负载均衡
结合上篇文章 点击查看Eureka注册中心
什么是Ribbon
Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具，它基于Netflix Ribbon实现。通过Spring Cloud的封装，可以让我们轻松地将面向服务的REST模版请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。Spring Cloud Ribbon虽然只是一个工具类框架，它不像服务注册中心、配置中心、API网关那样需要独立部署，但是它几乎存在于每一个Spring Cloud构建的微服务和基础设施中。因为微服务间的调用，API网关的请求转发等内容，实际上都是通过Ribbon来实现的，包括后续我们将要介绍的Feign，它也是基于Ribbon实现的工具。所以，对Spring Cloud Ribbon的理解和使用，对于我们使用Spring Cloud来构建微服务非常重要。
在刚才的案例中，我们启动了一个user-service，然后通过consumer来获取服务实例信息，然后获取ip和端口来访问。
但是实际环境中，我们往往会开启很多个user-service的集群。此时我们获取的服务列表中就会有多个，到底该访问哪一个呢？
一般这种情况下我们就需要编写负载均衡算法，在多个实例列表中进行选择。
使用负载均衡
导入负载均衡依赖
代码语言：javascript复制 <!--使用负载均衡 引入 ribbon依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</dependency>启动两个服务实例
设置另一个服务端口号
开启负载均衡
因为Eureka中已经集成了Ribbon，所以我们无需引入新的依赖。直接修改代码。
在消费者的启动类和RestTemplate上加入注解
代码语言：javascript复制@EnableDiscoveryClient//开启负载均衡
@SpringBootApplication
public class UserConsumerDemoApplication {
@Bean
@LoadBalanced//负载均衡的另一种使用方法 内置一个拦截器 拦截所有restTemplate请求
public RestTemplate restTemplate() {
// 这次我们使用了OkHttp客户端,只需要注入工厂即可
return new RestTemplate();
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(UserConsumerDemoApplication.class, args);
}
}在控制层中修改代码
代码语言：javascript复制public class ConsumerController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient;
public User queryUserById(@PathVariable("id") Long id){
String url="http://user-service/user/" id;//中间写服务id 内置一个拦截器 把restTemplate请求拦截 负载均衡替换地址
User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
return user;
}测试即可
负载均衡策略
Ribbon默认的负载均衡策略是简单的轮询
SpringBoot也帮我们提供了修改负载均衡规则的配置入口：
代码语言：javascript复制server:
port: 8888
spring:
application:
name: consumer-service
eureka: #配置eureka集群之间的相互注册
client:
service-url: # 配置两个Eureka地址 高可用
defaultZone: http://127.0.0.1:10088/eureka,http://127.0.0.1:10089/eureka #覆盖默认配置 key value结构
instance:
prefer-ip-address: true #表示我希望使用IP地址
ip-addres: 127.0.0.1 #指定IP地址 服务的适用方要去eureka拉取服务
user-service: #对哪个服务进行负载均衡
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule #负载均衡算法策略 默认是轮询修改为了随机
格式是：{服务名称}.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName，值就是IRule的实现类。
重试机制
Eureka的服务治理强调了CAP原则中的AP，即可用性和可靠性。它与Zookeeper这一类强调CP（一致性，可靠性）的服务治理框架最大的区别在于：Eureka为了实现更高的服务可用性，牺牲了一定的一致性，极端情况下它宁愿接收故障实例也不愿丢掉健康实例，正如我们上面所说的自我保护机制。
但是，此时如果我们调用了这些不正常的服务，调用就会失败，从而导致其它服务不能正常工作。
我们现在关闭一个user-service
因为服务剔除的延迟，consumer并不会立即得到最新的服务列表，此时再次访问你会得到错误提示。 但是此时，8081服务其实是正常的。
因此Spring Cloud 整合了Spring Retry 来增强RestTemplate的重试能力，当一次服务调用失败后，不会立即抛出一次，而是再次重试另一个服务。
只需要简单配置即可实现Ribbon的重试：
代码语言：javascript复制# 在消费者中配置
spring:
cloud:
loadbalancer:
retry:
enabled: true # 开启Spring Cloud的重试功能
user-service:
ribbon:
ConnectTimeout: 250 # Ribbon的连接超时时间
ReadTimeout: 1000 # Ribbon的数据读取超时时间
OkToRetryOnAllOperations: true # 是否对所有操作都进行重试
MaxAutoRetriesNextServer: 1 # 切换实例的重试次数
MaxAutoRetries: 1 # 对当前实例的重试次数根据如上配置，当访问到某个服务超时后，它会再次尝试访问下一个服务实例，如果不行就再换一个实例，如果不行，则返回失败。切换次数取决于MaxAutoRetriesNextServer参数的值。 当然需要引入依赖
代码语言：javascript复制<!--在消费者中配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>
