，可以参考pzhaonet/ncovr项目，该项目整合通过GitHub数据仓库/API数据提取两种模式。
