二倍均值法（公平版）
发出一个固定金额的红包，由若干个人来抢，需要满足哪些规则？
1、所有人抢到金额之和等于红包金额，不能超过，也不能少于。
2、每个人至少抢到一分钱。
3、要保证所有人抢到金额的几率相等。
假设剩余红包金额为M，剩余人数为N，那么有如下公式：
每次抢到的金额 = 随机区间 （0， M / N × 2）
这个公式，保证了每次随机金额的平均值是相等的，不会因为抢红包的先后顺序而造成不公平。举个例子：
代码语言：javascript复制假设有10个人，红包总额100元。100/10×2 = 20, 所以第一个人的随机范围是（0，20 )，平均可以抢到10元。假设第一个人随机到10元，那么剩余金额是100-10 = 90 元。90/9×2 = 20, 所以第二个人的随机范围同样是（0，20 )，平均可以抢到10元。假设第二个人随机到10元，那么剩余金额是90-10 = 80 元。80/8×2 = 20, 所以第三个人的随机范围同样是（0，20 )，平均可以抢到10元。以此类推，每一次随机范围的均值是相等的。
static void Main(string[] args)
{
for (int i = 0; i < 10; i )
{
var list = DivideRedPackage(100* 100, 10);
Console.WriteLine(string.Join(",", list));
int count = 0;
foreach (var item in list)
{
count = item;
}
Console.WriteLine(count);
}
System.Console.ReadKey();
}
/// <summary>
/// 产生红包数组
/// </summary>
/// <param name="cashCount">红包总金额，单位分</param>
/// <param name="peopleNumber">红包人数</param>
/// <returns></returns>
static List<int> DivideRedPackage(int cashCount, int peopleNumber)
{
List<int> redPackageList = new List<int>();
if (cashCount <= peopleNumber)
{
for (int i = 0; i < cashCount; i )
{
redPackageList.Add(1);
}
return redPackageList;
}
Random random = new Random(GetRandomSeed());
int restCash = cashCount, restPeople = peopleNumber;
for (int i = 0; i < peopleNumber - 1; i )
{
var cash = random.Next(1, restCash / restPeople * 2);
restCash -= cash;
restPeople--;
redPackageList.Add(cash);
}
redPackageList.Add(restCash);
return redPackageList;
}
例如，产生的结果如下：
代码语言：javascript复制1960,189,234,1763,1211,1236,1340,53,1652,362
10000
1032,1380,456,1885,608,857,1541,452,1273,516
10000
976,955,749,936,1990,1177,781,325,527,1584
10000
794,935,272,216,2034,522,455,2313,2260,199
10000
1376,1539,1292,614,443,1874,889,544,821,608
10000
914,15,877,1738,604,932,321,983,3106,510
10000
659,791,800,1066,788,908,991,2473,495,1029
10000
1256,733,1385,667,1192,1237,455,105,2121,849
10000
1941,1173,567,1280,1558,618,183,644,133,1903
10000
1313,735,1198,1173,1288,522,1879,1155,59,678
10000
上述示例中需注意，Random是一个伪随机数生成器，在大多数 Windows 系统上，Random 类 (System) | Microsoft Docs 15 毫秒内创建的对象可能具有相同的种子值。
因此，如果New Random在循环中使用，就必须提供随机的种子值。
我们可以使用RNGCryptoServiceProvider 类 (System.Security.Cryptography) | Microsoft Docs类产生随机树种子。
具体代码如下：
代码语言：javascript复制/// <summary>
/// 产生加密的随机数种子值
/// </summary>
/// <returns></returns>
static int GetRandomSeed()
{
byte[] bytes = new byte[4];
System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider rng =
new System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider();
rng.GetBytes(bytes);
return BitConverter.ToInt32(bytes, 0);
}
线段切割法（手速版）
算法思路如下：
线段分割法就是把红包总金额想象成一条线段，而每个人抢到的金额，则是这条主线段所拆分出的子线段。 当N个人一起抢红包的时候，就需要确定N-1个切割点。 因此，当N个人一起抢总金额为M的红包时，我们需要做N-1次随机运算，以此确定N-1个切割点。 随机的范围区间是（1， M）。当所有切割点确定以后，子线段的长度也随之确定。这样每个人来抢红包的时候，只需要顺次领取与子线段长度等价的红包金额即可。
需要注意一下两点：
1、每个人至少抢到一分钱。
2、分割的线段如果重复需要重新切割
具体代码如下：
代码语言：javascript复制class Program
{
static List<int> DivideRedPackage(int cashCount, int peopleNumber)
{
List<int> redPackageList = new List<int>();
if (cashCount <= peopleNumber)
{
for (int i = 0; i < cashCount; i )
{
redPackageList.Add(1);
}
return redPackageList;
}
Random random = new Random(GetRandomSeed());
int restPeople = peopleNumber;
List<int> lineList = new List<int>();
while (restPeople > 1)
{
var line = random.Next(1, cashCount);
if (lineList.Contains(line) == false)
{
lineList.Add(line);
restPeople--;
}
}
lineList.Sort();
redPackageList.Add(lineList[0]);
for (int i = 0; i < peopleNumber - 2; i )
{
var cash = lineList[i 1] - lineList[i];
redPackageList.Add(cash);
}
redPackageList.Add(cashCount - lineList[lineList.Count - 1]);
return redPackageList;
}
static int GetRandomSeed()
{
byte[] bytes = new byte[4];
System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider rng =
new System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider();
rng.GetBytes(bytes);
return BitConverter.ToInt32(bytes, 0);
}
static void Main(string[] args)
{
for (int i = 0; i < 10; i )
{
var list = DivideRedPackage(100 * 100, 10);
Console.WriteLine(string.Join(",", list));
int count = 0;
foreach (var item in list)
{
count = item;
}
Console.WriteLine(count);
}
System.Console.ReadKey();
}
}
输出结果如下：
代码语言：javascript复制409,2233,1843,546,983,679,1621,460,369,857
10000
50,472,281,603,577,1007,3929,38,591,2452
10000
194,1241,675,209,3507,1714,1199,596,313,352
10000
2127,578,16,2413,1332,586,91,260,465,2132
10000
1015,1421,963,626,3031,955,171,1112,60,646
10000
118,352,1062,1128,8,374,1879,1707,1755,1617
10000
2805,592,391,90,1468,392,2201,40,1426,595
10000
145,251,2910,59,1065,235,2761,997,1564,13
10000
814,1725,1886,39,696,202,44,992,3099,503
10000
828,1281,2402,579,380,2246,154,855,564,711
10000
