大数据技术之Sqoop

2022-03-23 14:29:50 浏览数 (1)

第1章 Sqoop简介

Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。

Sqoop项目开始于2009年，最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在，后来为了让使用者能够快速部署，也为了让开发人员能够更快速的迭代开发，Sqoop独立成为一个Apache项目。

Sqoop2的最新版本是1.99.7。请注意，2与1不兼容，且特征不完整，它并不打算用于生产部署。

第2章 Sqoop原理

将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现。

在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制。

第3章 Sqoop安装

安装Sqoop的前提是已经具备Java和Hadoop的环境。

3.1 下载并解压

1) 下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/

2) 上传安装包sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz到虚拟机中

3) 解压sqoop安装包到指定目录，如：

代码语言：javascript复制
$ tar -zxf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz -C /opt/module/

3.2 修改配置文件

Sqoop的配置文件与大多数大数据框架类似，在sqoop根目录下的conf目录中。

1) 重命名配置文件

代码语言：javascript复制
$ mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

2) 修改配置文件

代码语言：javascript复制
sqoop-env.sh
export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
export HIVE_HOME=/opt/module/hive
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/module/zookeeper-3.4.10
export ZOOCFGDIR=/opt/module/zookeeper-3.4.10
export HBASE_HOME=/opt/module/hbase

3.3 拷贝JDBC驱动

拷贝jdbc驱动到sqoop的lib目录下，如：

代码语言：javascript复制
$ cp mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /opt/module/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha/lib/

3.4 验证Sqoop

我们可以通过某一个command来验证sqoop配置是否正确：

代码语言：javascript复制
$ bin/sqoop help
出现一些Warning警告（警告信息已省略），并伴随着帮助命令的输出：
Available commands:
 codegen Generate code to interact with database records
 create-hive-table Import a table definition into Hive
 eval Evaluate a SQL statement and display the results
 export Export an HDFS directory to a database table
 help List available commands
 import Import a table from a database to HDFS
 import-all-tables Import tables from a database to HDFS
 import-mainframe Import datasets from a mainframe server to HDFS
 job Work with saved jobs
  list-databases List available databases on a server
 list-tables List available tables in a database
 merge Merge results of incremental imports
 metastore Run a standalone Sqoop metastore
 version Display version information

3.5 测试Sqoop是否能够成功连接数据库

代码语言：javascript复制
$ bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/ --username root --password 000000
出现如下输出：
information_schema
metastore
mysql
oozie
performance_schema

第4章 Sqoop的简单使用案例

4.1 导入数据

在Sqoop中，“导入”概念指：从非大数据集群（RDBMS）向大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）中传输数据，叫做：导入，即使用import关键字。

4.1.1 RDBMS到HDFS

1) 确定Mysql服务开启正常

2) 在Mysql中新建一张表并插入一些数据

代码语言：javascript复制
$ mysql -uroot -p000000
mysql> create database company;
mysql> create table company.staff(id int(4) primary key not null auto_increment, name varchar(255), sex varchar(255));
mysql> insert into company.staff(name, sex) values('Thomas', 'Male');
mysql> insert into company.staff(name, sex) values('Catalina', 'FeMale');

3) 导入数据

（1）全部导入

代码语言：javascript复制
$ bin/sqoop import 
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 
--username root 
--password 000000 
--table staff 
--target-dir /user/company 
--delete-target-dir 
--num-mappers 1 
--fields-terminated-by "t"

（2）查询导入

代码语言：javascript复制
$ bin/sqoop import 
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 
--username root 
--password 000000 
--target-dir /user/company 
--delete-target-dir 
--num-mappers 1 
--fields-terminated-by "t" 
--query 'select name,sex from staff where id <=1 and $CONDITIONS;'

提示：must contain '$CONDITIONS' in WHERE clause.

如果query后使用的是双引号，则$CONDITIONS前必须加转移符，防止shell识别为自己的变量。

（3）导入指定列

代码语言：javascript复制
$ bin/sqoop import 
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 
--username root 
--password 000000 
--target-dir /user/company 
--delete-target-dir 
--num-mappers 1 
--fields-terminated-by "t" 
--columns id,sex 
--table staff

提示：columns中如果涉及到多列，用逗号分隔，分隔时不要添加空格

（4）使用sqoop关键字筛选查询导入数据

代码语言：javascript复制
$ bin/sqoop import 
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 
--username root 
--password 000000 
--target-dir /user/company 
--delete-target-dir 
--num-mappers 1 
--fields-terminated-by "t" 
--table staff 
--where "id=1"

4.1.2 RDBMS到Hive

代码语言：javascript复制
$ bin/sqoop import 
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 
--username root 
--password 000000 
--table staff 
--num-mappers 1 
--hive-import 
--fields-terminated-by "t" 
--hive-overwrite 
--hive-table staff_hive

提示：该过程分为两步，第一步将数据导入到HDFS，第二步将导入到HDFS的数据迁移到Hive仓库，第一步默认的临时目录是/user/atguigu/表名

4.1.3 RDBMS到Hbase

代码语言：javascript复制
$ bin/sqoop import 
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company

4.1.1 RDBMS到HDFS

1) 确定Mysql服务开启正常

2) 在Mysql中新建一张表并插入一些数据

代码语言：javascript复制
$ mysql -uroot -p000000
mysql> create database company;
mysql> create table company.staff(id int(4) primary key not null auto_increment, name varchar(255), sex varchar(255));
mysql> insert into company.staff(name, sex) values('Thomas', 'Male');
mysql> insert into company.staff(name, sex) values('Catalina', 'FeMale');

3) 导入数据

（1）全部导入

代码语言：javascript复制
$ bin/sqoop import 
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 
--username root 
--password 000000 
--table staff 
--target-dir /user/company 
--delete-target-dir 
--num-mappers 1 
--fields-terminated-by "t"

（2）查询导入

代码语言：javascript复制
$ bin/sqoop import 
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 
--username root 
--password 000000 
--target-dir /user/company 
--delete-target-dir 
--num-mappers 1 
--fields-terminated-by "t" 
--query 'select name,sex from staff where id <=1 and $CONDITIONS;'

提示：must contain '$CONDITIONS' in WHERE clause.

如果query后使用的是双引号，则$CONDITIONS前必须加转移符，防止shell识别为自己的变量。

（3）导入指定列

代码语言：javascript复制
$ bin/sqoop import 
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 
--username root 
--password 000000 
--target-dir /user/company 
--delete-target-dir 
--num-mappers 1 
--fields-terminated-by "t" 
--columns id,sex 
--table staff

提示：columns中如果涉及到多列，用逗号分隔，分隔时不要添加空格

（4）使用sqoop关键字筛选查询导入数据

代码语言：javascript复制
$ bin/sqoop import 
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 
--username root 
--password 000000 
--target-dir /user/company 
--delete-target-dir 
--num-mappers 1 
--fields-terminated-by "t" 
--table staff 
--where "id=1"

4.1.2 RDBMS到Hive

代码语言：javascript复制
$ bin/sqoop import 
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 
--username root 
--password 000000 
--table staff 
--num-mappers 1 
--hive-import 
--fields-terminated-by "t" 
--hive-overwrite 
--hive-table staff_hive

提示：该过程分为两步，第一步将数据导入到HDFS，第二步将导入到HDFS的数据迁移到Hive仓库，第一步默认的临时目录是/user/atguigu/表名

4.1.3 RDBMS到Hbase

代码语言：javascript复制
$ bin/sqoop import 
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 
--username root 
--password 000000 
--table company 
--columns "id,name,sex" 
--column-family "info" 
--hbase-create-table 
--hbase-row-key "id" 
--hbase-table "hbase_company" 
--num-mappers 1 
--split-by id

提示：sqoop1.4.6只支持HBase1.0.1之前的版本的自动创建HBase表的功能

解决方案：手动创建HBase表

代码语言：javascript复制
hbase> create 'hbase_company,'info'

(5) 在HBase中scan这张表得到如下内容

代码语言：javascript复制
hbase> scan ‘hbase_company’

4.2、导出数据

在Sqoop中，“导出”概念指：从大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）向非大数据集群（RDBMS）中传输数据，叫做：导出，即使用export关键字。

4.2.1 HIVE/HDFS到RDBMS

代码语言：javascript复制
$ bin/sqoop export 
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 
--username root 
--password 000000 
--table staff 
--num-mappers 1 
--export-dir /user/hive/warehouse/staff_hive 
--input-fields-terminated-by "t"

提示：Mysql中如果表不存在，不会自动创建

4.3 脚本打包

使用opt格式的文件打包sqoop命令，然后执行

1) 创建一个.opt文件

代码语言：javascript复制
$ mkdir opt
$ touch opt/job_HDFS2RDBMS.opt

2) 编写sqoop脚本

代码语言：javascript复制
$ vi opt/job_HDFS2RDBMS.opt
export
--connect
jdbc:mysql://hadoop102:3306/company
--username
root
--password
000000
--table
staff
--num-mappers
1
--export-dir
/user/hive/warehouse/staff_hive
--input-fields-terminated-by
"t"

3) 执行该脚本

代码语言：javascript复制
$ bin/sqoop --options-file opt/job_HDFS2RDBMS.opt

第5章 Sqoop一些常用命令及参数

5.1 常用命令列举

这里给大家列出来了一部分Sqoop操作时的常用参数，以供参考，需要深入学习的可以参看对应类的源代码。

序号

命令

类

说明

1

import

ImportTool

将数据导入到集群

2

export

ExportTool

将集群数据导出

3

codegen

CodeGenTool

获取数据库中某张表数据生成Java并打包Jar

4

create-hive-table

CreateHiveTableTool

创建Hive表

5

eval

EvalSqlTool

查看SQL执行结果

6

import-all-tables

ImportAllTablesTool

导入某个数据库下所有表到HDFS中

7

job

JobTool

用来生成一个sqoop的任务，生成后，该任务并不执行，除非使用命令执行该任务。

8

list-databases

ListDatabasesTool

列出所有数据库名

9

list-tables

ListTablesTool

列出某个数据库下所有表

10

merge

MergeTool

将HDFS中不同目录下面的数据合在一起，并存放在指定的目录中

11

metastore

MetastoreTool

记录sqoop job的元数据信息，如果不启动metastore实例，则默认的元数据存储目录为：~/.sqoop，如果要更改存储目录，可以在配置文件sqoop-site.xml中进行更改。

12

help

HelpTool

打印sqoop帮助信息

13

version

VersionTool

打印sqoop版本信息

5.2.6 命令&参数：export

从HDFS（包括Hive和HBase）中奖数据导出到关系型数据库中。

1) 命令：

如：

代码语言：javascript复制
$ bin/sqoop export 
      --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 
      --username root 
      --password 000000 
      --table staff 
      --export-dir /user/company 
      --input-fields-terminated-by "t" 
      --num-mappers 1

2) 参数：

序号

参数

说明

1

--direct

利用数据库自带的导入导出工具，以便于提高效率

2

--export-dir <dir>

存放数据的HDFS的源目录

3

-m或--num-mappers <n>

启动N个map来并行导入数据，默认4个

4

--table <table-name>

指定导出到哪个RDBMS中的表

5

--update-key <col-name>

对某一列的字段进行更新操作

6

--update-mode <mode>

updateonly allowinsert(默认)

7

--input-null-string <null-string>

请参考import该类似参数说明

8

--input-null-non-string <null-string>

请参考import该类似参数说明

9

--staging-table <staging-table-name>

创建一张临时表，用于存放所有事务的结果，然后将所有事务结果一次性导入到目标表中，防止错误。

10

--clear-staging-table

如果第9个参数非空，则可以在导出操作执行前，清空临时事务结果表

5.2.7 命令&参数：codegen

将关系型数据库中的表映射为一个Java类，在该类中有各列对应的各个字段。

如：

代码语言：javascript复制
$ bin/sqoop codegen 
      --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 
      --username root 
      --password 000000 
      --table staff 
      --bindir /home/admin/Desktop/staff 
      --class-name Staff 
      --fields-terminated-by "t"

序号

参数

说明

1

--bindir <dir>

指定生成的Java文件、编译成的class文件及将生成文件打包为jar的文件输出路径

2

--class-name <name>

设定生成的Java文件指定的名称

3

--outdir <dir>

生成Java文件存放的路径

4

--package-name <name>

包名，如com.z，就会生成com和z两级目录

5

--input-null-non-string <null-str>

在生成的Java文件中，可以将null字符串或者不存在的字符串设置为想要设定的值（例如空字符串）

6

--input-null-string <null-str>

将null字符串替换成想要替换的值（一般与5同时使用）

7

--map-column-java <arg>

数据库字段在生成的Java文件中会映射成各种属性，且默认的数据类型与数据库类型保持对应关系。该参数可以改变默认类型，例如：--map-column-java id=long, name=String

8

--null-non-string <null-str>

在生成Java文件时，可以将不存在或者null的字符串设置为其他值

9

--null-string <null-str>

在生成Java文件时，将null字符串设置为其他值（一般与8同时使用）

10

--table <table-name>

对应关系数据库中的表名，生成的Java文件中的各个属性与该表的各个字段一一对应

5.2.8 命令&参数：create-hive-table

生成与关系数据库表结构对应的hive表结构。

5.2.4 公用参数：hive

序号

参数

说明

1

--hive-delims-replacement <arg>

用自定义的字符串替换掉数据中的rn和13 10等字符

2

--hive-drop-import-delims

在导入数据到hive时，去掉数据中的rn1310这样的字符

3

--map-column-hive <arg>

生成hive表时，可以更改生成字段的数据类型

4

--hive-partition-key

创建分区，后面直接跟分区名，分区字段的默认类型为string

5

--hive-partition-value <v>

导入数据时，指定某个分区的值

6

--hive-home <dir>

hive的安装目录，可以通过该参数覆盖之前默认配置的目录

7

--hive-import

将数据从关系数据库中导入到hive表中

8

--hive-overwrite

覆盖掉在hive表中已经存在的数据

9

--create-hive-table

默认是false，即，如果目标表已经存在了，那么创建任务失败。

10

--hive-table

后面接要创建的hive表,默认使用MySQL的表名

11

--table

指定关系数据库的表名

公用参数介绍完之后，我们来按照命令介绍命令对应的特有参数。

5.2.5 命令&参数：import

将关系型数据库中的数据导入到HDFS（包括Hive，HBase）中，如果导入的是Hive，那么当Hive中没有对应表时，则自动创建。

1) 命令：

如：导入数据到hive中

参数：与公用参数一样

5.2.13 命令&参数：list-tables

命令：

如：

代码语言：javascript复制
$ bin/sqoop list-tables 
      --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 
      --username root 
      --password 000000

参数：与公用参数一样

5.2.14 命令&参数：merge

将HDFS中不同目录下面的数据合并在一起并放入指定目录中

数据环境：

代码语言：javascript复制
new_staff
      1       AAA     male
      2       BBB     male
      3       CCC     male
      4       DDD     male
      old_staff
      1       AAA     female
      2       CCC     female
      3       BBB     female
      6       DDD     female

尖叫提示：上边数据的列之间的分隔符应该为t，行与行之间的分割符为n，如果直接复制，请检查之。

命令：

如：

代码语言：javascript复制
创建JavaBean：
      $ bin/sqoop codegen 
      --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 
      --username root 
      --password 000000 
      --table staff 
      --bindir /home/admin/Desktop/staff 
      --class-name Staff 
      --fields-terminated-by "t"
       
      开始合并：
      $ bin/sqoop merge 
      --new-data /test/new/ 
      --onto /test/old/ 
      --target-dir /test/merged 
      --jar-file /home/admin/Desktop/staff/Staff.jar 
      --class-name Staff 
      --merge-key id
      结果：
      1       AAA       MALE
      2       BBB       MALE
      3       CCC       MALE
      4       DDD       MALE
      6       DDD       FEMALE

参数：

序号

参数

说明

1

--new-data <path>

HDFS 待合并的数据目录，合并后在新的数据集中保留

2

--onto <path>

HDFS合并后，重复的部分在新的数据集中被覆盖

3

--merge-key <col>

合并键，一般是主键ID

4

--jar-file <file>

合并时引入的jar包，该jar包是通过Codegen工具生成的jar包

5

--class-name <class>

对应的表名或对象名，该class类是包含在jar包中的

6

--target-dir <path>

合并后的数据在HDFS里存放的目录

5.2.15 命令&参数：metastore

记录了Sqoop job的元数据信息，如果不启动该服务，那么默认job元数据的存储目录为~/.sqoop，可在sqoop-site.xml中修改。

命令：

如：启动sqoop的metastore服务

代码语言：javascript复制
$ bin/sqoop metastore

参数：

序号

参数

说明

1

--shutdown

关闭metastore

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